Question 1

Šta je Free AI ControlNet generator?

Accepted Answer

Jedinstveni alat koji izlaže svih 12 tipova uslovljavanja iz ControlNet-Union SDXL ProMax modela - canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentation, i tile. Odaberite tip uslovljavanja, ispustite referentnu sliku, napišite prompt, i SDXL će prikazati novu sliku koja slijedi strukturu vaše reference.

Question 2

Kako se ControlNet razlikuje od img2img ili image-to-image?

Accepted Answer

img2img ponovno oslikava ulaz direktno - boje, rubovi, I geometrija se miješaju sa upitom. ControlNet baca boje i zadržava samo odabrani strukturalni signal (linije, skelet, dubinska mapa, itd.). To vam omogućava radikalno zamijeniti sadržaj dok držite kompoziciju čvrstom. Mnogo jača strukturalna kontrola nego img2img.

Question 3

Koji tip kondicioniranja da izaberem?

Accepted Answer

Canny / lineart za čisti unos linija. Anime-lineart za linijski unos u stilu anime. Scribble / soft-edge / HED za grube skice i crtkarije. Poziranje za kopiranje položaja tijela s fotografije. Dubina za očuvanje geometrije scene / 3D rasporeda. MLSD za očuvanje ravnih linija (arhitektura / interijeri). Normalno za očuvanje orijentacije površine i volumena. Segmentacija za očuvanje regija. Pločice za preciziranje ili povećanje varijacija postojeće slike.

Question 4

Zašto jedan model za svih 12 tipova?

Accepted Answer

ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) pakira svih 12 mreža za kondicioniranje u jednu težinu od 2,5 GB. Starije implementacije preuzimaju zasebnu težinu od ~2,5 GB po tipu — prebacivanje između canny i pose značilo je hladni start. Model unije se učita jednom i ostaje topao, tako da je svaki tip kondicioniranja u sekundi nakon prvog poziva.

Question 5

Je li stvarno besplatno?

Accepted Answer

Da. ~1,200 žetona po renderiranju (1,000 baznih SDXL + 20% ControlNet nadoplate za uslove). Prijavljeni korisnici dobivaju 30,000 besplatnih žetona dnevno — oko 25 uslovnih renderiranja dnevno bez naplate. Anonimni: 2,500 žetona/dan (~2 renderiranja).

Question 6

Mogu li da podesim koliko strogo AI slijedi uvjetovanje?

Accepted Answer

Da — klizač snage kontrole (uobičajeno 0.7) određuje koliko strogo izlaz slijedi vašu referencu. 1.0 = strogo (izlaz izgleda kao ponovno prikazivanje vaše reference). 0.4 = labavo (odzivnik ima više slobode). Smanjite ga za kreativne varijacije, povećajte ga kada je vjernost važna.

Question 7

Koje su veličine izlaza podržane?

Accepted Answer

Standardno 512×512. SDXL standardni omjeri — 768×1024 portret, 1024×768 pejzaž, 1024×1024 kvadrat — svi rade. Veći izlazi troše više VRAM-a i tokena; H200 podržava do 1024×1024 udobno.

Question 8

Da li su pohranjene učitane referentne slike?

Accepted Answer

Referentne slike se obrađuju odmah, kondicioniranje se izdvaja, a zatim se referencijalna datoteka briše. Samo prompt + konačni render ostaju u /account/?tab=history. Nikad se ne koristi za trening. /privacy/ za punu politiku.

Question 9

Pod kojom licencom je model?

Accepted Answer

ControlNet-Union SDXL ProMax je objavljen pod Apache 2.0 — potpuno dozvoljeno, uključujući komercijalnu upotrebu. SDXL baza je OpenRAIL++. Oba dozvoljavaju komercijalnu upotrebu; vaše generirane slike su vaše za komercijalnu upotrebu bez prava na naknadu.

Question 10

Kako se ovo može usporediti sa ComfyUI ili Automatic1111 sa ControlNet?

Accepted Answer

Isti model, isti kvalitet, isti signali kondicioniranja. ComfyUI i A1111 zahtijevaju lokalni GPU sa 12+ GB VRAM plus postavke. Pokrećemo ga na zajedničkoj infrastrukturi sa velikodušnim besplatnim bazom — nema instalacije, nije potreban GPU.

Question 11

Zašto prvi render nakon hladnog starta traje duže?

Accepted Answer

Prvi poziv preuzima težinu Unije (~2.5 GB) u GPU cache i zagrijava SDXL pipeline. Očekujte 30-60 sekundi na prvi zahtjev nakon implementacije ili LRU evakuacije. Naredni pozivi pod tipičnim opterećenjem vraćaju se za 4-7 sekundi.

Question 12

Postoji li API?

Accepted Answer

Da — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (or model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<one of: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optional control_strength (0.1-1.5). bearer auth, 10K free tokens/month. /api/ has curl examples.

2013. (en) Rezultati za IC 12.

Rezultat

2013. (en) Rezultati za IC 12.

Rezultat

Dobijte 10.000 besplatnih žetona

Čekajte - Uzmite 10K besplatnih žetona!

Hoćeš još?