Lance is ByteDance's 2025 native unified multimodal model — 3B active parameters under Apache 2.0. One set of weights covers four tasks: text→image (768×768), image-edit (768×768), text→video (480p, up to 121 frames ≈ 5 seconds), and image+video understanding (VQA, captioning). Built on a Qwen2-derived LLM backbone with a Wan-Video VAE and a Qwen2.5-VL ViT. Self-hosted on Free.ai's H200 with no upstream provider, no API markup, and no per-call fees beyond your token balance.

अधिकांश खुले आँकड़े हर सतह के लिए सर्वोत्तम विशेषज्ञ लेते हैं - रॉम या FLUUXXXXXX_BAR_FEEEEC_IEC_IM_ICEEEEEEE_V_V_BAR_EEEEE(F_F_F_M_F_ विवरण_M_ विवरण_ दर्ज_BAR_FEEAS_F_F_BAR_FAC_F_F_FAL_BAR_BAR_FAC_FAR_FAL_HEEEASEEEE(कार्य) एक ही उत्पादों के लिए उपयुक्तता है _BAR_BAR_BAR_

Rance जब आप छवि + संपादन के दौरान जारी शैली चाहते हैं, आप एक उदाहरण से बहु-कार्य देखें और "एक मॉडल" के मामलों में साझा कर रहे हैं या आपको संयुक्त कार्य के दौरान गलत तरह के टुकड़ों की जरूरत है. जब आप चाहते हैं: उच्चतम छवि (F2B2), HIG2/M2" वीडियो > HEGEG2, HV2.

पाठPERP और छवि: 5,000 लक्षणों (अंग्रेजीएक्स-संत्रीय छवि). पाठVVV: 135/GIGERA _BAREEA _BAR_ उच्च कीमत 1,000 लक्षणों को दर्शाता है LIVEN (7DIGEX) और 40-40 के गर्मियों के लिए तैयार, जो अपने आप के लिए नहीं हैं _BAR_

ठंड से 40-40 भाग के बाद (0.12-20 दशक) छवि संपादित करें, छवि संपादन ~15-25 एस, पाठ 0. 3260- 2006 के बीच (कंकंकित), वी. एनईएस. हर LA3-8 के साथ मॉडल को लोड किया जा सकता है क्योंकि यह गर्म शिकार के साथ नहीं कर सकते हैं, तो बस पहली बार H-200 कॉल के लिए जा सकते हैं.

छवि डेटा और छवि संपादन 768×768 में नियत किए गए हैं. वीडियो पीढ़ी की संख्या 768p ( वास्तविक रूप से 448 इंच) और 53 फ्रेम में सर्क्यूट्ड है. ये PREGGGK पर प्रशिक्षित हैं. ये प्रस्ताव हैं एक अलग मॉडल के माध्यम से ऊपर आने की आवश्यकता होती है (या छवि/video/r/row/s/se/s/rre/re/.) वीडियो पीढ़ी को समझने के लिए निर्धारित किया जाता है.

जेनस _BAR_ REL_BAR_ 11_" और एक साझा तत्व पर अलग से विभाजित समझ और पीढ़ी को अलग करने के लिए दिखाते हुए दिखाते हैं; LECACK एक सेट है - LEACKS(CACKS) प्रत्यक्ष कार्य लक्षणों के साथ सभी बातों को स्थापित करता है _BAR_BAR_BAR_

UNDRONT 2. 0 — दोनों वजन (Hrigansysssse- scigings/syphys) और Githbe रीब्ब्ब्ब्ब्ब्ब्ब्ब्ब्ब्स. कोई गुप्त प्रतिबंध नहीं है, कोई भी अनुसंधान-क-क-क-क-क-क-न-न-क-टर्म-किसी भी उपाय नहीं हैं. आपके शाही आवश्यकताओं के साथ कोई व्यावसायिक या मानक सीमा नहीं हैं.

40 GB कम से कम एक ही बार में पढ़ने के लिए। 3B सक्रिय hemms भ्रम कर रहे हैं — पूरी तरह से धोखा है — पूरी तरह से WEER_ WACEV_ WAER_ WAC_ WAT_ WEC_ WIC_ WEC_ WEC_ WAT_F_F_ MAT_S_BAR_ MEC_ MECAT_BAR_BAR_FACACACACACATEGIC_BAR_ सबके साथ बैठे सभी लोगों को याद रखने की जरूरत होती है, या 40000 के लिए, आप एक ही व्यक्ति को 40000, या 40000 के साथ कम से कम से कम से कम से कम 100 डॉलर की जरूरत है _BAR_ हम इसे एक बार फिर भी कर सकते हैं _BAR_ हम इसे एक बार फिर से कम से कम से कम से कम एक बार में से कम एक बार चला सकते हैं _BAR_ धन्यवाद _BAR_ और हम जानते हैं _BAR_ हम जानते हैं _BAR_

जी हाँ — PRODUCT या बहु भाग को /v1/ multyp/ ampymp/ apti. oow: {i" newi" newi" newi" new.

We mark Lance experimental because cold-load latency means it's not a great fit for high-volume traffic — every call evicts the warm fleet and reloads. We may add a "warm Lance" tier later if usage justifies dedicating a slot, or we may add a second H200 specifically for unified models. For now it's available on the same token economy as the rest of Free.ai's self-hosted models with no surcharge, just the higher per-call token cost reflecting the wall-clock GPU time.

छवि के लिए अपलोड किया गया और वीQA तुरंत कार्य पूरा करने के तुरंत बाद मिटा दिया गया है. हमारे सीडी में 24 घंटे (7 दिनों के लिए उपयोक्ताओं के लिए बैठे) डाल दिए गए आउटपुट बनाएँ, ताकि आप / ports (7 दिन) /?