2013. (en) Rezultati za IC 12.
Učitaj referentnu sliku, odaberi tip uslova, napiši prompt. AI zadržava strukturu vaše reference (linije, poza, dubina, itd.) i renderuje novi sadržaj u bilo kojem stilu. Podržano od strane ControlNet-Union SDXL ProMax - Apache 2.0, potpuno komercijalno korisno.
Rezultat
Kako ControlNet radi
ControlNet vam omogućava da upravljate stvaranjem slike sa strukturom referentne slike umjesto da se oslanjate samo na tekstni prompt. Preprocesor čita vašu referencu i izvlači jedan signal uslovljavanja - njegove rubove, njegovu mapu dubine, kostur poza osobe, i tako dalje. Difuzijski model je onda zaključan na taj signal dok prompt odlučuje stil, boje, osvjetljenje i subjekt. Rezultat zadržava tačnu kompoziciju koju ste unijeli ali izgleda kao nešto potpuno novo.
Ovaj alat je podržan od ControlNet-Union SDXL ProMax (Apache 2.0) - jedan model koji razumije svih 12 vrsta uslova ispod, tako da se prebacujete između njih iz jednog birača bez učitavanja različite mreže svaki put. Potpuno je komercijalno korisno: zadržite, prodajte ili izmijenite šta god generirate.
12 vrsta kondicioniranja
-Smiješno.
Otkrivanje oštrih rubova. Najbolje za očuvanje oštrih obrisa i čistih linija.
Dubina
3D dubinska mapa. Zadržava prostorni raspored - šta je blizu i šta daleko.
Poz
OpenPose skelet tijela. Zaključava položaj figura i udova.
Scribble
Ručno nacrtane crtice su se pretvorile u gotovu umjetnost.
Segmentacija
Mapa regije označena bojama. Dodijelite svakoj oblasti scene klasu.
Normalno
Normalna mapa površine. Očuvava 3D orijentaciju površine i izbočine.
Lineart
Fine line extraction — idealno za tintovanje, manga i ilustracije.
Mekani rub
Nežno otkrivanje granica koje slijedi oblike manje oštro nego Canny.
MLSZ
Ravne linije, napravljene za arhitekturu, interijere i snimanje proizvoda.
Tile
Upotrebljava se za precizno mjerenje i precizno postavljanje tačke.
Slika
Maska-svijest uvjetovanja za regeneraciju samo dijela slike.
Preosvjetljenje
Proširite platno ili preoblikujte regije, poštujući okolnu strukturu.
Tri koraka
- Učitaj referentnu sliku — fotografiju, skicu, screenshot, bilo šta sa strukturom koju želiš zadržati.
- Odaberite tip kondicioniranja koji odgovara onome što vas zanima (poza za lik, dubina za scenu, vješto ili linearno za čiste konture).
- Napišite prompt koji opisuje izgled koji želite i generirajte. Povećajte jačinu kontrole da biste slijedili referencu čvršće, smanjite je za više kreativne slobode.
2013. (en) Rezultati za IC 12. - FAQ
ControlNet vam omogućava da upravljate AI generiranjem slika sa strukturalnom referentnom slikom umjesto da se oslanjate samo na tekstni prompt. Učitajte referencu, odaberite tip uslova (poza, dubina, rubovi, crtkaranje, segmentacija i više), napišite prompt, i SDXL generira potpuno novu sliku koja slijedi vašu referentnu strukturu dok uzima sadržaj, stil i boje iz vaših riječi. Podržan je od strane ControlNet-Union SDXL ProMax - jedan model koji obrađuje 12 tipova uslova u jednom omni-biraču.
img2img ponovno oslikava ulaz direktno - boje, rubovi, I geometrija se miješaju sa upitom. ControlNet baca boje i zadržava samo odabrani strukturalni signal (linije, skelet, dubinska mapa, itd.). To vam omogućava radikalno zamijeniti sadržaj dok držite kompoziciju čvrstom. Mnogo jača strukturalna kontrola nego img2img.
Canny / lineart za čisti unos linija. Anime-lineart za linijski unos u stilu anime. Scribble / soft-edge / HED za grube skice i crtkarije. Poziranje za kopiranje položaja tijela s fotografije. Dubina za očuvanje geometrije scene / 3D rasporeda. MLSD za očuvanje ravnih linija (arhitektura / interijeri). Normalno za očuvanje orijentacije površine i volumena. Segmentacija za očuvanje regija. Pločice za preciziranje ili povećanje varijacija postojeće slike.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) pakira svih 12 mreža za kondicioniranje u jednu težinu od 2,5 GB. Starije implementacije preuzimaju zasebnu težinu od ~2,5 GB po tipu — prebacivanje između canny i pose značilo je hladni start. Model unije se učita jednom i ostaje topao, tako da je svaki tip kondicioniranja u sekundi nakon prvog poziva.
Da. ~1,200 žetona po renderiranju (1,000 baznih SDXL + 20% ControlNet nadoplate za uslove). Prijavljeni korisnici dobivaju 30,000 besplatnih žetona dnevno — oko 25 uslovnih renderiranja dnevno bez naplate. Anonimni: 2,500 žetona/dan (~2 renderiranja).
Da — klizač snage kontrole (uobičajeno 0.7) određuje koliko strogo izlaz slijedi vašu referencu. 1.0 = strogo (izlaz izgleda kao ponovno prikazivanje vaše reference). 0.4 = labavo (odzivnik ima više slobode). Smanjite ga za kreativne varijacije, povećajte ga kada je vjernost važna.
Standardno 512×512. SDXL standardni omjeri — 768×1024 portret, 1024×768 pejzaž, 1024×1024 kvadrat — svi rade. Veći izlazi troše više VRAM-a i tokena; H200 podržava do 1024×1024 udobno.
Da. ControlNet generacija košta ~1,000 tokena po slici, isto kao i standardna SDXL generacija. Anonimni korisnici dobivaju 6,000 tokena/dan; besplatni račun daje 30,000/dan. Nema kreditne kartice, nema vodenog žiga. Više rezolucije ili više varijacija koštaju proporcionalno više od baze.
Neka kontrolna slika ima strukturu i neka prompt ima sve ostalo. Opišite subjekt, stil, materijale, osvjetljenje i raspoloženje u promptu - npr. sa mapom dubine dnevne sobe, prompt "ugodna skandinavska dnevna soba, toplo jutarnje svjetlo, hrastovi podovi, fotorealistički". Dodaj negativni prompt da isključiš neželjene elemente. Ako izlaz slijedi referencu previše čvrsto, olakšajte jačinu kontrole; ako je ignorira, povećajte jačinu.
Isti model, isti kvalitet, isti signali kondicioniranja. ComfyUI i A1111 zahtijevaju lokalni GPU sa 12+ GB VRAM plus postavke. Pokrećemo ga na zajedničkoj infrastrukturi sa velikodušnim besplatnim bazom — nema instalacije, nije potreban GPU.
Prvi poziv preuzima težinu Unije (~2.5 GB) u GPU cache i zagrijava SDXL pipeline. Očekujte 30-60 sekundi na prvi zahtjev nakon implementacije ili LRU evakuacije. Naredni pozivi pod tipičnim opterećenjem vraćaju se za 4-7 sekundi.
Da — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (or model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<one of: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optional control_strength (0.1-1.5). bearer auth, 10K free tokens/month. /api/ has curl examples.