Estratturi di documenti accademici
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Nudda iscrizioni necessaria
Modellu:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Lascia calà un preprint arXiv, un documentu di rivista o un capitulu di tesi - l'IA lu cunverti in testu pulitu cun sapori LaTeX. L'equazzioni matimàtichi restanu equazzioni, i layout multi-colonna si svolgenu, e li citazioni si priservenu. Alimentatu da Meta Nougat-base.
Lettura di equazioni + sbobinamentu di colonne… ~10 sec/pagina
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Estrai testu e equazzioni di documenti, riviste e tesi arXiv. L'equazzioni matimàtichi sò cunvertiti in LaTeX, i layout multi-colonna sò sbozzati, e li citazioni sò priservati. Funziona cu Meta Nougat. Liberu, senza iscrizzioni.
Comu usari Estratturi di documenti accademici
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Automate stu strumentu da u vostru propiu codice. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, no extra SDK richiestu. Token costi currisponde à l'interfaccia web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Estratturi di documenti accademici tool on: ..."}]}'Strumenti AI gratuiti correlati
Estratturi di documenti accademici — FAQ
Inserisci un PDF di un documentu accademicu o di ricerca - arXiv preprint, documentu di cunferenza, articulu di rivista, capitulu di tesi - è l'IA lu cunverti in testu formattatu LaTeX. L'equazioni matimàtiche sò trascritte in LaTeX, i layout multi-colonna sò distritti in ordine di lettura, e li liste di citazioni è di rifirimenti sò preservati. Costruitu apposta pi u tipu di documenti scientifichi densi pdftotext mangles.
Meta's Nougat-base — un mudellu vision-encoder-decoder addestratu supra a miliuna di pagine arXiv. Tratta ogni pàggina PDF comu n'imaggini e pruduci Markdown + LaTeX strutturatu, chi è la raggiuni pi cui l'equazzioni si trasfurmanu currettamente puru quannu sunnu rintrattati comu glifi raster in u PDF di sorgenti.
U strumentu Docling (da PDF a Markdown) usa IBM Granite-Docling — veloci, cunsapevole di u layout, ottimizzatu pi documenti d'affari ginirali comu cuntratti, rapporti, manuali. Nougat è cchiù lentu ma assai megghiu pi documenti accademici picchì fu spicificamenti addestratu pi i layout matematici + scientifichi multi-colonna. Usa Docling pi documenti d'affari, Nougat pi ricerca.
Sì — chista è a funzioni killer. A matematica in linea riturna comu `$...$`, l'equazzioni mustrati comu `$$...$$`. Pude leghje sia equazzioni LaTeX da arXiv sia equazzioni raster scannate da documenti vecchi. A qualità hè di publicazione per a gran parti di i documenti.
Sì — Nougat s'avvicina a li dispusizzioni a dui/tri culonni pi farili leggiri n'ordine currettu. Nisun testu ca salta di na frase a l'autra. Li note a piè di pagina sunnu estratti nta blocchi di note a piè di pagina â fini di ogni sizzioni.
Li marcaturi di citazioni `[12]` / `(Smith 2020)` restanu in linea. Li liste di rifirimenti à a fini sò priservati cu a formattazione intatta, accussì si pò trasfiriri l'esciuta à Zotero / Mendeley / un parser di citazioni persunalizatu.
Circa 8-15 secondi per pagina in u nostru H200. Un tipica carta di cunferenza di 10-pagina corre in ~ 2 minuti. I documenti di sondaggiu lunghi (pagine 50+) piglianu 8-12 minuti - invià è scappà.
300 tokens per pagina (piattu 600). Un documentu di cunferenza di 10 pagine = 3,000 tokens. Un capitulu di tesi di 30 pagine = 9,000 tokens. U pool gratuitu di tutti i ghjorni copre a maiò parte di a lettura di ricerca casuale.
Trasmettilu in ChatGPT/Claude pi riassume lu paper, custruisci un RAG persunali supra a un corpus di papers, cerca semànticamenti a to libbraria, copia equazzioni drittu in pruggetti LaTeX, o leggi u paper comu testu chiaru supra lu to telefonu.
Sì — Nougat fa u so passaggiu OCR. Li documenti arXiv nati-digitali sò i megghiu (rendering di l'equazzioni pulitu); i documenti scannati cchiù vecchi funzionanu puru ma a fidilità di i matimàtichi cala un pocu. Pi i megghiu risultati di i matimàtichi, scannate a 300+ DPI prima di caricari.
Elaboratu immediatamenti, l'esciuta di testu LaTeX hè mantinuta (24h anonimu / 7d scadenza di cunnizzioni pagatu), u PDF di sorgenti hè eliminatu immediatamente dopu l'estrazzioni. Mai usatu per l'addestramentu. /privacy/ per a pulitica completa.
Sì — POST un multipart `file` à /v1/document/academic-pdf/. Ritorna {text_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) dà 10K tokens gratuiti / mese. /api/ hà l'esempiu curl.
Comu valutate stu strumentu?