PDF sí Markdown Àtòjọ-ẹ̀yàn PDF PDF sí àkọlé Àwọn Àkọlé Àtòjọ-ẹ̀yàn PDF Díẹ̀ →

Àwọn Àkọlé

Ìlò Ìṣàmúlò-ètò 380+ àwọn ìṣàmúlò-ètò Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò

Drop an arXiv preprint, journal paper, or thesis chapter - AI converts it into clean LaTeX-flavored text. Math equations stay as equations, multi-column layouts get unwound, citations preserved. Powered by Meta Nougat-base.

Ṣàfikún àkọlé + àwọn ìgúnrégé láti inú àwọn àkọlé arXiv, àwọn àkọlé àwọn iroyin, àti àwọn àkọlé àwọn iṣẹ́. Àwọn ìgúnrégé mathematiki ní a bá pàtó sí LaTeX, àwọn ìṣàfihàn àwọn ìkúndùn-àwọn kólò ní a pàtó, àwọn ìṣàfihàn ní a pàtó. A fi Meta Nougat mú. Àlàyé, kò sí ìṣàfihàn.

Bii o ṣe le lo Àwọn Àkọlé

Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Kò ní àwọn àwọn kọ́̀ǹpútà tí a fẹ́.

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wá ń ṣé iṣẹ́ àgbèkalẹ̀ rẹ̀ nínú àwọn ìṣísẹ̀ láti ló àwọn módèlè̀ tí a ṣí lè lò.

Ṣàfikún & Àwọn Àkọsílẹ̀

Ṣàfihàn, kọ́, tàbí fi àwọn

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Fi àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn yìí pamọ́ láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Àwọn ààyè-iṣẹ́ REST tí a bá fẹ́, àwọn ìṣàmúlò-ètò toké, àwọn SDK àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn toké. Àwọn àwọn àwọn owó toké ní àwọn ìṣàmúlò-ètò wẹ́ẹ̀bù.

Àwọn Àkọsílẹ̀ Gba àwọn àyọkà API

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Àwọn Àkọlé tool on: ..."}]}'

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

PDF sí Markdown

Àtòjọ-ẹ̀yàn PDF

PDF sí àkọlé

Àwọn Àkọlé

Àtòjọ-ẹ̀yàn PDF

Àwọn Àkọlé - FAQ

Fi àwọn iwe-ẹ̀yàn PDF wọn tí a lò nínú ìṣàfihàn/ìwadii - àwọn iwe-ẹ̀yàn ìṣàfihàn arXiv, àwọn iwe-ẹ̀yàn ìgbàkọ, àwọn àkọlé àwọn iroyin, àwọn àkọlé àwọn àkọlé - àti AI tí o bá yí wọn padà sí àkọlé LaTeX-ìfórá. Àwọn ìṣàfihàn àwọn mathematiki tí wọ́n lọ́wọ́lú bí LaTeX, àwọn ààtòjọ-ẹ̀yàn àwọn kólò-àwọn tí a fi pamọ́ sínú ìṣàfihàn ìkànṣe, àwọn àtòjọ àwọn ìṣàfihàn + àwọn ìṣàfihàn tí a fi pamọ́. Tí a kọ̀ nípa ìrísí-lẹ́tà àwọn àkọlé sáà pdftotext.

Ààyè Nougat-base Meta - móòdù ìrísí-lẹ́tà-ìṣàmúlò-ètò-ìṣàmúlò-ètò tí a tí kọ́ ní pàtó àwọn ojú-ìwé milionu-ọ̀kan arXiv. Ó ń tọju ojú-ìwé PDF fún gbogbo wọn ní bíi àwòrán àti àwọn ìṣàmúlò-ètò Markdown + LaTeX, tí àwọn ìṣàmúlò-ètò náà fi ṣẹ́dá láti inú PDF ìṣàmúlò-ètò náà.

Àtòjọ-ẹ̀yàn Docling (PDF sí Markdown) ló IBM Granite-Docling — rọ́ọ̀nù, ìṣàmúlò-ètò-ìmọ̀, tí a tí ṣé ìṣàmúlò-ètò fún àwọn àkọsílẹ̀ iṣẹ́ ìtàn bí àwọn ìṣẹ́dá, àwọn àkọsílẹ̀, àwọn àkọsílẹ̀. Nougat jẹ́ ìláàyè jù lọ, àwọn àkọsílẹ̀ ìmọ̀ nípa àwọn àkọsílẹ̀ ìmọ̀ nípa àwọn

Ya - eyi ní àbùdá ìṣàmúlò-ètò. Àwọn àwọn à

Yà - Nougat tí n pa àwọn ààtò àwọn àkóónú meji/tàwọn àkóónú mẹ́tà lọ́wọ́lọ́wọ́ sínú àtòjọ-ẹ̀yàn àìkànṣe. Kò ní àkọ́lé tí ǹpa àwọn àmì-ìwé nínú àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn. Àwọn àmì-ìwé ìsàlẹ̀-ilà tí a fi pamọ́ sínú àwọn ààtò àìkànṣe nínú ìparí àwọn ààyè-ilà.

Àwọn àmì-ìwé ìṣàfihàn `[12]` / `(Smith 2020)` tí wọ̀ inú àkànṣe. Àwọn àtòjọ ìṣàfihàn nínú ìparí tí wọ̀ inú ìṣàfihàn tí a tí fi pamọ́, láti jẹ́ pé o lè fi àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́.

Nipa awọn aaya 8-15 fun oju-iwe kan lori H200 wa. A ti o wọpọ 10-page conference paper runs in ~ 2 minutes. Long survey papers (50+ pages) take 8-12 minutes - submit and walk away.

300 tokens fun ojula kan (floor 600). A 10-page conference paper = 3,000 tokens. A 30-page thesis chapter = 9,000 tokens. The daily free pool covers most casual research-reading.

Fi pamọ́ sínú ChatGPT/Claude fún ìṣàfihàn àwọn àkọlé, kọ́ RAG fún ara rẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́ nínú àwọn àkọlé, ṣàfihàn àwọn àkọlé rẹ̀, kọ́ àwọn àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́ sínú àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ LaTeX, tàbí kà àwọn àkọlé bí àkọlé àìdárọ̀ àìdárọ̀ lórí foonu rẹ̀.

Yà - Nougat tí n ṣé àgbègbè OCR rẹ̀. Àwọn àgbègbè arXiv tí a bí ní ìṣàfihàn tí a tì kọ́ nípa (àṣàfilọ́lẹ̀ ìṣàmúlò-ètò tí a tí fi ojú kọ́); àwọn àkọ́lé tí a tí àtí àwọn àkọ́lé tí a tí

Tí a fi hàn nígbà kan, àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn àkọlé LaTeX ní a fi pamọ́ (24h àìdálẹ̀ / 7d ìgbà ìṣẹ̀dá líǹkì ìpàpọ̀-ìpàpọ̀-ìpàpọ̀), àwọn PDF ìṣàfilọ́lẹ̀ ní pàtó láti inú àwọn ààyè-iṣẹ́. Kò lò fún ìṣàfilọ́lẹ̀. /privacy/ fún ìdálẹ̀ ìtàn.

Ya — POST a multipart `faili` sí /v1/document/academic-pdf/. Tí a bá padà lọ́wọ́lọ́wọ́ {text_url, ojú-ìwé, ìṣàfihàn, tókènì, share_url}. Àwọn ìṣàfihàn tí a bá fi (sk-free-…) gba tókènì ọ̀fẹ́ 10K/óṣù. /api/ ní àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ curl.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀ — 30,000 tokens/day

Ṣẹ̀dà Àwọn

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

Àwọn Àkọlé

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Bii o ṣe le lo Àwọn Àkọlé

Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

Ṣàfikún & Àwọn Àkọsílẹ̀

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àwọn Àkọlé - FAQ

Àwọn Irinṣẹ́

Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ wo nínú rẹ̀?

Bawo ní yìí ṣe yatọ si àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn PDF àti Markdown?

Ń gbá àwọn ìṣàfarawé àwọn ìṣàfarawé mathematiki?

Àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìkúndùǹ-àwọn?

Kini nipa àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ àti àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀?

Ìgbà wo ní o tí wọ́n?

Igba wo ni o n lọ?

Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ wò nínú àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ mìíràn

Àwọn àkọlé àwọn àkọlé

Àwọn PDF tí a fi pamọ́?

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

30,000 Free Tokens, Gbogbo ọjọ

Wá - 30K tí a fi pamọ́/ọ̀jọ́!

Kò lè fi pamọ́