Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

ኮድ በNVIDIA A100 GPUs ላይ ይጫኑ

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — በቶኬኖች ይከፍሉ፣ ምንም የክሬዲት ካርድ አይጠይቅም

10K
ቶኮኖች/ ደቂቃ
20GB
ቪሬም
ከፊል ተጭኖ
ML ስታክ
ፋይል ክፈት

የጂፒዩ መቁጠሪያ በFree.ai ኮዴር IDE ውስጥ ይሠራል

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX, እና ማንኛውም CUDA ኮድ ይጫኑ

የተጫነ

ፒታውን 3.12, PyTorch, TensorFlow, ተለዋዋጮች, ዳይፍፋየር, Scikit-learn, pandas, JupyterLab.

በቶኬን መክፈል

10,000 ቶኮኖች / ደቂቃ ለ GPU. 10 ቶኮኖች / ደቂቃ ለ CPU- ብቻ. የዕለት ተዕለት ነፃ ቶኮኖችዎን ይጠቀሙ ወይም የበለጠ ይግዙ.

የዋጋ ማነጻጸር

Free.ai GPUየጉግል ኮላብ ፕሮላምባዳሩንፖድ
ጂፒዩ20GB ሜባቅርጽ80 ጊባ80 ጊባ
ዋጋሰዓትወርሰዓትሰዓት
ላክምንምወርሃዊሰዓትሰዓት
የክሬዲት ካርድያስፈልጋልያስፈልጋልያስፈልጋልያስፈልጋል
IDE ተካትቷልአዎ (ኮዴክተር)ማስታወሻዎች ብቻአዎአዎ
AI ኮዲንግ ኤጀንሲአዎአዎአዎአዎ

ምን ማድረግ ትችላለህ

ML ሞዴሎችን ይማር

ትራንስፎርሜተሮችን በጥሩ ሁኔታ ያስተካክሉ፣ CNNsን ያስተካክሉ፣ ሙከራዎችን በሙሉ CUDA መዳረሻ ጋር ይጫኑ

ምስሎች

ስታቢል ዲፍፋሽንን፣ ፍሉክስን ወይም ማንኛውንም የዲፍፋሽን ሞዴል በራስዎ პარაሜትሮች ይጫኑ

መተላለፊያ

የHuggingFace ሞዴልን ጫን እና ውጤቱን አስጀምር። ሞዴሎችን ከመተግበር በፊት ይሞከሩ

መረጃ

የGPU-የተሻሻለ ፓንዳዎች, RAPIDS, ወይም የግል CUDA ኮርነሎችን በመጠቀም ትልቅ የዳታ ሰነዶችን ይፍጠሩ

መሰረተ ልማት

4x
ጂፒዩዎች
20GB
VRAM በየጊዜው
ኩዳ
የቅርብ ጊዜ ድራቫሶች
38+
ሞዴሎች ተጭነው

FAQ

የጂፒዩ መቁጠሪያ በአንድ ደቂቃ 10,000 ቶኮኖች (~$0.81/hr) ያስከፍላል። በኮዴር ውስጥ ሲፒዩ ብቻ መቁጠሪያ በአንድ ደቂቃ 10 ቶኮኖች ያስከፍላል። የቶኮን ስብስብ ለ 200,000 ቶኮኖች በ $5 ይጀምራል። የተለመደው የ30 ደቂቃ የጂፒዩ ክፍለ ጊዜ በ 300,000 ቶኮኖች (~$0.40) ያስከፍላል።

NVIDIA A100 GPUs with 20GB HBM VRAM each, running CUDA 12.4. እነዚህ ለ AI ስልጠና እና FP16, BF16, እና INT8 ድጋፍ ጋር ግምገማ የተሻሻሉ የዳታ ማዕከል ደረጃ GPUs ናቸው.

ፒታውን 3.12 ከፒቶርች፣ ተንሰርፍሎው፣ ትራንስፎርሜተሮች፣ ዲፍፋየር፣ ስኪት-ለመማር፣ ፓንዳስ፣ ኑምፒ፣ ማፕሎትሊብ፣ ጁፒተርላብ፣ እና የተለመዱ የኤምኤል መሣሪያዎች ጋር። የፒፕን ማንኛውንም የተጨማሪ ጥቅሎች ማስቀመጥ ይችላሉ።

ኮዴር ለመሞከር ምንም የክሬዲት ካርድ አይጠበቅም (CPU Mode at 10 tokens/min). ለ GPU compute (10,000 tokens/min), የተገዙ ቶኬኖችን ያስፈልግዎታል. ቶኬን ፓኬጆች ለ 200,000 ቶኬኖች በ $5 ይጀምራሉ, ይህም የ GPU ጊዜን 20 ደቂቃዎች ያህል ይሰጣል.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

አዎ. የሙሉ CUDA መዳረሻ አለው እና 20GB VRAM ውስጥ የሚስማማ ማንኛውም ሞዴል ማሰልጠን ይችላሉ. 7B ፓራሜትር ሞዴሎችን በ LoRA / QLoRA ጋር ማስተካከል ጥሩ ነው. ለታላላቅ ሞዴሎች፣ ከAPI በኩል የግራዲየንት ቼክፖይንት ወይም የብዙ-GPU ማሰልጠን ይጠቀሙ።

Free.aiን ወዳለህ? ወዳጆችህን ንገራቸው!

ይህ ገጽ