학술 논문 추출기
상업적 사용 OK
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워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
arXiv 프리프린트, 저널 논문, 논문 장을 버리면 AI가 깨끗한 LaTeX 텍스트로 변환해 줍니다. 수학 방정식은 방정식으로 남아 있고, 다열 레이아웃은 풀리며, 인용은 보존됩니다.
방정식 읽기 + 열 펼치기… ~10초/페이지
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arXiv 논문, 저널, 논문에서 텍스트 + 방정식을 끌어내립니다. 수학 방정식은 LaTeX로 변환되고, 다중 열 레이아웃은 풀리며, 인용은 보존됩니다. Meta Nougat에 의해 구동됩니다. 무료, 가입이 필요하지 않습니다.
사용 방법 학술 논문 추출기
1
입력을 입력하십시오
텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.
2
생성하기를 클릭하십시오
당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
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curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the 학술 논문 추출기 tool on: ..."}]}'관련 무료 AI 도구
학술 논문 추출기 — FAQ
arXiv 프리프린트, 컨퍼런스 논문, 저널 기사, 논문 장 등 어떤 학술/연구 논문 PDF도 넣으면 AI가 깨끗한 LaTeX 형식의 텍스트로 변환합니다. 수학 방정식은 적절한 LaTeX로 표시되고, 다열 레이아웃은 읽기 순서대로 펼쳐지며, 인용 + 참고 자료 목록은 보존됩니다. 밀도 높은 과학 문서 pdftotext를 위해 특별히 제작되었습니다.
메타의 Nougat-base — 수백만 개의 arXiv 페이지에서 훈련된 비전-인코더-디코더 모델입니다. 이것은 각 PDF 페이지를 이미지로 취급하고 구조화된 Markdown + LaTeX 출력을 제공합니다. 이것이 바로 방정식이 원본 PDF에서 래스터 글립으로 렌더링되어도 정확하게 나오는 이유입니다.
Docling 도구 (PDF에서 Markdown)는 IBM Granite-Docling을 사용합니다 — 빠르고, 레이아웃 인식, 계약서, 보고서, 매뉴얼과 같은 일반적인 비즈니스 문서에 최적화. Nougat는 느리지만 학술 논문에 훨씬 더 좋은 왜냐하면 그것은 수학 + 다중 열 과학 레이아웃에 특별히 훈련되었다.
네 — 그게 킬러 기능입니다. 인라인 수학은 `$...$`로 돌아오고, 표시된 방정식은 `$$...$$`로 돌아옵니다. arXiv 제출물에서 LaTeX로 렌더링된 방정식과 오래된 논문에서 스캔한 래스터 방정식을 모두 읽을 수 있습니다. 대부분의 논문의 품질은 출판 수준입니다.
예 — Nougat는 두 열 / 세 열 레이아웃을 적절한 읽기 순서로 자동으로 펼칩니다. 열 사이에서 문장 중간에 텍스트가 점프하는 일이 더 이상 없습니다. 각 섹션의 끝에 있는 각주 블록으로 각주가 추출됩니다.
인용 마커 `[12]` / `(Smith 2020)`는 인라인 상태로 남아 있습니다. 끝에 있는 참고 문헌 목록은 포맷이 그대로 유지되어 나오므로 출력을 Zotero / Mendeley / 사용자 정의 인용 파서로 파이프 할 수 있습니다.
H200에서 페이지당 약 8-15초. 일반적으로 10페이지의 컨퍼런스 논문은 약 2분이 소요됩니다. 긴 설문조사 논문(50페이지 이상)은 8-12분이 소요됩니다.
10페이지의 컨퍼런스 논문 = 3,000 토큰. 30페이지의 논문 장 = 9,000 토큰. 일일 무료 풀은 대부분의 캐주얼 연구 독서를 커버합니다.
논문 요약을 위해 ChatGPT/Claude로 파이프, 논문의 코어에 개인 RAG를 구축, 의미 검색 자신의 라이브러리, LaTeX 프로젝트에 방정식을 직접 복사, 또는 그냥 휴대 전화에 일반 텍스트로 논문을 읽을 수 있습니다.
네 — Nougat는 자체적으로 OCR 단계를 수행합니다. Born-digital arXiv 제출물이 가장 좋습니다(깨끗한 방정식 렌더링); 스캔된 오래된 논문도 작동하지만 수학적 충실도가 조금 떨어집니다. 스캔에서 최상의 수학적 결과를 얻으려면 업로드하기 전에 300+ DPI로 다시 스캔하십시오.
즉시 처리되며, LaTeX 텍스트 출력은 유지됩니다 (24시간 익명 / 7일 유료 공유 링크 만료), 원본 PDF는 추출 후 바로 삭제됩니다. 훈련에 사용하지 마십시오. 전체 정책을 보려면 /privacy/ 를 참조하십시오.
Yes — 다중 파일을 /v1/document/academic-pdf/로 POST합니다. {text_url, pages, preview, tokens, share_url}를 반환합니다. Bearer auth (sk-free-…)는 10K의 무료 토큰을 제공합니다. /api/는 curl 예제를 가지고 있습니다.
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