Bug / Feature Request mellenBug / Feature Request mellen
Transkriptioun Live-Transkriptioun Websäit vu YouTube Meeting Transkriptioun Lëscht vu Transkriptiounen Audio zu Text Video zu Text Telefonsnummer Méi →

Websäit vum Podcast

Kommerziell Benotzung OK 581 Modeller Keen Waasserzeechen Keng Umeldungsinformatioun
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Podcast Episoden eroflueden an eng sauber, Speaker-labeled Transcript mat automatesch erkannten Kapitelmarken aus Stille Lücken kréien. Long-Form Dateien bis zu 2GB, 99 Sproochen, Whisper-large-v3 Genauegkeet. Exportéieren als SRT/VTT fir Är Video Podcast, plain TXT fir Show Notizen, oder JSON fir Editing an Descript-Style Workflows.

Ziehen an zéien Är Podcast Episoden, oder klickt fir ze blëtzen

D'Format vun de Lidder ass MP3, WAV, M4A, OGG, MP4, MP3, MP4, MP3.

- - - -
Kapitelmarken ginn op Clientssäit aus Segmentlücken berechent an un d'Transkriptioun ugeschloss. Fügt se an YouTube oder Spotify Beschreiwungen wéi se sinn.
Tokenschätzung fir dëse Clip
-
Podcast-Transkriptioun
Auto-erkannt Kapitelen

Podcast transkribeiert...

Long Episodes take several minutes. You can close this tab if email-when-done is checked.

Fir Podcaster + Show Editoren gebaut

Notizen an engem Einfügen aweisen

D'Serie ass op 10 Episoden opgedeelt, déi all 10 Minutten erëm opgeholl ginn, an déi lescht 10 Episoden sinn op YouTube ze gesinn.

Websäit vum Podcast

Exportéiert SRT oder WebVTT mat Speakerlabels. Drop direkt an Premiere, Final Cut oder DaVinci Resolve - oder laden zesumme mat Ärem YouTube Video fir sauber Ënnertitelen.

Textbaséiert Episoden-Editéierung

JSON Export gëtt Iech all Wuert mat Ufank / Enn Zäitstempelen. Pipe an Descript, Reaper, oder en eegene Workflow - Editéieren duerch Text markéieren anstatt scrubbing.

Websäit vum Podcast

  1. D'Spill ass an de Formater MP3, MP4, MPG, MPG2, MPG3, MPG4, MPG5, MPG6, MPG7, MPG8, MPG9, MPG10, MPG11, MPG12, MPG13, MPG14, MPG15, MPG16, MPG17, MPG18, MPG20, MPG21, MPG22, MPG23, MPG24, MPG25, MPG26, MPG27, MPG28, MPG29, MPG30, MPG31, MPG32, MPG33, MPG34, MPG35, MPG36, MPG37, MPG38, MPG39, MPG40, MPG41, MPG42, MPG44, MPG45, MPG46, MPG47, MPG48, MPG49, MPG50, MPG51, MPG52, MPG55, MPG56, MPG57, MPG58, MPG59, MP
  2. Laat Speakerlabelen an Kapitelmarken un (si sinn standardméisseg). Wielt Äert Ausgabeformat.
  3. D'Duerchmiesser vun der Äerd ass ongeféier 100.000 Liichtjoer.
  4. D'Sprooche vun der Gemeng sinn d'Lëtzebuergesch, d'Lëtzebuergesch-Däitsch, d'Lëtzebuergesch-Däitsch, d'Lëtzebuergesch-Däitsch, d'Lëtzebuergesch-Däitsch an d'Lëtzebuergesch-Lëtzebuergesch.

Free.ai:

Feature Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PräisPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Dateigréisst2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Lëscht vun de Dichter
Auto Kapitelmarkéierungen (Silence-based)Manual-Paid tier
SRT/VTT-ExportPaid
Sproochen9922100+English-focused
Public API--Limited
D'Gemeng huet 2016 ronn 200 Awunner, déi sech op d'Gemengewahl am Joer 2016 gewielt hunn.
Erweitert Optiounen
Resultat
Den Haaptuert ass Basse-Terre. Méi Token kréien
Méi Resultater? Präis (GPT-5, Claude, Gemini) deliver higher quality. Planéiten

❤️ Liewe Free.ai? Erzielt Är Frënn!

D'Asteroiden 1634 (1634) A. A. an 1635 (1635) A. A. sinn nom A. benannt, dem franséische Mathematiker.

Méi wëllen? D'Spill ass gratis, an et gëtt 30.000 Punkten.
Gratis registréieren

D'Ufro gëtt veraarbecht...

Podcasts mat AI gratis an Text ëmwandelen. Sprecherlabelen, Kapitelmarken, SRT-Export.

Wéi benotzt Websäit vum Podcast

1
Gitt Är Input an

Text aginn, eng Datei erofladen oder beschreiwen wat Dir wëllt. Keen Kont néideg.

2
Generéieren

D'Aarbecht ass an zwou Phasen opgedeelt, déi am Ufank vun der Geschicht vum Land geschitt.

3
Download & Share

Är Resultater erofzelueden, kopiéieren oder deelen. Gratis fir perséinlech a kommerziell Notzung.

Dësen Tool iwwer API benotzen

Automatiséieren dës Tool aus Ärem eegene Code. OpenAI-kompatibel REST Endpoint, Bearer-Token Auth, keng extra SDK erfuerderlech. Token Käschte passen op d'Webinterface.

Dokumentatioun API Schlëssel 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Lëscht vu lëtzebuergesche Geispiller

Transkriptioun
Live-Transkriptioun
Websäit vu YouTube
Meeting Transkriptioun
Lëscht vu Transkriptiounen
Audio zu Text
Video zu Text
Telefonsnummer

Websäit vum Podcast - FAQ

De Podcast-Tool ass standardméisseg fir Speaker Diariséierung an Kapitelmarken (Stëmmungs-Gap Erkennung > 2s), an ënnerstëtzt laang Form Dateien bis zu 2GB. Output Formater enthalen SRT + VTT fir Show-Notizen Video Clips, plain TXT fir Blog Posts, an strukturéiert JSON mat per-turn Timestamps + Speaker Labels fir Editing an Descript-Style Workflows.

Bis zu 2 GB pro Datei - ongeféier 14 Stonnen Audio-Podcast bei 128 kbps MP3. Lang Dateien ginn op der Serversäit fir d'Resilienz geschnidden; Dir kritt eng eenzegaarteg zesummegesat Transkriptioun zréck.

Ja. Speaker Diary ass standardméisseg ON. Mir entdecken 2- 10 verschidde Stëmmen iwwer ECAPA Stëmmen, bezeechent se Speaker 1 / 2 /... an wenden d' Bezeechung op all Segment un. Dir kënnt se an der Resultater Asicht ëmnennen.

Silent gaps longer than 2 seconds - the natural breaks podcasters use between segments. Each chapter gets a timestamp you can paste directly into your show-notes with a "Chapters:" block for YouTube + Spotify.

Descript bezilt $15-$30 pro Mount fir 10 Stonnen Transkriptioun, gebunden un hiren Editor. Mir bezuelen pro Benotzung ~500 Token/min op Whisper ($5 = 200K Token = ~400 Minutten), keng Abo, einfachen Export deen Dir iwwerall bäifügen kënnt.

De Riverside ass e Recording-Studio, deen Är eege Sessions gratis an hirer App transkribéiert, awer nëmmen nodeems Dir mat hinnen opgeholl hutt. Mir transkriéiere all MP3/WAV/MP4, egal wou et opgeholl gouf.

Otter limitéiert sech op 300 Minutten/Mount op der gratis Versioun an ass op Englesch fokusséiert. Mir ënnerstëtzen 99 Sproochen mat der selwechter Whisper-large-v3 Genauegkeet ouni monatlech Limit - Dir bezuelt pro transkriéiert Minutt.

Ja - wielt SRT oder WebVTT als Ausgabeformat. Lautsprecherlabelen sinn anzebannen (SRT) oder als <v Speaker N> Tags (VTT), déi déi meescht modern Player korrekt renneren.

Whisper-large-v3 handles music beds and light reverb well (typical word-error rate 3-7%). Very loud music or heavy overlap degrades accuracy - consider running /music/vocal-remover/ first on a copy, or splitting your cold opens.

Whisper handles most common names, but highly brand-specific jargon may need a post-edit pass. A ~30-minute episode typically has 5-10 brand/name corrections to apply manually.

Laden se hei ee fir ee hoch, oder benotze mir eis /batch/-Funktioun, wann Dir Iech ugemellt hutt, fir eng Saison an d'Warteschlange ze setzen. D'API bei /api/ akzeptéiert och POST /v1/stt/ fir programmatesch Batch-Veraarbechtung.

Nee. Hochgeladen Dateien ginn no der Transkriptioun geléist. Är Transkriptioun ass an Ärem /account/ historesch fir erofzelueden wann Dir ugemellt sidd; anonym Benotzer kréien e Link fir 24 Stonnen.

D'Spill ass gratis, an et gëtt 30.000 Punkten.

Kont erstellen

Kreditkaart

Wéi géift Dir dat Tool bewäerten?

Liewe Free.ai? Erzielt Är Frënn!