Lance is ByteDance's 2025 native unified multimodal model — 3B active parameters under Apache 2.0. One set of weights covers four tasks: text→image (768×768), image-edit (768×768), text→video (480p, up to 121 frames ≈ 5 seconds), and image+video understanding (VQA, captioning). Built on a Qwen2-derived LLM backbone with a Wan-Video VAE and a Qwen2.5-VL ViT. Self-hosted on Free.ai's H200 with no upstream provider, no API markup, and no per-call fees beyond your token balance.

רוב הערימות הפתוחות בוחרות את המומחה הטוב ביותר לעריכות של כל משטח SDXL או FLUX לדור תמונות גולמיות, QwenVL עבור _Immage-EDIT עבור עריכה, WAN 2.2 עבור סרטון, _FREEAI_M_13_1.VL for vision-language configutions. Lances a bit of per-task qualture for crove-taskence: the internation edifinal edition, same diturns and the specience of the specience and the specience.

בחירת לאנס כאשר: אתה רוצה סגנון עקבי על פני תמונה + לערוך + וידאו מדגם אחד, אתה putotyping צינור רב-טאסק ו" מודל אחד" עניינים, או שאתה צריך רישיונות מתירניים על גבי וידאו העבודה המאוחדת. בחר מומחים כאשר: אתה רוצה gen תמונת גראו באיכות גבוהה ביותר (FLUX. 2 Klein > לאנס ב > 7682), הארוך ביותר / איכות גבוהה ביותר וידאו (Wan 2.2 TI2V-5B או HunnyVueno)

image and image-edit: 5,000 אסימונים (matches FLUX- class image gen). Textevido: 15,000 אסימונים (mates CogVideoX / Wan 5B class). Image+video VQA: 1,000 אסימונים. העלות הגבוהה יותר vs SDXL (1,000) משקפת את עוצמת הקור הכבדה של לאנס כל קריאה מפנה את שאר הצי החם ועומס מחדש של 40 GB של משקל, אשר מוסיף את ה-DXL ב-GP.

לאחר טעינה קרה (25-40 S): gen image gen~12-20s, image diting ~15-25 s, textevido ~60-180s (depending on num_frames), VQA ~3-8 s. כל לאנס קורא קר-loads the model because it can't co-resident with the lest of the hear cliet on the H200, so the cold-load hible is part of every call, not just the first.

יצירת תמונות ותמונה מתוקנת ב-768 x768. דור הווידאו מתוקן ב-480p (באופן טיפוסי 480 x848 נופים) ומוגבל ב-121 מסגרות (5 שניות ב-24 fps). אלו הן הרזולוציות שלאנס הוכשר עליהן; דחיפת העלאת דרישות על ידי מודל נפרד (Try / image/upscalerer/ for images or / video/Upscalarer/ for scalculars).

ג'אנוס (באנגלית: Janus) הוא דור שלם של ראשי משימות עם אסימוני משימות מפורשים. אָמוּ3 (BAAI) מסמל הכל כסמלים נפרדים הכוללים פיקסלים, אשר נותנים לו איכות עצמית נמוכה יותר בחישוב.

אפאצ'י 2.0 (גיטוב.קום/ביטדנס) אין הגבלות טריטוריאליות, אין כובע MAU, אין רכיב לא מסחרי, אין סעיף מחקר בלבד. פלטים הם שלך לשימוש מסחרי ללא תמלוגים או attribution דרישות מעבר לרישיון 2.0.

40 GB מינימום לכל ByteDance's ReadME. הפרמות הפעילות 3B מתעותות את כל ה-freeEI_13 _VEI_13 _LLLM + Wan VAE + Qwen2.5-VL VIT כולם יושבים יחד בזיכרון. כדי host עצמו אתה צריך A10080GB, A6000 GB, או _H100-H.

כן, POST JSON או multipart to / V1/multimodal/lance/ on api.ai with {tsk: "t2i" □ "image_edit" □ "t2v" □ "vqa", speak: "," image: "t2i" or image_url: "/ stisty/outputs/..."* Bearer a avibuth adduction keys.

We mark Lance experimental because cold-load latency means it's not a great fit for high-volume traffic — every call evicts the warm fleet and reloads. We may add a "warm Lance" tier later if usage justifies dedicating a slot, or we may add a second H200 specifically for unified models. For now it's available on the same token economy as the rest of Free.ai's self-hosted models with no surcharge, just the higher per-call token cost reflecting the wall-clock GPU time.

תמונות מועלות עבור edit ו- VQA נמחקות מיד לאחר השלמת המשימה. פלטים מיוצרים יושבים על תקליטור CDN שלנו במשך 24 שעות (7 ימים עבור משתמשים בתשלום) כך שאתה יכול להוריד מחדש מ /account/? tab=history. שום דבר לא משותף עם ByteDance) המשקולות פועלות באופן מקומי על החומרה שלנו. פרטים מלאים ב / Privacy/.