PDF'den Markdown'a
Ticari kullanım için uygun
380+ model
Su işareti yok
Kayıt gerekmiyor
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF'yi bırak — AI onu başlıklar, paragraflar, listeler, tablolar ve kod bloklarının hepsi korunarak temiz GitHub-tadı Markdown'a dönüştürür. IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) tarafından desteklenir. Sade metin çıkarımından daha hızlı + akıllı.
Yapı-bilinçli Markdown çıkarılıyor… ~5-10 saniye/sayfa
Gelişmiş seçenekler
Sonuç
Jetonlar tükeniyor.
Daha Fazla Token Al
❤️ Love this tool? Share it!
Bir referans linki almak ve arkadaş başına 25.000 token kazanmak için kayıt olun.
Daha fazlasını ister misin?
Günde 30K token + 10K bonus için ücretsiz kayıt olun
Ücretsiz kayıt ol
İstekiniz işleme alınıyor...
Herhangi bir PDF'yi başlıklar, tablolar, listeler ve kod blokları korunarak temiz GitHub-tadı Markdown'a dönüştürün. IBM Granite-Docling tarafından desteklenir. Ücretsiz, sınırsız, kayıt gerekmez.
Nasıl Kullanılır PDF'den Markdown'a
1
Girişinizi girin
Metin yazın, bir dosya yükleyin veya istediğinizi açıklayın. Hesap gerekmez.
2
Üretme için tıkla
Yapay zekamız en iyi açık kaynak modellerini kullanarak talebinizi saniyeler içinde işleme alacaktır.
3
İndir & Paylaş
Sonuçlarınızı indirin, kopyalayın veya paylaşın. Kişisel ve ticari kullanım için ücretsiz.
Bu aracı API üzerinden kullan
Bu aracı kendi kodunuzdan otomatikleştirin. OpenAI uyumlu REST son noktası, taşıyıcı-token kimlik doğrulama, ekstra SDK gerekmiyor. Token maliyeti web arayüzü ile aynıdır.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF'den Markdown'a tool on: ..."}]}'İlgili Özgür Yapay Zeka Araçları
PDF'den Markdown'a — FAQ
Herhangi bir PDF'yi bırakın ve AI onu temiz GitHub-tadı Markdown'a dönüştürür - başlıklar başlıklar olarak kalır, tablolar tablolar olarak kalır, listeler listeler olarak kalır, kod blokları kod blokları olarak kalır. Sade metin çıkarmanın ötesine geçer; belgenin yapısal hiyerarşisi korunur, böylece çıktıyı doğrudan bir docs sitesine, bir LLM RAG boru hattına veya bir arama indeksine bırakabilirsiniz.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Tiny vision-to-sequence model fine-tuned for layout-aware document conversion — beats pdftotext + much faster + smarter than running a generic vision-language model on each page.
pdftotext bir düz çöptür — paragraflar ve tablolar kelimelerin duvarına çöker. Adobe Export to Word düzeni korur ancak.docx üretir + maliyeti ~ $ 15 / aydır. Docling SEMANTIK yapısını korur (başlık seviyeleri, listeler listeler, tablolar Markdown tabloları) ve LLM'ler ve dev araçların hem yerli olarak tüketebilir bir biçimde çıkarır.
LlamaParse ve yapısız her ikisinin de ücretsiz seviyeleri vardır ama aylık sayfa sayısı sınırlıdır ve API anahtarı gerektirir. Docling-258M GPU'muzda yerel olarak çalışır + tamamen kendine hizmet eden Apache 2.0, sayfa başına ölçüm yok, anahtar kayıt yok. Kalite standart belgelerde LlamaParse ile rekabet eder.
Evet — tablolar doğru Markdown boru-tabloları olarak geri döner. Karmaşık çok-sütunlu / yuvalanmış tablolar daha agresif bir şekilde düzleştirilir (temel Markdown kısıtlaması, modelin hatası değil). Mükemmel tablo doğruluğu için, rowspan/colspan'ı koruyan API üzerinden `format=html` de destekliyoruz.
Granit-Docling OCR adımını kendisi yapar — doğmuş dijital ve taranan PDF'lerde aynı şekilde çalışır. Daha düşük DPI'de (<150) taranan metin bazı doğruluk kaybeder; en iyi sonuçlar için 200+ DPI'de tekrar tarayın.
Çoğu LaTeX- gösterilmiş denklemler satır içinde `$...$` Markdown matematik olarak gelir. Ağır matematikli araştırma makaleleri için, özellikle denklemler ve alıntılar için ayarlanmış akademik- makale- çıkarma aracı (Nougat) da sunuyoruz.
H200'de sayfa başına 5-10 saniye. 30 sayfalık bir rapor 3-5 dakikada hazırlanıyor. Küçük model, küçük PDF'lerin günlük havuzda ücretsiz olarak toplandığı anlamına geliyor.
500 tokenlik bir zemin ile sayfa başına 200 token 5 sayfalık bir sözleşme = 1000 token 30 sayfalık bir rapor = 6000 token günlük 5K ücretsiz havuz en tipik kullanımı kapsar.
PDF — doğmuş dijital + tarama her ikisi de desteklenir. Maksimum 50 MB yükleme. Diğer belge formatları (DOCX, EPUB, HTML, vb.) yol haritasındadır; şimdilik önce pdf dönüştürme aracı ile yükle-ve-dönüşür.
Derhal işleme alınır, Markdown çıktısı korunur (24 saat anonim / 7 gün ücretli paylaşım bağlantısı süresi biter), kaynak PDF çıkarıldıktan hemen sonra silinir. Eğitim için asla kullanılmaz. /privacy/ için tam politika.
Evet — Bir çok parçalı `dosya`yı /v1/document/pdf-to-markdown/'a POST eder. {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url} geri döndürür. Bearer auth (sk-free-…) ayda 10K ücretsiz token verir. /api/'de curl örneği vardır.
Bu aracı nasıl değerlendirirsin?