Markdown
Kommerziell Benotzung OK
380 Säiten
Keng Waasserzeechen
Keng Umeldungsinformatioun erfuerderlech
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop a PDF — KI konvertéiert et an e sauberen GitHub-aartege Markdown mat iwwerschriwwenen Titelen, Paragraphen, Listen, Tabellen a Codeblöcke. All dat gëtt behalen. Mat IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Schnell + intelligent wéi d'Extraktioun vu Plaintext.
Layout-sensitive Markdown extrahéiert… ~5-10 Sek/Säit
Erweitert Optiounen
Resultat
Den Haaptuert ass La Bassée.
Méi Token kréien
❤️ Free.ai? Erzielt et Äre Frënn!
D'Asteroiden 1634 (1634) A. A. an 1635 (1635) A. A. sinn nom A. benannt, dem franséische Mathematiker.
Méi wëllen?
Et gëtt 30.000 bis 40.000 Aarten an 10 Famillen.
Gratis anmelden
Är Ufro gëtt veraarbecht...
Konvertéiert all PDF an e sauberen Markdown mat GitHub-Geschmaach, mat behalene Koppele, Tabellen, Listen a Codeblöcke. Mat IBM Granite-Docling. Gratis, onlimitéiert, keng Abonnementer.
Wéi ze benotzen Markdown
1
Gitt Är Input an
Text aginn, eng Datei erofladen oder beschreiwen wat Dir wëllt. Keng Kont néideg.
2
Klick erzeugen
D'Aarbechtszäiten an d'Aarbechtskonditiounen sinn an der Regel am beschten an der éischter Woch.
3
Download & share
Är Resultater erofzelueden, kopiéieren oder deelen. Gratis fir perséinlech a kommerziell Notzung.
Dësen Tool iwwer API benotzen
Automatiséieren dëse Tool vun Ärem eegene Code. OpenAI-kompatibel REST Endpoint, Bearer-Token Auth, keng extra SDK erfuerderlech. Token Käschte passen d'Web-Interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Markdown tool on: ..."}]}'Websäit vun der Gemeng
Markdown — FAQ
Gitt eng PDF an an d'KI konvertéiert se an e sauberen GitHub-flavored Markdown - Titelen bleiwen Titelen, Tabellen bleiwen Tabellen, Lëscht bleiwen Lëscht, Codeblieder bleiwen Codeblieder. Gitt wäit iwwer Plain Textextraktioun; d'strukturell Hierarchie vum Dokument gëtt behalen, sou datt Dir d'Ausgab direkt an eng docs Site, eng LLM RAG Pipeline oder e Sichindex dropléise kënnt.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Tiny vision-to-sequence Modell fir d'Layout-aware Dokumentkonversioun - beats pdftotext + vill méi séier + méi intelligent wéi e generescht Vision-Language Modell op all Säit.
PDFtotext ass e flaache Dump - Paragraphen a Tabellen kollabéieren an eng Mauer vu Wierder. Adobe Export to Word behält d'Layout, awer produzéiert.docx + kascht ~ $ 15 / mo. Docling behält d'SEMANTIC Struktur (Kopfniveauen, Lëscht als Lëscht, Tabellen als Markdown Tabellen) an d'Ausgabe sinn e Format LLMs an dev Tools kënnen béid nativ konsuméieren.
LlamaParse an unstructured hunn zwou gratis Versioune mat enger Limit fir Säiten/Mount an erfuerderen en API Schlëssel. Docling-258M leeft lokal op eiser GPU + ass komplett self-hosted Apache 2.0, keng Säiten-Metering, keng Schlëssel-Signup.
Ja — Tabellen ginn als richteg Markdown-Pipe-Tabellen zréck. Komplex Tabellen mat méi Spalten / geschachtelt Tabellen ginn aggressiv ofgeflaacht (eng fundamental Markdown-Begrenzung, net de Modell-Fehler). Fir eng perfekt Tabelle-Genauegkeet, unterstütze mir och `format=html` iwwer d'API, déi rowspan/colspan behält.
Granite-Docling mécht d'OCR-Schrëtt selwer - funktionnéiert op digital a gescannte PDFen. Gescannt mat niddrege DPI (<150) verléiert e puer Textgenauegkeet; erneit scannen mat 200+ DPI fir déi bescht Resultater.
D' meescht LaTeX- gerendert Gleichungen kommen als inline '$...$' Markdown- Mathematik eraus. Fir Fuerschungsaarbechten mat vill Mathematik bidden mir och den academic- paper- extract Tool (Nougat) un, deen speziell fir Gleichungen a Zitater ausgeriicht ass.
Ëm 5-10 Sekonnen pro Säit op eisem H200. E 30-Säit Bericht ass ~ 3-5 Minutten. Tiny Modell heescht Batch vu klenge PDFen sinn am Alldag gratis.
200 Token pro Säit, mat engem 500- Token- Floor. E 5- Säiten- Kontrakt = 1. 000 Token. E 30- Säiten- Rapport = 6. 000 Token. De 5K- alldeegleche gratis Pool deckt déi meescht typesch Benotzung.
PDF — born-digital + gescannt ginn all zwou ënnerstëtzt. Max 50 MB Upload. Aner Dokumentformater (DOCX, EPUB, HTML, etc.) sinn op der Roadmap; fir elo Upload-and-Convert mat dem pdf-Conversion-Tool als éischt.
Soubal veraarbecht, gëtt d' Markdown- Ausgab behalen (24 Stonnen anonym / 7 Deeg bezahlt Share- Link- Verfall), d' Quell- PDF gëtt direkt no der Extraktioun geléist. Ni fir Training benotzt. / privacy / fir d' vollstänneg Politik.
D'Lëscht vun de lëtzebuergesche Gemengen ass eng Lëscht vun de Gemengen am Departement Nord-Pas-de-Calais, déi an der franséischer Regioun Nord-Pas-de-Calais läit.
Wéi géift Dir dat Tool bewäerten?