Xəta / Xüsusiyyət İstəyi İdarə EtXəta / Xüsusiyyət İstəyi İdarə Et
AI transkripsiya Yayımla YouTube transkripsiya Görüş transkripti Transkripsiya Audiodan Mətnə Videodan Mətnə Telefon Zəngləri Daha çox →

Podcast transkripsiya

Ticari istifadə OK 581 modelləri Su işarəsiz Qeydiyyat tələb edilmir
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Podcast epizodunu yüklə və səssizlik boşluqlarından avtomatik olaraq aşkar edilmiş fəsil işarələrinə sahib olan təmizlənmiş, səsləndirici etiketli transkript əldə et. 2 GB-a qədər uzun formatlı fayllar, 99 dil, Whisper-large-v3 dəqiqliyi. Video podcast üçün SRT/VTT olaraq ixrac et, göstərmə qeydləri üçün sadə TXT, ya da Descript-style iş axınlarında redaktə etmək üçün JSON.

Podcast hissənizi sürükləyin və buraxın ya da axtarmaq üçün klikləyin

MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 — uzun formalı epizodlar 2 GB-a qədər

- - - -
Bölmə işarəçiləri segment boşluqlarından müştəri tərəfində hesablanır və transkriptə bağlanır. Onları YouTube və ya Spotify təsvirinə olduğu kimi yapışdır.
Bu klip üçün token təxmini
-
Podcast transkripti
Avtomatik tapılan fəsillər

Podcast-ınız transkriptləşdirilir...

Uzun epizodlar bir neçə dəqiqə çəkir. Əgər e-poçt-hazır olduqda-işlənir seçilmişsə bu səkməni bağlaya bilərsiniz.

Podcasters + show editors üçün yaradılmışdır

Notları bir yerdə göstər

Bölümü yüklə, TXT-ni yüklə. Sətir içi səsləndirici etiketləri, Spotify/YouTube təsviri üçün hazır olan fəsil vaxtı, 4 saat əvəzinə 10 dəqiqədə yazılmış blog yazısı.

Video podcast altyazıları

SRT və ya WebVTT-ni səsləndirici etiketləri ilə ixrac et. Premiere, Final Cut və ya DaVinci Resolve-yə doğrudan-doğruya at - ya da YouTube videonuzun yanında təmiz subtitrlər üçün yüklə.

Mətn əsaslı epizod edit

JSON ixracatı hər söz üçün başlanğıc/son vaxt damğası verir. Descript, Reaper və ya ödənişli iş axını ilə əlaqələndirir - təmizləmək əvəzinə mətni işıqlandırmaqla redaktə edir.

Podcast transkripsiya necə işləyir

  1. Bölümünüz 2 GB-a qədər olan MP3, WAV, M4A, MP4 formatlarında buraxılma zonasına sürüşdürün.
  2. Oxucular etiketləri və fəsil işarələrini açıq saxla (onlar ön qurğuludur). Çıxarma formatını seçin.
  3. Heç bir token xərcləməzdən əvvəl müddəti + qiyməti yoxlayacağıq. Transcribe düyməsini basın.
  4. Sənəd oxuyucusu ilə etiketlənmiş TXT, SRT, VTT, ya da JSON-u yüklə. Bölmə işarəçiləri yan tərəfə göndərilir, yapışdırmağa hazırdır.

Free.ai podcast transkripsiya vs Descript, Riverside, Otter

Xüsusiyyət Free.ai Descript Riverside Otter.ai
QiymətPay-per-use ($0.003/min)$15-30/mo$19/mo$16.99/mo
Max fayl böyüklüyü2 GB5 GBTied to record session500 MB (varies)
Sənəd
Avtomatik fasıl işarələmə (sözsüz əsaslı)Manual-Paid tier
SRT/VTT ixracatıPaid
Dillər9922100+English-focused
Əsas API--Limited
Rəqibin qiymətləndirməsi 2026-cı ildə ictimai olaraq qeyd olunan səviyyələri əks etdirir. Hər bir təminatçının hazırkı planlarını yoxlayın.
Əlavə seçimlər
Nəticə
Tokenlər azalır. Daha çox Token
Daha yaxşı nəticələr istəyirsiniz? Premium modellər (GPT-5, Claude, Gemini) daha yüksək keyfiyyət verir. Planları Göstər

❤️ Free.ai sevmirəm? Dostlarına deyin!

Referal link almaq və dost başına 30,000 token qazanmaq üçün -ə qeyd olun.

Daha çox istəyirsiniz? Pulsuz qeydiyyat: 30,000 token/gün
Qeyd Et

İstəyinizi işlədin...

Podcastları AI ilə pulsuz olaraq mətnə çevirin. Dinləyici etiketləri, fəsil işarəçiləri, SRT ixracatı.

İstifadəsi Podcast transkripsiya

1
Girişinizi daxil edin

Mətn yazın, fayl yükləyin, ya da istədiyinizi təsvir edin. Hesab lazım deyil.

2
Quraşdır

Bizim AI ən yaxşı açıq mənbə modelləri istifadə edərək sizin istəyinizi saniyələr ərzində işləyir.

3
Endirilənlər

Nəticənizi yükləyin, kopyalayın və ya paylaşın. Şəxsi və kommersiya istifadəsi üçün pulsuzdur.

Bu vasitəni API vasitəsilə istifadə et

Bu aləti öz kodunuzdan avtomatlaşdırın. OpenAI-ə uyğun REST son nöqtəsi, Bearer-token auth, əlavə SDK tələb olunmur. Token xərcləri veb interfeysinə uyğundur.

API sənədləşdirməsi API Açarı 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'

Bağlantılı Pulsuz AI Vasitələri

AI transkripsiya
Yayımla
YouTube transkripsiya
Görüş transkripti
Transkripsiya
Audiodan Mətnə
Videodan Mətnə
Telefon Zəngləri

Podcast transkripsiya - FAQ

Podcast aləti əvvəlcədən səsləndiricinin diarizasiyası və fəsil işarələrinə (sözsüzlük-arası aşkarlama >2s) və 2GB-a qədər uzun formatlı faylları dəstəkləyir. Çıxarış formatları video klipləri göstərmək üçün SRT + VTT, bloq yazıları üçün sadə TXT və Descript-style iş axınlarında redaktə etmək üçün per-turn vaxt işarələrinə və səsləndirici etiketlərinə malik quruluşlu JSON-u ehtiva edir.

Fayl başına 2 GB-a qədər - təxminən 14 saatlıq 128 kbps MP3 audio podcast. Uzun fayllar server tərəfində davamlı olmaq üçün parçalanır; siz tək birləşmiş transkripti geri alırsınız.

Bəli. Hökmdar diarizasiya ön qurğulu olaraq işə salınmışdır. ECAPA səs daxilolmalarından 2-10 fərqli səsi aşkar edirik, onları Hökmdar 1 / 2 /... etiketləyib hər bir hissəyə etiketləri tətbiq edirik. Onları nəticə görünüşündə yenidən adlandıra bilərsiniz.

2 saniyədən uzun səssizlik aralıqlarını - podcasterlərin segmentlər arasında istifadə etdiyi təbii aralıqları. Hər bir fəsil YouTube + Spotify üçün "Chapters:" bloku ilə doğrudan şou qeydlərinizə yapışdıra biləcəyiniz bir vaxt damğası alır.

Descript ayda $15-$30 ödəyir 10 saatlıq transkripsiya üçün, redaktorlarına bağlı. Biz Whisper üzərində ~500 token/min istifadə üçün ödəyirik ($5 = 200K tokens = ~400 minutes), abunə yoxdur, hər yerə yapışdıra biləcəyiniz adi ixrac.

Riverside sizin öz sessiyalarınızı öz tətbiqlərində pulsuz olaraq transkriptləşdirən bir qeyd studiyasıdır, lakin yalnız onlarla qeyd etdikdən sonra. Biz qeyd edildiyi yerə baxmayaraq hər hansı MP3/WAV/MP4-ü transkriptləşdiririk.

Otter ayda 300 dəqiqəlik pulsuz səviyyədə və ingilis dilinə fokuslanır. Biz 99 dili eyni Whisper-large-v3 dəqiqliyi ilə aylıq limitsiz dəstəkləyirik - siz hər dəqiqəyə görə ödəyirsiniz.

Bəli - SRT ya da WebVTT-ni çıxış formatı olaraq seçin. Hökmdar etiketləri çox müasir oyunçuların düzgün göstərdiyi inline (SRT) ya da <v Speaker N> etiketləri (VTT) olaraq daxil edilir.

Whisper-large-v3 musiqi yataqlarını və işıq reverbini yaxşı idarə edir (tipik söz səhv dərəcəsi 3-7%). Çox səsli musiqi və ya ağır üst-üstə düşmə dəqiqliyi aşağı salır - /music/vocal-remover/'i əvvəlcə bir nüsxədə işlətməyi düşünün, ya da soyuq açılışları bölüşdürün.

Whisper ən çox yayılmış adları idarə edir, lakin yüksək marka spesifik jarqonun post-editing keçidinə ehtiyacı ola bilər. ~30-minut epizodun əllə tətbiq edilməli 5-10 marka/ad düzəlişləri var.

Onları bir-bir yükləyin, ya da qeyd olunduqdan sonra mövsümün sıralanması üçün /batch/ xüsusiyyətini istifadə edin. /api/ API-də POST /v1/stt/ proqram batching üçün qəbul edilir.

Xeyr. Yüklənmiş fayllar transkript tamamlandıqdan sonra silinir. Transkriptiniz /account/ keçmişinizdə yerləşir, əgər qeyd olunmusunuzsa yükləmək üçün; anonim istifadəçilər 24 saatlıq paylaşma bağlantısı alır.

Pulsuz qeydiyyat: 30,000 token/gün

Hesab Yarat

Kredit kartı tələb edilmir

Bu aləti necə qiymətləndirirsiniz?

Free.ai sevmirəm? Dostlarına deyin!