PDF sí Markdown Àtòjọ-ẹ̀yàn PDF PDF sí àkọlé Àwọn Àkọlé Àtòjọ-ẹ̀yàn PDF Díẹ̀ →

Àwọn Àkọlé

Ìlò Ìṣàmúlò-ètò Àwọn ìṣàmúlò-ètò 568 Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò

Fi àwọn àkọ́lé arXiv tí a tí fi pamọ́, àwọn àkọ́lé àwọn ìtàn, àti àwọn àkọ́lé àwọn àkọ́lé - AÌ yí wọn padà sí àkọ́lé LaTeX-flavored tí a tí fi pamọ́. Àwọn ìṣàmúlò-ètò máthematiki tí wọ́n wa ní bí àwọn ìṣàmúlò-ètò, àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn kólò mìíràn tí wọ́n gbà, àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a fi pamọ́.

Ṣàfikún àkọlé + àwọn ìgúnrégé láti inú àwọn àkọlé arXiv, àwọn àkọlé àwọn iroyin, àti àwọn àkọlé àwọn iṣẹ́. Àwọn ìgúnrégé mathematiki ní a bá pàtó sí LaTeX, àwọn ìṣàfihàn àwọn ìkúndùn-àwọn kólò ní a pàtó, àwọn ìṣàfihàn ní a pàtó. A fi Meta Nougat mú. Àlàyé, kò sí ìṣàfihàn.

Bii o ṣe le lo Àwọn Àkọlé

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Àwọn iroyin kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò.

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wa n ṣe iṣẹ́ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò tí o dara jù lọ.

Àwọn Àkọlé

Ṣàfikún, kọ́, tàbí fi pamọ́ sí àwọn ààtò rẹ. Àlàyé fún ìlò inú ẹni-kẹta àti fún iṣẹ́ ọ̀fẹ́.

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Fi àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn yìí pamọ́ láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Àwọn ààyè-iṣẹ́ REST tí a bá fẹ́, àwọn ìṣàmúlò-ètò toké, àwọn SDK àti àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn toké. Àwọn àwọn àwọn owó toké ní àwọn ìṣàmúlò-ètò wẹ́ẹ̀bù.

Àwọn Àkọsílẹ̀ Gba àwọn àyọkà API

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Àwọn Àkọlé tool on: ..."}]}'

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

PDF sí Markdown

Àtòjọ-ẹ̀yàn PDF

PDF sí àkọlé

Àwọn Àkọlé

Àtòjọ-ẹ̀yàn PDF

Àwọn Àkọlé - FAQ

Fi àwọn àkọlé àwọn àkọlé PDF àwọn àkọlé àwọn àkọlé PDF - arXiv preprint, àkọlé àwọn àkọlé, àkọlé àwọn àkọlé, àkọlé àwọn àkọlé - àti AI láti pàdé wọn sí àkọlé LaTeX-fótún. Àwọn àwọn

Ààyè Nougat-base Meta - móòdù ìrísí-lẹ́tà-ìṣàmúlò-ètò-ìṣàmúlò-ètò tí a tí kọ́ ní pàtó àwọn ojú-ìwé milionu-ọ̀kan arXiv. Ó ń tọju ojú-ìwé PDF fún gbogbo wọn ní bíi àwòrán àti àwọn ìṣàmúlò-ètò Markdown + LaTeX, tí àwọn ìṣàmúlò-ètò náà fi ṣẹ́dá láti inú PDF ìṣàmúlò-ètò náà.

Àtòjọ-ẹ̀yàn Docling (PDF sí Markdown) ló IBM Granite-Docling — rọ́ọ̀nù, ìṣàmúlò-ètò-ìmọ̀, tí a tí ṣé ìṣàmúlò-ètò fún àwọn àkọsílẹ̀ iṣẹ́ ìtàn bí àwọn ìṣẹ́dá, àwọn àkọsílẹ̀, àwọn àkọsílẹ̀. Nougat jẹ́ ìláàyè jù lọ, àwọn àkọsílẹ̀ ìmọ̀ nípa àwọn àkọsílẹ̀ ìmọ̀ nípa àwọn

Ó jẹ́ - eyi ní àbùdá ìṣàmúlò-ètò. Àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò inú àtòjọ-ẹ̀yàn tí wọ́n sípa ní bíi `$...$`, àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ìṣàmúlò-ètò àti àwọn ìṣàmúlò-ètò rátìrì tí a tíwàn nínú àwọn àkọsílẹ̀ tí a tí kọ̀. Àwọn ìṣàmúlò-ètò ní ìpele àkọsílẹ̀ fún àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a tí fi pamọ́.

Yà - Nougat tí n pa àwọn ààtò àwọn àkóónú meji/tàwọn àkóónú mẹ́tà lọ́wọ́lọ́wọ́ sínú àtòjọ-ẹ̀yàn àìkànṣe. Kò ní àkọ́lé tí ǹpa àwọn àmì-ìwé nínú àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn. Àwọn àmì-ìwé ìsàlẹ̀-ilà tí a fi pamọ́ sínú àwọn ààtò àìkànṣe nínú ìparí àwọn ààyè-ilà.

Àwọn àmì-ìwé ìṣàfihàn `[12]` / `(Smith 2020)` tí wọ̀ inú àkànṣe. Àwọn àtòjọ ìṣàfihàn nínú ìparí tí wọ̀ inú ìṣàfihàn tí a tí fi pamọ́, láti jẹ́ pé o lè fi àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́ lọ́wọ́lọ́wọ́.

Nipa awọn aaya 8-15 fun oju-iwe kan lori H200 wa. A ti o wọpọ 10-page conference paper runs in ~ 2 minutes. Long survey papers (50+ pages) take 8-12 minutes - submit and walk away.

300 tokens fun ojula kan (floor 600). A 10-page conference paper = 3,000 tokens. A 30-page thesis chapter = 9,000 tokens. The daily free pool covers most casual research-reading.

Fi pamọ́ sínú ChatGPT/Claude fún ìṣàfihàn àwọn àkọlé, kọ́ RAG fún ara rẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́ nínú àwọn àkọlé, ṣàfihàn àwọn àkọlé rẹ̀, kọ́ àwọn àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ lọ́wọ́lọ́wọ́ sínú àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ LaTeX, tàbí kà àwọn àkọlé bí àkọlé àìdárọ̀ àìdárọ̀ lórí foonu rẹ̀.

Yes - Nougat does its own OCR step. Born-digital arXiv submissions are best (clean equation rendering); scanned older papers work too but math fidelity drops a bit. For best math results on scans, rescan at 300+ DPI before upload.

Tí a fi hàn nígbà kan, àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn àkọlé LaTeX ní a fi pamọ́ (24h àìdálẹ̀ / 7d ìgbà ìṣẹ̀dá líǹkì ìpàpọ̀-ìpàpọ̀-ìpàpọ̀), àwọn PDF ìṣàfilọ́lẹ̀ ní pàtó láti inú àwọn ààyè-iṣẹ́. Kò lò fún ìṣàfilọ́lẹ̀. /privacy/ fún ìdálẹ̀ ìtàn.

Ya — POST a multipart `faili` sí /v1/document/academic-pdf/. Tí a bá padà lọ́wọ́lọ́wọ́ {text_url, ojú-ìwé, ìṣàfihàn, tókènì, share_url}. Àwọn ìṣàfihàn tí a bá fi (sk-free-…) gba tókènì ọ̀fẹ́ 10K/óṣù. /api/ ní àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ curl.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀: 30,000 tokens/day

Ṣẹ̀dà Àwọn Àkọ́lé

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

Àwọn Àkọlé

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Bii o ṣe le lo Àwọn Àkọlé

Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

Àwọn Àkọlé

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àwọn Àkọlé - FAQ

Àwọn Irinṣẹ́

Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ wo nínú rẹ̀?

Bawo ní yìí ṣe yatọ si àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn PDF àti Markdown?

Ń gbá àwọn ìṣàfarawé àwọn ìṣàfarawé mathematiki?

Àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìkúndùǹ-àwọn?

Kini nipa àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ àti àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀?

Ìgbà wo ní o tí wọ́n?

Igba wo ni o n lọ?

Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ wò nínú àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ mìíràn

Àwọn àkọlé àwọn àkọlé

Àwọn PDF tí a fi pamọ́?

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

30,000 Free Tokens, Gbogbo ọjọ

Wá: 30K tí a fi pamọ́/ọ̀jọ́!

Kò lè fi pamọ́