Bug / Feature Request mellen
Transkriptioun Live-Transkriptioun Websäit vu YouTube Meeting Transcription Lëscht vu Transkriptiounen Audio zu Text Video zu Text Telefonsnummer Méi →

Websäit vum Podcast

Kommerziell Benotzung OK 380 Säiten Keng Waasserzeechen Keng Umeldungsinformatioun erfuerderlech
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Podcast Episoden eroflueden an eng sauber, vum Sprecher markéiert Transkriptioun mat automatesch erkannten Kapitelmarken aus Stillelücken kréien. Long-Form Dateien bis zu 2GB, 99 Sproochen, Whisper-large-v3 Genauegkeet. Exportéieren als SRT/VTT fir Äre Video Podcast, einfach TXT fir Show Notizen, oder JSON fir Beaarbechtung an Descript-Style Workflows.

Ziehen a loossen Är Podcast Episoden, oder klickt fir ze blëtzen

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 - laang Episoden bis zu 2 GB

— — — —
Kapitelmarkéierer ginn op Clientssäit aus Segmentlücken berechent an un d'Transkriptioun ugeschloss. Fügt se an YouTube oder Spotify Beschreiwungen sou wéi se sinn.
Tokenschätzung fir dëse Clip
—
Podcast-Transkriptioun
Auto-entdeckt Kapitelen

Podcast transkribeiert...

Long Episodes take several minutes. You can close this tab if email-when-done is checked.

Fir Podcaster + Show-Editeuren entwéckelt

Notizen an engem Einfügen aweisen

D'Episode erofzelueden, den TXT erofzelueden. Inline Speaker Labels, Kapitel Timestamps bereet fir Är Spotify / YouTube Beschreiwung, Blog Post geschriwen an 10 Minutten anstatt 4 Stonnen.

Websäit vum Podcast

Exportéiert SRT oder WebVTT mat Speaker-Labels. Loosst se direkt an Premiere, Final Cut oder DaVinci Resolve falen — oder laadt se zesumme mat Ärem YouTube-Video fir kloer Ënnertitelen.

Textbaséiert Episoden-Editéierung

JSON Export gëtt Iech all Wuert mat Start / End Zäitstempelen. Pipe an Descript, Reaper, oder e selwer definéierte Workflow - änneren duerch Markéieren Text anstatt Schrubben.

Websäit vum Podcast

  1. D'Format vun de Videoen ass MP4, MP3, M4A, WAV, WMA, FLAC, AAC, AMR, AMR-2, AMR-3, AMR-4, AMR-5, AMR-6, AMR-7, AMR-8, AMR-9.
  2. Laat Speaker- Etiketten a Kapitelmarken un (si sinn déi standard). Wielt Äert Ausgabeformat.
  3. D'Duerchmiesser vun der Sonn ass ongeféier 100.000 Liichtjoer.
  4. D'Sprooche vun der Gemeng sinn däitsch, lëtzebuergesch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch, lëtzebuergesch-däitsch.

Free.ai Podcast vs Descript, Riverside, Otter

Feature Free.ai Descript Riverside Otter.ai
PräisPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Maximal Dateigréisst2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Lëscht vun de Dialekter
Auto Kapitelmarkéierungen (op Basis vum Stillstand)Manual—Paid tier
SRT/VTT-ExportPaid
Sproochen9922100+English-focused
Public API——Limited
D'Gemeng huet 2016 26 Awunner op enger Fläch vun 12,6 km².
Erweitert Optiounen
Resultat
Den Haaptuert ass La Bassée. Méi Token kréien
Wollt Dir besser Resultater? Präis (1874) (fr) L'École des loisirs, 1993 (fr) L'École des loisirs, 1993 (fr) L'École des loisirs, 1993 (fr) L'École des loisirs, 1993 (fr) L'École des loisirs, 1993 (fr) Plang anzeigen

❤️ Free.ai? Erzielt et Äre Frënn!

D'Asteroiden 1634 (1634) A. A. an 1635 (1635) A. A. sinn nom A. benannt, dem franséische Mathematiker.

Méi wëllen? Et gëtt 30.000 bis 40.000 Aarten an 10 Famillen.
Gratis anmelden

Är Ufro gëtt veraarbecht...

Podcasts mat KI gratis an Text ëmwandelen. Sprecherlabelen, Kapitelmarken, SRT-Export.

Wéi ze benotzen Websäit vum Podcast

1
Gitt Är Input an

Text aginn, eng Datei erofladen oder beschreiwen wat Dir wëllt. Keng Kont néideg.

2
Klick erzeugen

D'Aarbechtszäiten an d'Aarbechtskonditiounen sinn an der Regel am beschten an der éischter Woch.

3
Download & share

Är Resultater erofzelueden, kopiéieren oder deelen. Gratis fir perséinlech a kommerziell Notzung.

Dësen Tool iwwer API benotzen

Automatiséieren dëse Tool vun Ärem eegene Code. OpenAI-kompatibel REST Endpoint, Bearer-Token Auth, keng extra SDK erfuerderlech. Token Käschte passen d'Web-Interface.

Dokumentatioun API Schlëssel 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Websäit vun der Gemeng

Transkriptioun
Live-Transkriptioun
Websäit vu YouTube
Meeting Transcription
Lëscht vu Transkriptiounen
Audio zu Text
Video zu Text
Telefonsnummer

Websäit vum Podcast — FAQ

De Podcast-Tool ass standardméisseg fir Sprecher-Diariséierung a Kapitelmarken (Stëmmungs-Gap-Detektioun > 2s) an ënnerstëtzt laang Dateien bis zu 2GB. Ausgabeformater enthalen SRT + VTT fir Show-Notizen Videoclips, einfach TXT fir Blog-Posten, a strukturéiert JSON mat per-turn Zäitstempelen + Sprecher-Labels fir Beaarbechtung an Descript-Style Workflows.

Bis zu 2 GB pro Datei — ongeféier 14 Stonnen Audio-Podcast bei 128 kbps MP3. Long Dateien ginn op der Serversäit fir d'Resilienz zerstéiert; Dir kritt eng eenzegaarteg zesummegefouert Transkriptioun zréck.

Ja. Sprecherdiariséierung ass standardméisseg AAN. Mir entdecken 2- 10 verschidde Stimmen iwwer ECAPA Stëmm- Embeddings, bezeechne se mat Sprecher 1 / 2 /... an wenden d' Bezeechnegungen op all Segment un. Dir kënnt se an der Resultater- Aansicht ëmbenannt kréien.

Stille Pausen déi méi laang wéi 2 Sekonnen sinn - déi natierlech Pausen déi Podcaster tëscht Segmenter benotzen. All Kapitel kritt e Zeitstempel deen Dir direkt an Är Show-Notizen mat engem "Chapters:" Block fir YouTube + Spotify bäifüge kënnt.

Descript bezilt $15-$30 pro Mount fir 10 Stonnen Transkriptioun, gebunden un hiren Editor. Mir bezuelen pro Benotzung ~500 Token/min op Whisper ($5 = 200K Token = ~400 Minutten), keng Abo, einfachen Export deen Dir iwwerall bäifügen kënnt.

De Riverside ass e Recording-Studio, deen Är eege Sessions gratis an hirer App transkribéiert, awer nëmmen nodeems Dir mat hinnen opgeholl hutt. Mir transkriéiere all MP3/WAV/MP4, egal wou et opgeholl gouf.

Otter limitéiert sech op 300 Minutten/Mount op der gratis Versioun an ass op Englesch fokusséiert. Mir ënnerstëtzen 99 Sproochen mat der selwechter Whisper-large-v3 Genauegkeet ouni monatlech Limit - Dir bezuelt pro transkriéiert Minutt.

Ja — wielt SRT oder WebVTT als Ausgabeformat. Speaker-Tags sinn inline (SRT) oder als <v Speaker N>-Tags (VTT) abegraff, déi vun de meeschte modernen Playere korrekt gerendert ginn.

D'Spill huet eng 3-Säit-Serie, déi sech op d'Geschicht vun der Geschicht vun der Welt (1800-1900) konzentréiert, an déi sech op d'Geschicht vun der Welt an der Zäit vun der Renaissance bis zur Modernitéit bezéie soll.

D'Spill ass eng vun de bekanntste Spiller vun der Firma, déi ronn 30-40 Milliounen Exemplairen an der ganzer Welt verkaaft huet.

Laden se hei ee fir ee hoch, oder benotze mir eis /batch/-Funktioun, wann Dir Iech ugemellt hutt, fir eng Saison an d'Warteschlange ze setzen. D'API bei /api/ akzeptéiert och POST /v1/stt/ fir programmatesch Batch-Veraarbechtung.

Nee. Déi erofgeluede Dateien ginn no der Transkriptioun geléist. Är Transkriptioun ass an Ärem /account/ historesch fir erofzelueden wann Dir ugemellt sidd; anonym Benotzer kréien e 24-Stonne Link fir ze deelen.

Et gëtt ongeféier 30.000 Aarten.

Kont erstellen

Keng Kreditkaart erfuerderlech

Wéi géift Dir dat Tool bewäerten?

Free.ai? Erzielt et Äre Frënn!