शैक्षणिक कागदपत्र काढून टाकणारेName
व्यावसायिक वापर OK
३८० पर्यंत होता.
वॉटरमार्क नाही
नोंदणीची गरज नाही
नमूना:
+ GPT-5, Claude, Gemini
arXiv पूर्वमुद्रण, जर्नल पेपर, किंवा शोधनिबंध अध्याय टाकून द्या - एआय ते स्वच्छ LaTeX- स्वाद असलेले पाठ्य मध्ये रूपांतरित करते. गणित समीकरणे समीकरणे म्हणून राहतात, बहु- स्तंभ मांडणी उघडली जाते, संदर्भ संरक्षित केले जातात. मेटा Nougat-base द्वारे चालविले जाते.
समीकरणे वाचत आहे + स्तंभ अनविल्ड करत आहे... ~10 सेकंद/पान
प्रगत पर्याय
परिणाम
टोकन कमी होत आहे.
अधिक टोकन मिळवा
❤️ Free.ai ला आवडते?
नोंदणी करा एक संदर्भ लिंक मिळविण्यासाठी आणि प्रत्येक मित्रासाठी २५,००० टोकन मिळविण्यासाठी.
आणखी हवं का?
30K टोकन / दिवस + 10K बोनस मोफत नोंदणी
नोंदणी करा
तुमची विनंती प्रक्रिया करीत आहे...
arXiv कागदपत्रे, जर्नल्स व शोधनिबंध पासून पाठ्य + समीकरणे काढून घ्या. गणित समीकरणे LaTeX मध्ये रूपांतरित केले जातात, बहु- स्तंभ मांडणी अनवॉल्व केले जातात, संदर्भ संरक्षित केले जातात. मेटा नुगॅट द्वारे समर्थीत. मोफत, नोंदणी नाही.
कसे वापरावे शैक्षणिक कागदपत्र काढून टाकणारेName
1
तुमचे इनपुट प्रविष्ट करा
पाठ्य टाइप करा, फाइल अपलोड करा, किंवा तुम्हाला काय हवे ते वर्णन करा. ॲकाऊंटची गरज नाही.
2
क्लिक करा निर्माण करा
सर्वोत्तम खुल्या स्रोत मॉडेलचा वापर करून आमचे एआय तुमच्या विनंतीची प्रक्रिया सेकंदात करते.
3
डाउनलोड करा व शेअर करा
डाउनलोड, प्रतिकृत करा किंवा तुमचे परिणाम शेअर करा. वैयक्तिक व व्यावसायिक वापरासाठी मोफत.
API द्वारे हे साधन वापरा
आपल्या स्वतःच्या कोड पासून हे साधन स्वचालन करा. OpenAI-सुसंगत REST अंतबिंदू, Bearer-token auth, अतिरिक्त SDK आवश्यक नाही. टोकन किंमती वेब इंटरफेसशी जुळतात.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the शैक्षणिक कागदपत्र काढून टाकणारेName tool on: ..."}]}'शैक्षणिक कागदपत्र काढून टाकणारेName — FAQ
कोणत्याही शैक्षणिक/ संशोधन दस्तऐवजातील PDF - arXiv पूर्वमुद्रण, परिषद दस्तऐवज, जर्नल लेख, शोध प्रबंध अध्याय - मध्ये टाका आणि एआय ते स्वच्छ LaTeX- स्वरूपीत पाठ्य मध्ये रूपांतरित करते. गणित समीकरणे योग्य LaTeX प्रमाणे येतात, बहु- स्तंभ रचना वाचन क्रमवारीत उघडली जाते, आणि उद्धरण + संदर्भ यादी संरक्षित केली जाते. विशेषतः घन वैज्ञानिक दस्तऐवज pdftotext mangles साठी बनविले गेले आहे.
मेटा चे Nougat-base — एक vision-encoder-decoder मॉडेल लाखो arXiv पानांवर प्रशिक्षण दिलेले आहे. ते प्रत्येक PDF पानाचे प्रतिमा म्हणून नियोजन करते व मार्कडाउन + LaTeX द्वारे स्थापीत आऊटपुट देते, ज्यामुळे समीकरणे योग्यरित्या येतात जेव्हा ते स्त्रोत PDF मध्ये रॅस्टर ग्लिफ्स म्हणून दर्शविले जातात.
डॉकलिंग साधन (PDF ते Markdown) IBM Granite-Docling वापरते - जलद, लेआउट-जाणणारे, करार, अहवाल, पुस्तिका इत्यादी सर्वसाधारण व्यवसाय दस्तऐवजांसाठी उत्तम. Nougat मंद आहे पण शैक्षणिक कागदपत्रांवर फार चांगले आहे कारण ते गणित + बहु- स्तंभ वैज्ञानिक लेआउट वर विशेष प्रशिक्षण दिले गेले आहे. व्यवसाय दस्तऐवजांसाठी Docling वापरा, Nougat संशोधनासाठी.
होय - हेच एक महत्वाचे वैशिष्ट्य आहे. इनलाईन गणित `$... $` प्रमाणे परत येते, समीकरणे `$$... $$` प्रमाणे दर्शविली जातात. arXiv सादरीकरणापासून LaTeX- रेंडर्ड समीकरणे व जुन्या कागदपत्रांपासून स्कॅन केलेले रस्टर समीकरणे हे दोन्ही वाचू शकते. बहुतेक कागदपत्रांसाठी गुणवत्ता प्रकाशन- दर्जाची आहे.
होय - Nougat दोन स्तंभ / तीन स्तंभ मांडणी योग्य वाचन क्रमवारीत स्वयंचलितपणे उघडते. स्तंभांदरम्यान वाक्याच्या मध्यभागी जाणाऱ्या पाठ्यला आता थांबविले आहे. प्रत्येक विभागाच्या शेवटी पादचिन्ह पादचिन्ह ब्लॉकमध्ये काढून टाकले जाते.
Citation markers `[12]` / `(Smith 2020)` stay inline. Reference lists at the end come through preserved with formatting intact, so you can pipe the output into Zotero / Mendeley / a custom citation parser.
आमच्या H200 वर प्रत्येक पानावर 8-15 सेकंद. एक सामान्य 10-पेज परिषद पेपर ~2मिनिटांमध्ये चालतो. लांब सर्वेक्षण पेपर (50 + पान) 8-12 मिनिटं घेतो - सादर करा आणि दूर जा.
300 टोकन प्रति पान (600 फ्लोर). 10-पान परिषद पेपर = 3,000 टोकन. 30-पान शोधनिबंध अध्याय = 9,000 टोकन.
ChatGPT/Claude मध्ये पेपर सारांशासाठी पाईप करा, पेपरच्या कोर्सिव्हवर एक वैयक्तिक RAG तयार करा, आपल्या स्वतःच्या लायब्ररीमध्ये semantic-search करा, समीकरणे थेट LaTeX प्रकल्पांमध्ये कॉपी करा, किंवा फक्त आपल्या फोनवर कागद साध्या पाठ्य म्हणून वाचा.
होय — Nougat स्वतःचे OCR चरण करते. जन्म- डिजिटल arXiv सादरीकरण सर्वोत्तम आहे (शुद्ध समीकरण रेंडरिंग); स्कॅन केलेले जुने कागदपत्र सुद्धा काम करतात पण गणितीय विश्वासार्हता थोडी कमी होते. स्कॅनवर सर्वोत्तम गणितीय परिणाम करीता, अपलोड करण्यापूर्वी 300+ DPI वर पुन्हा स्कॅन करा.
नंतरच्या काळात, ॲरिस्टॉटलने तत्त्वज्ञानाच्या बाबतीत ॲरिस्टॉटलच्या तत्त्वज्ञानाचा वापर केला, ॲरिस्टॉटलच्या तत्त्वज्ञानाचा वापर करून ॲरिस्टॉटलने तत्त्वज्ञानाचा वापर केला, ॲरिस्टॉटलच्या तत्त्वज्ञानाचा वापर करून ॲरिस्टॉटलने तत्त्वज्ञानाचा वापर केला, ॲरिस्टॉटलच्या तत्त्वज्ञानाचा वापर करून ॲरिस्टॉटलने तत्त्वज्ञानाचा वापर केला.
Yes — POST a multipart `file` to /v1/document/academic-pdf/. Returns {text_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) gives 10K free tokens/month. /api/ has the curl example.
तुम्ही या साधनास कसे मूल्यांकन द्याल?