װײַז טעות־רשימהװײַז טעות־רשימה

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

פֿאָרױסװײַז קאָד אױף NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - צאָלן מיט טיקעטס, ניט נייטיק קרעדיט קאַרטל

10K
טאַגס
20GB
װירוס־פֿאַרבײַטונג
פֿאַר־אינסטאַללירט
ML סטאָקק
װײַז קאָפּצעטל

GPU באַהאַנדלונג לויפט אױף אין Free.ai קאָדער IDE

NVIDIA A100

20 גיגאבייט HBM VRAM. CUDA 12.4. אַרײַנלאָזן PyTorch, TensorFlow, JAX, און װעלכע־װײַל CUDA קאָד

פֿאַר־אינפֿאָרמירטע סטאָקק

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, טראַנספֿאָרמערס, דיפֿפֿאָרמערס, scikit-לערן, פּאַנדאַס, JupyterLab

צאָלן מיט טיקעטס

10,000 טיקעטס/מיני פֿאַר GPU. 10 טיקעטס/מיני פֿאַר CPU-איינער. ניצן אייער טעגלעכער פריי טיקעטס אָדער קויפן מער

פֿאַרב:

Free.ai GPUGoogle קאָלאַב פּראָלעמבאַװײַז פֿאָרױסװײַז
גרײסA100 20גבטעקסט פֿאַרבundo-typeA100 80גבA100 80גב
צאָלװײַז פֿאָרױסװײַזװײַז פֿאָרױסװײַזװײַז פֿאָרױסװײַזשריפֿט מײן:
קלײַב אַלץ אױסניטקײןמײַןשעהשעה
קרעדיט־קאַרטלניט נייטיקנייטיקנייטיקנייטיק
IDE אַרייַנגערעכנטיָא (קאָדער)נאָרמאַלניטניט
AI קאָדירונג אַגענטיאָניטניטניט

װאָס דו קענסט טאָן

קלײַב אַלץ אױס

פֿינער־צופּאַסן טראַנספֿאָרמערס, צופּאַסן CNNס, דורכפֿירן עקספּערימענטן מיט פֿול־CUDA צוטריט

בילד

Run Stable Diffusion, FLUX, or any diffusion model with your own parameters.

קלײַב אַלץ אױסselect-action

אַרײַנשטעלן אַװעקצופֿירן־מאָדעלן און אַרײַנשטעלן אַװעקצופֿירן־פֿאַרבײַטונג. פּרובירן מאָדעלן איידער איר אַרײַנשטעלן

דאַטן אַנאַליסיס

באַהאַנדלע גרעסערע דאַטן־סעקשאַנז מיט GPU־באַגרענעצטע פּאַנדאַס, RAPIDS, אָדער צוגעלייגט CUDA־קאָרנעלס

אינפֿאָרמאַציע

4x
A100 GPUס
20GB
VRAM אױף יעדער
CUDA 12.4
דער לעצטער דרייער
38+
אַרײַנגעלייגט
אָנהײב קאָדירונג API צוטריט

פֿראַגע

GPU באַהאַנדלונג קאָסט 10,000 טיקאַנז אין מינוט (~$0.81/שעה). CPU-און-איין באַהאַנדלונג אין קאָדער קאָסט 10 טיקאַנז אין מינוט. טיקאַן פּאַקקײטן װײַזן $5 פֿאַר 200,000 טיקאַנז. אַ װײַסע 30 מינוט GPU סעסיע קאָסט אַרום 300,000 טיקאַנז (~$0.40)

NVIDIA A100 GPUs מיט 20GB HBM VRAM יעדער, װאָס װײַזט CUDA 12.4. דאָס זײַנען דאַטן־צענטער־גרײס GPUס פֿאַרבינדן מיט AI־צולערנען און אַרײַנפֿיר מיט FP16, BF16, און INT8 שטיצן

פּײַטאָן 3.12 מיט PyTorch, TensorFlow, טראַנספֿאָרמערס, דיפֿאַפערער, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, און קלײנע ML מכשירים. דו קענסט אויך pip אינסטאַלירן אױף צוצוגײענע פּאַקאַגירעס

ניטאײן קרעדיט־קאַרט איז נייטיק צו פּרובירן דעם קאָדער (CPU־מאָדע ביי 10 טאַקענס/מיניוט). פֿאַר GPU־קאָמפּיוטער־אינפֿאָרמאַציע (10,000 טאַקענס/מיניוט), װעלט איר נײן דאַרפֿן קײן קײן. טאַקען־פּאַקעס װײַזן $5 פֿאַר 200,000 טאַקענס, װאָס גיט אױף 20 מינוט GPU־צײַט

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

יע, דו האָסט אַ גאַנץ CUDA צוטריט און קענט אױסלערנען װאָסער מודל װאָס פּאַסט אין 20 GB VRAM. 7B פּאַראַמעטער מודלען מיט LoRA/QLoRA אַרבעט גוט. פֿאַר גרעסערע מודלען, ניצע גרײס־צוגײן צײכן־פּונקט אָדער אַ מײַל GPU אױסלערנונג װײַזט זיך אױף דער API

ליבע Free.ai? זאָגן דיין פריינט

קלײַב אַלץ אױסselect-action