Detalls del model
Quant a
{l}íder_ és _ FREEE_PH_ Testicle_ _ _ _ _ _ FREA_ PH_ RE_ RE_ RE_BAR{prove_provei}. Més fort a{best} per__. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens per ús). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
Ús mitjançant l' API
curl https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-d '{"model":"lance-3b"}'
Compara
PMF
Lance is ByteDance's 2025 native unified multimodal model — 3B active parameters under Apache 2.0. One set of weights covers four tasks: text→image (768×768), image-edit (768×768), text→video (480p, up to 121 frames ≈ 5 seconds), and image+video understanding (VQA, captioning). Built on a Qwen2-derived LLM backbone with a Wan-Video VAE and a Qwen2.5-VL ViT. Self-hosted on Free.ai's H200 with no upstream provider, no API markup, and no per-call fees beyond your token balance.
La majoria de les piles obertes trien el millor especialista per a cada superfície SDXL o FLU per a la generació d' imatges en brut, _FREE_ TERM_ 13_Image_ image- Editor per a editar, Wan 2. 2 per a vídeo, _FREA_TERM_ 13_ 13. 5- VL per a la visió en anglès. Lance comercials una mica de qualitat per a la transparència creuada: la mateixa representació interna de totes les fonts de sortida, de manera que una imatge genera i editeu- ne el seu estil, i el model VA ofereix coincidències sobre el model de vídeo en el mateix model d' idioma. D' utilitat per a comprovar les recerques consistents d' un model de canonada en comptes d' un dels quatre.
Seleccioneu Lance quan: voleu un estil consistent a través d' una imatge + edit + vídeo d' un model, esteu prototipant una canonada multitasca i l' angle "un model" importa, o necessiteu la llicència permsiva en el flux de treball unificat. Trieu especialistes quan: voleu una imatge més alta del mòdul en brut (FUX2 > Lance >7682), / Més alta qualitat (WOWI2V- 5 o HBuan > Lance > a4p4), o més ràpid VQA en el xat (FREA_ TERM_ 13_ 0. V2L sempre és calent en l' H200).
Text ekaimage i edició d' imatges: 5000 fitxes (inquiin el mòdul d' imatge FLU- class). TextManveenvideo: 15.000 fitxes (comptats CogVideoX / Wan 5B). Imatge+video VQA: 1000 fitxes. El cost més alt contra SDXL (1.000) reflecteix l' augment de la GPU, no tan sols enferència.
Després de la càrrega freda (~25-40): Gener d' imatges ~12- 20s, imatge edita ~15-25 s, text Eaglevideo ~60-180s (segons en nombre_ mems), VQA ~3- 8. Cada cop que es fa una trucada en fred el model, perquè no pot co-reundar amb la resta de la flota calenta a H200, de manera que el retard de càrrega fred és part de cada crida, no només la primera.
La generació i l' edició d' imatges es fixen a 768×768. La generació de vídeo està fixada a 480p (normalment 480x8 apaïsat) i es va desplaçar a 121 marcs (~5 segons a 24 fps). Aquestes són les resolucions en Lance que s' ha entrenat; la qual cosa més gran requereix que l' elevar via un model separat (IUV/ image/ attainr/ infor / o /video/ escalar/ per a vídeos).
Janus (_ FREAI_TERM_ 11_ ) i Show- i divideix la comprensió i la generació en diferents caps en una columna de seguretat compartida; en Lance és més unificat, un conjunt de caps de generació+jant- se amb fitxes de tasques explícites. Emu3 (BAAI) mostra tot el que pot incloure píxels discrets, el qual dóna una generació autogresiu però baixa de qualitat a mida fixa. L' to Lance és la cobertura de quatreta en 3Bms actius més enllà de les seves fitxes de la Wder- adA que gestiona el vídeo natiu (Jaus i només mostrar imatges).
Apache 2. 0 ascii tant els pesos (huging cara.co/bytedance-research/LIance) i el GitHub repo (gib. com/ readedance/ Lance). No hi ha restriccions territorials, cap MAU, cap genet no comercial, cap clàusula d'investigació. Les sortides són vostres per usar rugies comercials amb drets reials o requisits d' atribució més enllà de la llicència Apache 2. 0.
40 GB com a mínim per l' README dels bytes. Els params actius 3B són enganyosos a l' ordre FREE_13_ TERM_ 2 LLM + Wan VAE + FREE_ TERM_ 13_ 13_ 2004. 5- VT s' asseien tots els models carregats en memòria junts. Per a la màquina d' auto- màquina necessitareu un únic 80 GB, A600 48, o H100H200 amb 40 GB lliures. L' executeu en el nostre complet GB (141) però encara esborra la resta dels models carregat per la crida a la caixa més simple.
Sí Alexson PATY JSON o multipart a / v1/ multimulti/ api. free. ai amb {ttask: "t2i" identificador "image_edit" link "t2v" v "vqa," pregunta: ", imatge...", <up> o image_url: "/ outups/ outpust..."}. L' autenticació més per part de les claus d' API. La resposta inclou el treball_ id, sortida, URL i share_ kend. / pi / té exemples de tinta per tasca.
We mark Lance experimental because cold-load latency means it's not a great fit for high-volume traffic — every call evicts the warm fleet and reloads. We may add a "warm Lance" tier later if usage justifies dedicating a slot, or we may add a second H200 specifically for unified models. For now it's available on the same token economy as the rest of Free.ai's self-hosted models with no surcharge, just the higher per-call token cost reflecting the wall-clock GPU time.
S' han pujat imatges per a l' edició d' imatges i el VQA s' elimina immediatament després de completar la tasca. Generades sortides a la nostra CDN durant 24 hores (7 dies per als usuaris pagats) de manera que pugueu tornar a baixar des de / compte/? tab=hist history. No es comparteix res amb el " byteDance" el pes que s' executa localment en el nostre maquinari. Els detalls complets a / privcy /.