Free Turkish Transcription
Transcribe Turkish audio and video to text with AI. Fast, accurate, and free.
İşə Gəlməsi
- Go to the Free.ai Transcriber
- Upload your Turkish audio or video file
- Our AI automatically detects Turkish and transcribes it
- Transkripsiyanı mətn və ya SRT subtitle olaraq yüklə
Turkish Transcription Features
- ✓faster-whisper tərəfindən dəstəklənir (MIT lisenziyalıdır)
- ✓Automatic Turkish language detection
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC və daha çoxunu dəstəkləyir
- ✓Zaman damğaları və altyazılar ixracatı (SRT)
- ✓Fayl ölçüsü limiti yoxdur
- ✓Xüsusi və təhlükəsiz -- fayllar işləmədən sonra silinir
Dil Məlumatları
| Dil | Turkish |
| ISO kodu | tr |
| Model | daha sürətli pıçıldaşma |
| Qiymət | Pulsuz |
Daha çox dil
Bütün Dilləri GöstərFAQ
Whisper large-v3-turbo Turkish-i düzgün idarə edir - 7-15% söz səhv dərəcəsi benchmark audioda. Adlı obyektlər, nömrələr və sıx texniki sözlüklər üzərində bəzi dəyişikliklər gözləyin; transkriptin böyük hissəsi düzgün olacaq.(Tier B, 7-15% word error rate on benchmark sets — we publish honest WER tiers rather than marketing claims.)
Bəli — Turkish transkripsiya əvvəlcə günlük pulsuz tokenlərinizi alır. Audio bir dəqiqədə 50 tokenə başa gəlir, buna görə də anonim günlük pool gündəlik bir neçə saat audionu əhatə edir. Giriş etmiş hesablar daha böyük bir pool və 10,000 qeydiyyat tokenini alır. Bundan sonra, $1 750,000 token (~250 saat audio) alır.
Turkish transkriptləri standart UTF-8 ilə və dilin normal orfoqrafikası ilə geri qaytarılır.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS və WEBM formatları doğrudan qəbul edilir. Video üçün (MP4, MOV, MKV) səs-təkrarını Whisper-ə göndərmədən əvvəl server tərəfində çıxarırıq - siz heç nəyi öz əlinizlə çevirməyə ehtiyacınız yoxdur. Mənbə dili ilə bağlı olaraq eyni boru kəməri, Turkish də daxil olmaqla.
Anonim yükləmələr hər fayl üçün təxminən 500 MB-a qədərdir. Giriş edilmiş hesablar 2 GB-a qədərdir. Uzunluğu məhdudlaşdırmaq mümkün deyil - uzun fayllar avtomatik olaraq parçalanır (30 saniyəlik pəncərələr üst-üstə düşür) və tək bir transkriptə davamlı vaxt damğaları ilə birləşdirilir. Bir neçə saatlıq Turkish qeydləri (podkastlar, tam dərslər, görüşlər) yaxşı işləyir.
Bəli — hər bir Turkish transkripti üçün səsləndiricinin diarizasiyası ön qurğulu olaraq işə salınıb. Çıxış 1-ci / 2-ci / 3-cü səsləndirici kimi vaxt damğaları ilə segmentləşdirilir, buna görə də müsahibələr, panel müzakirələri və çox tərəfli görüşlər etiketlənmiş olaraq geri gəlir. Diarizasiya ayrı bir model üzərində işləyir və bütün dəstəklədiyimiz dillərdə eyni şəkildə işləyir.
Bəli — URL-i YouTube üçün /transcribe/youtube/ və ya podcast axınları üçün /transcribe/podcast/-ə yapışdırın (Apple, Spotify, RSS). Audionu yükləyirik, language=tr ilə Whisper-dən keçiririk və vaxt işarə və səsləndirici etiketləri ilə transkripti geri qaytarırıq. Tipik Turkish məzmunu: Turkish-də xəbər klipləri, məruzələr, dərslər və siyasi müsahibələr ən çox yayılmış iş yükləridir; YouTube URL-ni /transcribe/youtube/-ə yapışdır ya da faylı yüklə.
Whisper-in audionun bir dəqiqəsi üçün 50 token dəyəri var, buna görə də bir saatlıq qeyd ~3,000 token dəyərindədir. $1 750,000 token satın alır, bu da dollar başına təxminən 250 saat audioya bərabərdir. Çox istifadəçi heç nə xərcləmir - günlük pulsuz pul qısa kliplər, səsli qeydlər və birdəfəlik podcastlar üçündür.
Bəli — həm segment səviyyəli (hər ~10-30 saniyədə) həm də söz səviyyəli vaxt damğaları mövcuddur. Söz səviyyəsi VTT/SRT altyazıları ixrac etmək üçün ön qurğudur, buna görə də altyazılar sətir-sətir sinxronlaşdırılır. API-də tələbin bədənində timestamps="word"-u təyin et
Bəli. Audionu (multipart/form-data, sahənin adı "file") language=tr ilə /v1/transcribe/-ə POST et - ya da Whisper-in avtomatik aşkarlamasına imkan vermək üçün dil parametrini burax. Transkript, segmentlər, vaxt damğaları və səsləndirici etiketləri ilə JSON geri qaytarır. Tam istinad və SDK parçaları /api/-dədir.
Bəli — transkripsiya bitdikdən sonra, Tərcümə düyməsini basın və ya mətni /translate/-ə yapışdırın. Turkish dəstəklədiyimiz hər hansı bir dillə uyğun gəlir (200+). Toplantı protokolları üçün transkripsiya /summarize/-ə göndərilir; dublaj üçün isə /voice/tts/-ə göndərilir ki, audio məqsəd dili ilə göstərilsin.
Whisper yüz minlərlə saat real səslə təlim edilmişdir, buna görə də arxa plan səsini və Turkish üzərindəki telefon keyfiyyətli qeydləri qəbul edir. Ən yaxşı nəticələr üçün təmiz səs (mikrofon, musiqi yataqsız) təmin edin - bu səviyyədə səs əsas xəta dərəcəsini artırır.Əgər transkript istifadə edilməmiş halda geri gəlsə, contact@free.ai ünvanına faylla birlikdə e-poçt göndərin — biz sizə tokenləri geri qaytaracağıq və başqa bir motorun sizin audionuzu daha yaxşı idarə edə biləcəyini görəcəyik.