PDF i Markdown
Defnydd masnachol OK
Modelau 567
Dim dyfynbris
Dim angen cofrestru
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Rholio PDF — Mae AI yn ei drosi i Markdown glan GitHub-flawd gyda phenawdau, paragraffau, rhestrau, tablau, a blociau cod yn cael eu cadw. Cynhaliwyd gan IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Mwy cyflym + deallus na echdynnu testun plaen.
Echdynnu Markdown sy'n ymwybodol o'r cynllun... ~5-10 eil./tudalen
Dewisiadau Uwch
Canlyniad
Mae tocynnau'n diflannu.
Nôl Mwy o Tocynnau
❤️ Hoff Free.ai? Meddwl eich ffrindiau!
Cofrestru i gael cysylltiad cyfeirio a ennill 30,000 tocynnau am bob ffrind.
Hoffech fwy?
Cofrestru am ddim: 30,000 tocynnau/diwrnod
Cofrestru
Yn prosesu eich cais...
Trosi unrhyw PDF i Markdown GitHub-flavored glan gyda phenawdau, tablau, rhestrau, a blociau cod wedi'u cadw. Ceir gan IBM Granite-Docling. Am ddim, heb gyfyngiad, dim angen cofrestru.
Sut i ddefnyddio PDF i Markdown
1
Rhowch eich mewnbwn
Teipiwch destun, lanlwythwch ffeil, neu disgrifiwch beth ydych chi eisiau. Nid oes angen cyfrif.
2
Creu Clic
Mae ein AI yn prosesu eich cais mewn eiliad gan ddefnyddio'r modelau ffynhonnell agored gorau.
3
Lawrlwytho a rhannu
Lawrlwytho, copïo, neu rannu eich canlyniad. Am ddim ar gyfer defnydd personol a masnachol.
Defnyddio'r erfyn hwn drwy API
Awtomatigi'r offeryn hwn o'ch cod eich hun. Diweddfa REST OpenAI-cydnaws, dilysiant tocyn barwr, dim angen SDK ychwanegol. Mae cost tocyn yn cydweddu â'r rhyngwyneb gwe.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF i Markdown tool on: ..."}]}'PDF i Markdown - FAQ
Rhowch unrhyw PDF a bydd y AI yn ei drosi i Markdown GitHub-flavored glan - penawdau yn aros yn benawdau, tablau yn aros yn tablau, rhestrau yn aros yn rhestrau, blociau cod yn aros yn blociau cod. Mae'n mynd ymhellach na llusgo testun plaen; caiff hierarchaeth strwythurol y ddogfen ei chadw fel y gallwch roi'r allbwn yn uniongyrchol i safle dogfennau, pibell LLM RAG, neu mynegai chwilio.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Model syniad-i-sefyllfa bach wedi ei addasu'n fanwl ar gyfer trawsnewid dogfennau sy'n ymwybodol o'r cynllun - yn well na pdftotext + llawer cyflymach + mwy deallus na rhedeg model syniad-iaith generig ar bob tudalen.
Mae pdftotext yn ddalfa llyfn — mae paragraffau a thabl yn cwympo i mewn i wal o eiriau. Mae Adobe Export to Word yn cadw'r cynllun ond yn cynhyrchu.docx + mae'n costio ~$15/mo. Mae Docling yn cadw'r strwythur SEMANTIC (lefelau pennawd, rhestrau fel rhestrau, tablau fel tablau Markdown) ac yn allbwn fformat y gall LLMs a deunyddiau datblygwr eu defnyddio'n naturiol.
Mae gan LlamaParse a unstructured ddau lefel am ddim ond mae gan bob un ohono derfyn tudalennau/mis ac mae angen allwedd API. Docling-258M yn rhedeg yn lleol ar ein GPU + mae Apache 2.0 yn hunan-westeio'n llwyr, dim mesur ar gyfer pob tudalen, dim cofrestru allwedd. Mae ansawdd yn gydweithredol â LlamaParse ar ddogfennau safonol.
Ie — mae tablau'n dychwelyd fel tablau pibellau Markdown cywir. Mae tablau cymhleth aml-golofn / neilltuedig yn cael eu llyfnhau'n fwy ymylol (dim ond cyfyngiad Markdown sylfaenol, nid gwall y model). Er mwyn sicrhau cywirdeb tabl perffaith, rydym hefyd yn cynnal `format=html` drwy'r API sy'n cadw rowspan/colspan.
Mae Granite-Docling yn gwneud y cam OCR ei hun — yn gweithio ar PDFau a anwyd yn ddigidol A PDFau a archwiliwyd yn yr un modd. Mae archwiliad ar DPI isel (<150) yn colli rhywfaint o gywirdeb testun; ail-archwiliwch ar 200+ DPI er mwyn cael y canlyniadau gorau.
Mae' r rhan fwyaf o gydraddoldebau a ddarperir gan LaTeX yn dod drwy fel math Markdown `$...$` mewnlin. Ar gyfer papurau ymchwil gyda mathemateg fawr, rydym hefyd yn cynnig yr erfyn academaidd- papur- echdynnu (Nougat) sydd wedi ei addasu' n benodol ar gyfer cydraddoldebau a dyfyniadau.
Am 5-10 eiliad y dudalen ar ein H200. Mae adroddiad 30 tudalen yn ~ 3-5 munud. Mae model bach yn golygu bod batches o PDFau bach yn hollol rhad ac am ddim yn y gronfa ddyddiol.
200 tocyn am bob tudalen, gyda llawr o 500 tocyn. Contract 5- tudalen = 1,000 tocyn. Adroddiad 30- tudalen = 6,000 tocyn. Mae'r gronfa 30K am ddim bob dydd yn cwmpasu'r defnydd mwyaf cyffredin.
PDF — cynhelir y ddau, geni-digidol a sganio. Uchafswm o 50 MB i'w lawrlwytho. Mae fformatau dogfennau eraill (DOCX, EPUB, HTML, ac ati) ar y map ffordd; ar hyn o bryd, lawrlwythwch a throsiwch gyda'r erfyn trawsnewid pdf yn gyntaf.
Prosesir yn syth, caiff yr allbwn Markdown ei gadw (24 awr yn ddi-enw / 7 diwrnod yn dod i ben ar gyfer cysylltiadau rhannu a dalwyd), dileuir y PDF ffynhonnell ar ôl ei echdynnu. Ni ddefnyddir erioed ar gyfer hyfforddiant. / privacy / am y polisi llawn.
Ie — POST `ffeil` aml-ran i /v1/document/pdf-to-markdown/. Dychwelyd {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Mae awdurdodi'r barwr (sk-free-…) yn rhoi 10K o tocynnau am ddim/mis. Mae gan /api/ y enghraifft curl.
Sut ydych chi'n graddio'r offeryn yma?