2013. (en) Rezultati za IC 12.
Učitaj referentnu sliku, odaberi tip uslova, napiši prompt. AI čuva strukturu vaše reference (linije, poza, dubina, itd.) i renderuje novi sadržaj u bilo kojem stilu. Podržano od strane ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, potpuno komercijalno prihvatljivo.
Rezultat
Kako ControlNet radi
ControlNet vam omogućava da upravljate stvaranjem slike sa strukturom referentne slike umjesto da se oslanjate samo na tekstni prompt. Preprocesor čita vašu referencu i izvlači jedan signal uslovljavanja — njegove rubove, njegovu mapu dubine, skelet poza osobe, i tako dalje. Difuzijski model je onda zaključan na taj signal dok prompt odlučuje o stilu, bojama, osvjetljenju i subjektu. Rezultat zadržava tačnu kompoziciju koju ste unijeli, ali izgleda kao nešto potpuno novo.
Ovaj alat podržava ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — jedan model koji razumije svih 12 vrsta uslova ispod, tako da se prebacujete između njih iz jednog birača bez učitavanja različite mreže svaki put. Potpuno je pogodan za komercijalnu upotrebu: zadržite, prodajte ili izmijenite šta god generirate.
12 vrsta kondicioniranja
-Smiješno.
Otkrivanje oštrih rubova. Najbolje za očuvanje oštrih obrisa i čistih linija.
Dubina
3D dubinska mapa. Zadržava prostorni raspored - šta je blizu i šta daleko.
Poz
OpenPose skelet tijela. Zaključava položaj figura i udova.
Scribble
Ručno nacrtane crtice su se pretvorile u gotovu umjetnost.
Segmentacija
Mapa regije označena bojama. Dodijelite svakoj oblasti scene klasu.
Normalno
Normalna mapa površine. Očuvava 3D orijentaciju površine i izbočine.
Lineart
Fine line extraction — idealno za tintovanje, manga i ilustracije.
Mekani rub
Nežno otkrivanje granica koje slijedi oblike manje oštro nego Canny.
MLSZ
Ravne linije, napravljene za arhitekturu, interijere i snimanje proizvoda.
Tile
Upotrebljava se za precizno mjerenje i precizno postavljanje tačke.
Slika
Maska-svijest uvjetovanja za regeneraciju samo dijela slike.
Preosvjetljenje
Proširite platno ili preoblikujte regije, poštujući okolnu strukturu.
Tri koraka
- Učitaj referentnu sliku — fotografiju, skicu, screenshot, bilo šta sa strukturom koju želiš zadržati.
- Odaberite tip kondicioniranja koji odgovara onome što vas zanima (poza za lik, dubina za scenu, vješto ili linearno za čiste konture).
- Napišite prompt koji opisuje izgled koji želite i generirajte. Povećajte jačinu kontrole da biste slijedili referencu čvršće, smanjite je za više kreativne slobode.
2013. (en) Rezultati za IC 12. — FAQ
Jedinstveni alat koji izlaže svih 12 tipova uslovljavanja iz ControlNet-Union SDXL ProMax modela - canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentation, i tile. Odaberite tip uslovljavanja, ispustite referentnu sliku, napišite prompt, i SDXL će prikazati novu sliku koja slijedi strukturu vaše reference.
img2img ponovno oslikava ulaz direktno - boje, rubovi, I geometrija se miješaju sa upitom. ControlNet baca boje i zadržava samo odabrani strukturalni signal (linije, skelet, dubinska mapa, itd.). To vam omogućava radikalno zamijeniti sadržaj dok držite kompoziciju čvrstom. Mnogo jača strukturalna kontrola nego img2img.
Canny / lineart za čisti unos linija. Anime-lineart za linijski unos u stilu anime. Scribble / soft-edge / HED za grube skice i crtkarije. Poziranje za kopiranje položaja tijela s fotografije. Dubina za očuvanje geometrije scene / 3D rasporeda. MLSD za očuvanje ravnih linija (arhitektura / interijeri). Normalno za očuvanje orijentacije površine i volumena. Segmentacija za očuvanje regija. Pločice za preciziranje ili povećanje varijacija postojeće slike.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) pakira svih 12 mreža za kondicioniranje u jednu težinu od 2,5 GB. Starije implementacije preuzimaju zasebnu težinu od ~2,5 GB po tipu — prebacivanje između canny i pose značilo je hladni start. Model unije se učita jednom i ostaje topao, tako da je svaki tip kondicioniranja u sekundi nakon prvog poziva.
Da. ~1,200 žetona po renderiranju (1,000 baznih SDXL + 20% ControlNet nadoplate za uslove). Prijavljeni korisnici dobivaju 30,000 besplatnih žetona dnevno — oko 25 uslovnih renderiranja dnevno bez naplate. Anonimni: 2,500 žetona/dan (~2 renderiranja).
Da — klizač snage kontrole (uobičajeno 0.7) određuje koliko strogo izlaz slijedi vašu referencu. 1.0 = strogo (izlaz izgleda kao ponovno prikazivanje vaše reference). 0.4 = labavo (odzivnik ima više slobode). Smanjite ga za kreativne varijacije, povećajte ga kada je vjernost važna.
Standardno 512×512. SDXL standardni omjeri — 768×1024 portret, 1024×768 pejzaž, 1024×1024 kvadrat — svi rade. Veći izlazi troše više VRAM-a i tokena; H200 podržava do 1024×1024 udobno.
Referentne slike se obrađuju odmah, kondicioniranje se izdvaja, a zatim se referencijalna datoteka briše. Samo prompt + konačni render ostaju u /account/?tab=history. Nikad se ne koristi za trening. /privacy/ za punu politiku.
ControlNet-Union SDXL ProMax je objavljen pod Apache 2.0 — potpuno dozvoljeno, uključujući komercijalnu upotrebu. SDXL baza je OpenRAIL++. Oba dozvoljavaju komercijalnu upotrebu; vaše generirane slike su vaše za komercijalnu upotrebu bez prava na naknadu.
Isti model, isti kvalitet, isti signali kondicioniranja. ComfyUI i A1111 zahtijevaju lokalni GPU sa 12+ GB VRAM plus postavke. Pokrećemo ga na zajedničkoj infrastrukturi sa velikodušnim besplatnim bazom — nema instalacije, nije potreban GPU.
Prvi poziv preuzima težinu Unije (~2.5 GB) u GPU cache i zagrijava SDXL pipeline. Očekujte 30-60 sekundi na prvi zahtjev nakon implementacije ili LRU evakuacije. Naredni pozivi pod tipičnim opterećenjem vraćaju se za 4-7 sekundi.
Da — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (or model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<one of: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optional control_strength (0.1-1.5). bearer auth, 10K free tokens/month. /api/ has curl examples.