PDF'den Markdown'a
Ticar ulanmak OK
380+ model
Suw belgisi ýok
_Gözleg
Mody:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF-i goý - AI ony başlyklar, paragraflar, sanallar, täblisalar we kod bloklar bilen saklanan GitHub-a meňzeş Markdown-a öwürýär. IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) tarapyndan işledilýär. Saý metini çykarmakdan çalt + akylly.
_Sahypa
Öňdebaryjy Opşenler
Netijeler
Tokenler azlyk edýä.
Ene
❤️ Free.ai-i söýýäňmi? Dostlaryňa aýt!
Bir salgy baglançy almak we her bir dost üçin 25,000 tokeni gazanmak üçin ýaz
Aşak
30K tokens/day + 10K bonus üçin mugt ýaz
Beýiklik
Siziň soragyňyz işlenip barylýar...
Her bir PDF'i başlyklar, täblisalar, täblisalar we kod bloklar bilen saklanan GitHub-aýal Markdown'a öwür. IBM Granite-Docling tarapyndan işledilýär. Beýik, çäksiz, hiç bir ýazgy gerek däl.
Ullanyş PDF'den Markdown'a
1
Işlenişiňi giriz
Metini ýaz, bir faýly ýükle, ýa-da isleýäňini beýan et. Hiç hasap gerek däl.
2
Emele getir
Biziň AI-miz siziň soragyňyzy sekuntlarda işleýär iň gowy açyk çeşme modellerini ulanyp.
3
Ýükle we paýlaş
Netijäňi ýükle, nusgala ýa-da paýlaş. Şahsy we kommersiýa ulanmak üçin mugt.
Bu esbapdan API arkaly ullan
Bu esbaby öz kodyňyzdan awtomatlaşdyryň. OpenAI-gabat gelýän REST sonuk noktasy, Berer-token ygtybarlaşdyrmak, ekstra SDK zerur däl. Token bahalary web aragatnaşyga gabat gelýär.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF'den Markdown'a tool on: ..."}]}'Azat AI Esbaplary
PDF'den Markdown'a — FAQ
Herhili PDF-i goý we AI ony GitHub-a meňzeş Markdown-a öwürer — başlyklar başlyklar galsyn, täblisalar täblisalar galsyn, sanallar sanallar galsyn, kod bloklar kod bloklar galsyn. Saý metini çykarmakdan uzak gitýär; senediň gurluş hiyerarhiýasy saklanylýar, şonuň üçin siz çykdajyny docs saýtyna, LLM RAG pipeline ýa-da gözleg indeksine goýa bilersiňiz.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Tiny vision-to-sequence model fine-tuned for layout-aware document conversion - beats pdftotext + much faster + smarter than running a generic vision-language model on every page.
pdftotext bir düz döpdür - paragraflar we täblisalar sözleriň diwarynda üýtgeşýär. Adobe Export to Word.docx formatyny saklaýar emma.docx + bahasy ~$15/mo. Docling SEMANTIC gurluşy saklaýar (heş derejeleri, täblisalar täblisalar ýaly, täblisalar Markdown täblisalar ýaly) we LLMs we dev aletleriniň hemmesi özboluşly ulanyp biljek bir formaty çykarýar.
LlamaParse we unstructured ikisiniňem mugt derejeleri bar emma sahypa/aýda cap we API açary gerek. Docling-258M biziň GPU +-da ýerli işleýär we doly öz-özüne hosturlanan Apache 2.0, sahypa-sahypa ölçeýji ýok, açar ýazgy ýok. Hili LlamaParse bilen standart senedlerde bäsleşýär.
Eý — täblisalar dogry Markdown pipe-täblisalar bolup dogrylaşar. Mürekkep köp-stüwreli / öwürilen täblisalar has aggresiwlik bilen düzlenýär (bir Markdown çäklendirmesi, modeliň hatasy däl). Täblisaň doly dogrulygy üçin, biz rowspan/colspan saklaýan API arkaly `format=html`ni hem goldaýarys.
Granite-Docling OCR adımyny özünden edýär — BIRÇEK-digital we skan edilen PDF'ler üçin işleýär. Az DPI (<150) bilen skan edilen metin belli bir derejede dogrylyk ýitirir; iň gowy netijeler üçin 200+ DPI bilen tekrar skan et.
LaTeX-de görkezlen deňlemeleriň köpüsi `$...$` Markdown math haty içinden geçýär. Agyr matematikaly gözleg makalalary üçin biz akademik-paper-extract alyby (Nougat) hödürleýäris, ol deňlemeler we sözbaşylar üçin aýratyn düzlenipdir.
H200-de sahypa üçin 5-10 sekunt. 30-sahypa hasabaty ~ 3-5 minut. Kiçijik model, kiçijik PDF-leriň bölekleriniň her günki suwda aňsatdygyny aňladýar.
500-token floor bilen her sahypa 200 token. 5-sahypalyk şertnama = 1,000 token. 30-sahypalyk hasabat = 6,000 token. 5K günlük mugt pul ençeme tipki ulanmaklary gurşaýar.
PDF — born-digital + scanned ikisi hem goldanylan. Maks 50 MB ýüklemek. Diğer sened formatlary (DOCX, EPUB, HTML, we ş.m.) ýol kartada; şu wagt üçin pdf-konwerter asbölçeg bilen ýükläp we öwür.
Birden işlenýär, Markdown çykdajy saklanylýar (24 sag anonim / 7 sag tölenýän paýlaşmak baglaýyşyň möhleti), çeşme PDF çykarylandan soňra derhal pozylýar. Hiç haçan tälim üçin ulanylmaýar. /privacy/ doly düzgün üçin.
Eý — Bir köp bölegiň `faýlyny` /v1/document/pdf-to-markdown/'e POST et. {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}'y gaýtarýar. Berer awtorlaşdyrmak (sk-free-…) 10K beýik beýik/aýda berýär. /api/ curl mysalyny bar.
Siz bu esbaby nädip bahalaýarsyňyz?