SQL Oluşturucu
Ticari kullanım için uygun
380+ model
Su işareti yok
Kayıt gerekmiyor
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
İngilizce bir sorguyu tanımlayın, şemayı yapıştırın ve tam olarak dilediğiniz SQL' i geri alın — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake veya Redshift. Ya da dilleri açıklamak, optimize etmek veya çevirmek için mevcut bir sorguyu yapıştırın.
Soru notları
Gelişmiş seçenekler
Sonuç
Jetonlar tükeniyor.
Daha Fazla Token Al
❤️ Love this tool? Share it!
Bir referans linki almak ve arkadaş başına 25.000 token kazanmak için kayıt olun.
Daha fazlasını ister misin?
Günde 30K token + 10K bonus için ücretsiz kayıt olun
Ücretsiz kayıt ol
İstekiniz işleme alınıyor...
Yapay zekâ ile doğal dilden SQL sorguları oluşturun.
Nasıl Kullanılır SQL Oluşturucu
1
Girişinizi girin
Metin yazın, bir dosya yükleyin veya istediğinizi açıklayın. Hesap gerekmez.
2
Üretme için tıkla
Yapay zekamız en iyi açık kaynak modellerini kullanarak talebinizi saniyeler içinde işleme alacaktır.
3
İndir & Paylaş
Sonuçlarınızı indirin, kopyalayın veya paylaşın. Kişisel ve ticari kullanım için ücretsiz.
Bu aracı API üzerinden kullan
Bu aracı kendi kodunuzdan otomatikleştirin. OpenAI uyumlu REST son noktası, taşıyıcı-token kimlik doğrulama, ekstra SDK gerekmiyor. Token maliyeti web arayüzü ile aynıdır.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'İlgili Özgür Yapay Zeka Araçları
SQL Oluşturucu — FAQ
İngilizce bir sorguyu tanımla ("son çeyreğe ait ürün kategorisi tarafından aylık gelir, sadece 7 gün içinde gönderilen sipariş") ve kendi lehçeniz için çalışan bir SQL sorgusu al (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). Yapay zeka gerçek sütun adlarını kullanabilmesi için şemayı (CREATE TABLE ifadeleri) ekleyebilirsiniz. Ya da mevcut bir sorguyu ekleyerek açıklamasını, optimize edilmesini veya lehçeler arasında dönüştürülmesini sağlayabilirsiniz.
EverSQL, 99$/aylık optimizasyona odaklanmaktadır. ChatGPT, 20$/aylıktır. Free.ai günlük token havuzunun altında %100 ücretsizdir, 8 lehçeyi destekler (bu alternatiflerin çoğu 3-4 ile gemi ile) ve açıkça üç modu yönetir - oluşturma, açıklama, optimize etme - hiçbir ödeme yapmadan.
Evet — CREATE TABLE ifadelerini (veya "users(id, email, created_at), orders(id, user_id, total, status, created_at)" gibi bir tanımlamayı) schema kutusuna yapıştırın ve model tahmin etmek yerine bu sütun adlarını kullanır. Bir schema olmadan, model mantıklı sütun adlarını icat eder ve hangilerinin varsayıldığını size söyler.
Yeni projeler için PostgreSQL (en ifade edici — JSONB, diziler, CTE'ler, pencere fonksiyonları). MySQL, miras LAMP yığınları için (8.0+ vs 5.7 sintaks farklılıklarının farkında olun). SQLite, gömülü/yerel. MSSQL, Microsoft mağazaları için (T-SQL sintaksi). Oracle, kuruluşlar için (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift, analiz depoları için (transaksiyonel DB'lerden farklı birleşme semantiği).
Modele indekse uygun paternler kullanması (WHERE şartı önce indeksli sütunlarda, JOIN ON indeksli anahtarlarda, SELECT *'tan kaçınma) ve bir sorgunun hızlı olması için eksik indekse ihtiyacı olduğunda bayrağı göstermesi için talimat verilir. Özel bir optimizasyon çalışması için mevcut bir sorguyu yapıştırın ve "Explain + optimize" modunu seçin — model orijinali, EXPLAIN'e uygun bir yeniden yazmayı ve bir indeks önerisini geri verir.
Evet — bir lehçede bir sorgu yerleştir, "Dönüştür" + hedef lehçeyi seçin. Model sadece hedef-lehçe özelliklerini kullanarak yeniden yazır (örneğin, PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) ve bir özelliğin eşdeğeri olmadığında uyarır (PostgreSQL JSONB → MySQL sadece temel JSON fonksiyonlarına sahiptir).
Evet — onları destekleyen tüm lehçeler (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, modern MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). SQLite için geri dönen CTE'ler çalışır ama pencere fonksiyonları sadece SQLite 3.25'ten beri. Model seçilen lehçe için doğru yapıyı seçer ve pencere fonksiyonları desteklenmediği zaman alt sorgulara geri döner.
DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP istediğinizde, model onları `BEGIN;... ROLLBACK;` (veya dil eşdeğeri) içinde saklar böylece kuru- çalıştırabilirsiniz, ayrıca etkileneceğini gösteren bir SELECT önizlemesi ekler. COMMIT ile çalıştırmadan önce her ikisini de okuyun.
DBeaver ve DataGrip'in AI eklentileri vardır (DataGrip'in JetBrains AI'si — $10/ay). Free.ai tarayıcı tabanlıdır — kurulum yok, IDE girişi yok. Sıkı akış düzenlemesi için IDE eklentilerini kullanın; paylaşmak, Slack'e yapıştırmak veya PR tanımlarında dahil etmek istediğiniz ad-hoc sorgular için Free.ai'i kullanın.
Toplam 12.000 karaktere kadar (şekil + soru). 50+ tablo şeması için, sadece ilgili tabloları yapıştırın — Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename` en kolay yoldur. Premium uzun bağlamlı Claude/GPT, tam depo şemalarını yönetir.
Schema ve sorgular modelin içine gönderilir, işleme alınır ve atılır. Depolanmaz, eğitim için kullanılmaz. Azami gizlilik için Qwen 3 Kodlayıcı seç — Free.ai'in GPU'larında kendi başına konumlandırılır, şemanız altyapımızı asla terk etmez.
Evet — SQL sistem promptu (dialect + mode + schema) ve soru kullanıcı mesajı olarak /v1/chat/'a POST yap. BI araçlarında doğal dil sorgu arayüzleri için yararlı. Kısımlar için /api/'ye bakınız.
Bu aracı nasıl değerlendirirsin?
5.0/5 from 1 rating