Hata / Özellik İsteklerini RaporlaHata / Özellik İsteklerini Raporla
AI Çeviri Canlı Çeviri YouTube'da Yayınlanmıştır Toplantı Yazıtı Zoom transkripsiyonu Audio to Text Videodan metin Telefon Çağrısı Çevirisi Daha fazla →

Podcast transkripsiyonu

Ticari kullanım için uygun 581 modelleri Su işareti yok Kayıt gerekmiyor
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Bir podcast bölümü yükleyin ve sessizlik boşluklarından otomatik olarak tespit edilen bölüm işaretleriyle temiz, konuşmacı etiketli bir metin alın. 2GB'ye kadar uzun biçim dosyaları, 99 dil, Whisper-large-v3 doğruluğu. Video podcastiniz için SRT/VTT olarak, gösteri notları için sıradan TXT olarak veya Descript-style çalışma akışlarında düzenleme için JSON olarak ihraç edin.

Podcast bölümünü çek ve bırak, ya da taramak için tıkla

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 — uzun bölümler 2GB'ye kadar

- - - -
Bölüm işaretçileri segment boşluklarından istemci tarafında hesaplanır ve transkripe bağlanır. Onları YouTube veya Spotify tanımlarına olduğu gibi yapıştırın.
Bu klip için token tahmini
-
Podcast transkripti
Otomatik olarak tespit edilen bölümler

Podcast'inizin kopyalanması...

Uzun bölümler birkaç dakika sürer. Eğer tamamlandığında e-posta gönder seçeneği işaretlenmişse bu sekmeyi kapatırsınız.

Podcasterler + program editörü için inşa edilmiştir

Notları tek bir yapıştırmada göster

Bölümü yükle, TXT'yi indir, konuşmacı etiketleri, bölüm zaman damgaları Spotify/YouTube tanımınız için hazır, blog yazısı 4 saat yerine 10 dakikada yazılmıştır.

Video podcast altyazıları

SRT veya WebVTT'yi hoparlör etiketleriyle ihraç edin. Premiere, Final Cut veya DaVinci Resolve'a doğrudan bırakın — veya YouTube videonuzun yanında temiz altyazılar için yükleyin.

Metin tabanlı bölüm düzenlemesi

JSON ihracat her kelimeyi başlangıç/son zaman damgalarıyla size verir. Descript, Reaper veya özel bir iş akışına aktarır — temizlemek yerine metni belirginleştirerek düzenler.

Podcast transkripsiyonu nasıl çalışır

  1. Bölümünüzü bırakma bölgesine çekin — MP3, WAV, M4A, MP4, 2GB'ye kadar.
  2. Seslendirici etiketleri ve bölüm işaretçilerini açık bırakın (varsayılanlardır). Çıkış biçiminizi seçin.
  3. Herhangi bir token harcamadan önce süreyi ve fiyatını kontrol ediyoruz.
  4. Konuşmacı etiketli TXT, SRT, VTT veya JSON'u indirin. Bölüm işaretçileri yan yana gönderilir, yapıştırmaya hazır.

Free.ai podcast transkripsiyonu vs Descript, Riverside, Otter

Özellik Free.ai Descript Riverside Otter.ai
FiyatıPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Dosya boyutu2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Konuşmacı diyaliz
Otomatik bölüm işaretleyiciler (Sessizlik)Manual-Paid tier
SRT/VTT ihraçPaid
Dilleri9922100+English-focused
Kamu API--Limited
Rakip fiyatlandırma 2026'da halka açık seviyeleri yansıtıyor.
Gelişmiş seçenekler
Sonuç
Jetonlar tükeniyor. Daha Fazla Token Al
Daha iyi sonuçlar mı istiyorsun? Premium modelleri (GPT-5, Claude, Gemini) daha yüksek kalite sağlar. Planları Göster

❤️ Love Free.ai? Tell your friends!

Bir tavsiye linki almak ve arkadaş başına 30.000 token kazanmak için 'e kayıt olun.

Daha fazlasını ister misin? Ücretsiz kayıt: 30.000 token/gün
Ücretsiz kayıt ol

İstekiniz işleme alınıyor...

Podcast'leri AI ile ücretsiz olarak metin haline çevirin. Konuşmacı etiketleri, bölüm işaretleri, SRT ihracat.

Nasıl Kullanılır Podcast transkripsiyonu

1
Girişinizi girin

Metin yazın, bir dosya yükleyin veya istediğinizi açıklayın. Hesap gerekmez.

2
Üretme'ye tıkla

Yapay zekamız, en iyi açık kaynak modellerini kullanarak talebinizi saniyeler içinde işleme alacaktır.

3
İndir ve paylaş

Sonuçlarınızı indirin, kopyalayın veya paylaşın. Kişisel ve ticari kullanım için ücretsiz.

Bu aracı API üzerinden kullan

Bu aracı kendi kodunuzdan otomatikleştirin. OpenAI uyumlu REST son noktası, taşıyıcı token kimlik doğrulama, ekstra SDK gerekmiyor. Token maliyeti web arayüzüne uygun.

API belgelendirmesi API Anahtarını Al 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

İlgili Özgür Yapay Zeka Araçları

AI Çeviri
Canlı Çeviri
YouTube'da Yayınlanmıştır
Toplantı Yazıtı
Zoom transkripsiyonu
Audio to Text
Videodan metin
Telefon Çağrısı Çevirisi

Podcast transkripsiyonu - FAQ

Podcast aracı konuşmacı diarization ve bölüm işaretçilerine (sözsüz boşluk tespit > 2s) varsayılan olarak ve 2GB'ye kadar uzun form dosyalarını destekler. Çıkış biçimleri gösteri-not video klipleri için SRT + VTT, blog yazıları için basit TXT ve Descript-stil çalışma akışlarında düzenleme için dönme zaman damgaları + konuşmacı etiketleriyle yapılmış JSON'u içerir.

Dosya başına 2 GB'a kadar - yaklaşık 14 saatlik bir sesli podcast 128 kbps MP3'te. Uzun dosyalar dayanıklılık için sunucu tarafında parçalara ayrılır; tek birleştirilmiş bir kopya geri alırsınız.

Evet. Konuşmacı diyarizasyonu varsayılan olarak OFF' tur. ECAPA ses entegreleri aracılığıyla 2- 10 farklı ses tespit ediyoruz, onları Konuşmacı 1 / 2 /... etiketiyle etiketliyoruz ve etiketleri her segmente uyguluyoruz. Sonuç görüntüsünde onları yeniden adlandırabilirsiniz.

Sessizlik araları 2 saniyeden uzun - podcaster'lar segmentler arasında kullandıkları doğal aralar. Her bölüm, YouTube + Spotify için "Sezonlar:" bloğu ile doğrudan gösteri notlarınıza yapıştırabileceğiniz bir zaman damgası alır.

Descript, editörlerine bağlı olarak 10 saatlik bir çeviri için ayda 15-30 dolar ödüyor. Whisper'de kullanım başına ~500 token/min (5$ = 200K token = ~400 dakika) ödüyoruz, abonelik yok, herhangi bir yere yapıştırabileceğiniz basit bir ihracat.

Riverside, uygulamaları içinde kendi seslendirmelerinizi ücretsiz olarak kaydeden bir kayıt stüdyosudur, ancak sadece onlarla kaydettikten sonra. Nerede kaydedildiğine bakılmaksızın herhangi bir MP3/WAV/MP4'ü kaydediyoruz.

Otter ücretsiz seviyede ayda 300 dakika sınırı koymuş ve İngilizceye odaklanmıştır. Aylık sınır olmadan aynı Whisper-large-v3 doğruluğuyla 99 dilde destek veriyoruz - transkripsiyon için dakika başına ödeme yapıyorsun.

Evet - çıkış biçimi olarak SRT veya WebVTT' yi seçin. Sesli etiketler çoğu modern çalgıların doğru şekilde gösterdiği, çizgi içinde (SRT) veya <v Speaker N> etiketleri (VTT) olarak dahil edilir.

Whisper-large-v3 müzik yatakları ve ışık yankılarını iyi yönetir (tipik sözcük hata oranı 3-7%). Çok yüksek sesli müzik veya ağır örtüşme doğruluğu düşürür - /music/vocal-remover/'ı önce bir kopya üzerinde çalıştırmayı düşünün, ya da soğuk açılışlarınızı bölmeyi düşünün.

Whisper en yaygın isimleri yönetir, ancak yüksek marka özel jargon bir post-editing geçişi gerekebilir. ~30 dakikalık bir bölüm genellikle el ile uygulanacak 5-10 marka / isim düzeltmelerine sahiptir.

Burada birer birer yükleyin, ya da bir sezonda sıraya koymak için giriş yaptıktan sonra /batch/ özelliğimizi kullanın. /api/'deki API, programlı paketleme için POST /v1/stt/'yi de kabul eder.

Hayır. Yüklenen dosyalar, çeviri tamamlandıktan sonra silinir. Çeviriniz, giriş yaptığınızda /account/ geçmişinizde indirilmesi için durur; anonim kullanıcılar 24 saatlik bir paylaşım bağlantısı alır.

Ücretsiz kayıt: 30.000 token/gün

Ücretsiz Hesap Yarat

Kredi kartı gerekmiyor

Bu aracı nasıl değerlendirirsin?

Love Free.ai? Tell your friends!