Lance is ByteDance's 2025 native unified multimodal model — 3B active parameters under Apache 2.0. One set of weights covers four tasks: text→image (768×768), image-edit (768×768), text→video (480p, up to 121 frames ≈ 5 seconds), and image+video understanding (VQA, captioning). Built on a Qwen2-derived LLM backbone with a Wan-Video VAE and a Qwen2.5-VL ViT. Self-hosted on Free.ai's H200 with no upstream provider, no API markup, and no per-call fees beyond your token balance.

Ang mga ito ay ang mga sumusunod: Ang mga karaniwang mga uri ng mga stack ng mga file na ginagamit sa mga proyekto ng pag-edit ng imahe ay ang mga sumusunod: Qwen-Image-Edit para sa mga edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit para sa mga pag-edit, Qwen-Image-Edit

Ang mga ito ay ang mga sumusunod: Ang mga sumusunod ay ang mga pinaka-karaniwang mga uri ng mga video na maaaring i-play sa isang computer: Ang mga video na may mataas na kalidad ng video (HD) ay maaaring i-play sa isang computer na may mataas na kalidad ng video (HD) o sa isang computer na may mababang kalidad ng video (HD).

Ang mas mataas na gastos kumpara sa SDXL (1,000) ay nagpapakita ng mas mabigat na cold-load ni Lance — ang bawat tawag ay nagpapaalis sa natitirang bahagi ng mainit na fleet at muling nag-load ng 40 GB ng timbang, na nagdaragdag ng 25-40 s sa tuktok ng inference mismo. Kami ay billing para sa kabuuang oras ng GPU ng wall-clock, hindi lamang inference.

Ang mga karaniwang uri ng mga selula ay ang mga sumusunod: 1. mga selula ng dugo (mga selula ng dugo) na may bigat na 100-200 kDa, 2. mga selula ng dugo na may bigat na 150-200 kDa, 3. mga selula ng dugo na may bigat na 200-300 kDa, 4. mga selula ng dugo na may bigat na 300-400 kDa, 5. mga selula ng dugo na may bigat na 500-800 kDa, 6. mga selula ng dugo na may bigat na 1000-2000 kDa, 7. mga selula ng dugo na may bigat na 1000-2000 kDa, 8. mga selula ng dugo na may bigat na 1000-2000 kDa, 9. mga selula ng dugo na may bigat na 1000-2000 kDa, 10. mga selula ng dugo na may bigat na 2000-3000 kDa.

Ang pag-edit ng imahe ay naka-fix sa 768×768. Ang pag-edit ng video ay naka-fix sa 480p (karaniwang 480×848 landscape) at may cap sa 121 frame (~5 segundo sa 24 fps). Ito ang mga resolution na tinuruan ni Lance; ang pag-upscale ay nangangailangan ng isang hiwalay na modelo (subukan ang /image/upscaler/ para sa mga imahe o /video/upscaler/ para sa mga video).

Ang mga ito ay: Janus (DeepSeek) at Show-o split pag-unawa at henerasyon sa hiwalay na mga ulo sa isang ibinahaging backbone; Lance ay mas mahigpit na pinagsama-sama - isang hanay ng henerasyon + pag-unawa ulo na may malinaw na gawain tokens. Emu3 (BAAI) tokenizes lahat ng bagay bilang diskretong mga token kabilang ang mga pixel, na nagbibigay sa ito mas malinis autoregressive henerasyon ngunit mas mababang kalidad sa taning compute. Lance ng pitch ay ang apat na-task coverage sa 3B aktibong params plus ang Wan-derived VAE na humahawak video natively (Janus at Show-o ay imahe-lamang).

Apache 2.0 — parehong ang timbang (huggingface.co/bytedance-research/Lance) at ang GitHub repo (github.com/bytedance/Lance). Walang teritoryo paghihigpit, walang MAU cap, walang non-komersyal na rider, walang pananaliksik-lamang clause. Output ay iyong gamitin sa komersyal na walang royalties o mga kinakailangan sa pagbibigay-katwiran sa labas ng mga pamantayan Apache 2.0 lisensya teksto.

Ang 3B aktibong params ay mapanlinlang — ang buong Qwen LLM + Wan VAE + Qwen.5-VL ViT lahat umupo sa memorya kasama. Upang self-host kailangan mo ng isang solong A100 80 GB, A6000 48 GB, o isang H100 / H200 na may hindi bababa sa 40 GB libreng. Patakbuhin namin ito sa aming H200 (141 GB kabuuang) ngunit ito pa rin evicts ang natitirang bahagi ng mga naka-load na mga modelo sa bawat tawag dahil ito ay ang pinakamabigat na single-shot sa kahon.

Ang mga sumusunod ay mga halimbawa ng mga karaniwang uri ng mga file:.txt,.txt_xml,.txt_html,.txt_csv,.txt_csv_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html_xml,.txt_html

> Mark namin Lance eksperimental dahil cold-load latency ay nangangahulugan na ito ay hindi isang mahusay na akma para sa mataas na dami ng trapiko - bawat tawag evicts ang mainit na fleet at reloads. Maaari naming magdagdag ng isang "init Lance" antas mamaya kung paggamit justifies pagbibigay ng isang slot, o maaari naming magdagdag ng isang ikalawang H200 partikular para sa pinagsama modelo. Para sa ngayon ito ay magagamit sa parehong token ekonomiya bilang ang natitirang bahagi ng Free.ai ng self-hosted modelo na walang surcharge, lamang ang mas mataas na bawat-call token gastos na sumasalamin sa pader-clock GPU oras.

> Ang mga imahe na nai-upload para sa pag-edit ng imahe at VQA ay tinanggal kaagad pagkatapos makumpleto ang gawain. Ang mga output na nabuo ay nakaupo sa aming CDN para sa 24 na oras (7 araw para sa mga bayad na gumagamit) upang maaari mong muling i-download mula sa /account/?tab=history. Walang ibinahagi sa ByteDance — ang mga timbang ay tumatakbo sa lokal sa aming hardware. Buong detalye sa /privacy/.