Däitsch Transkriptioun gratis
Transkriptioun Däitsch Audio a Video op Text mat AI. Schnell, genau an gratis.
Wéi et funktionéiert
- Zu de Free.ai Transkripter
- Är Däitsch Audio- oder Videodatei erofladen
- Eis KI erkennt automatesch Däitsch an iwwersetzt et
- Är Transkriptioun als Text oder SRT-Untertitel erofladen
Däitsch Transkriptiounsfeatures
- ✓D'Lëscht vun de lëtzebuergesche Lidder (Lëscht vun de Lidder)
- ✓Automatesch Däitsch Sproocherkennung
- ✓Ënnerstëtzt MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, an aner
- ✓Exportéiere vu Dateien
- ✓Keng Dateigréisstlimiten op bezuelte Pläng
- ✓Privat a sécher -- Dateien ginn no der Veraarbechtung geléist
Sproochdetailer
| Sprooch | Däitsch |
| ISO-Code | de |
| Modell | faster-whisper |
| Präis | Free |
Sproochen
All SproochenFAQ
Whisper large-v3-turbo läit an der héchster Präzisiounskategorie op Däitsch — ënner 7% Wierderfehlerquote bei Standard-Benchmarks. An der Praxis heescht dat, datt de Studio-Audio quasi perfekt ass, an de Gespréichs-Audio mat minimaler Opräisung benotzt ka ginn. (Tier A, under 7% word error rate on benchmark sets - we publish honest WER tiers rather than marketing claims.)
Ja - Däitsch Transkriptioun zielt vun Ärem alldeegleche gratis Token Pool. Audio kascht ongeféier 50 Token pro Minutt, sou datt den anonyme alldeegleche Pool e puer Stonnen Audio pro Dag deckt. Ugemeldete Konts kréien e méi groussen 30.000-Token alldeegleche Pool. Nodeem, Transkriptioun ass pay-as-you-go, mat Token Top-ups vun $1.
Däitsch Transkriptiounen ginn am Standard UTF-8 mat der normaler Schreifweis vun der Sprooch zréckginn.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, an WEBM ginn direkt akzeptéiert. Fir Videoen (MP4, MOV, MKV) extrahéiere mir d'Audiospur op der Serversäit ier se un Whisper geschéckt gëtt - Dir musst näischt selwer konvertéieren. Déi selwecht Pipeline onofhängeg vun der Quellsprooch, och Däitsch.
Anonym Uploads sinn op ongeféier 500 MB pro Datei limitéiert. Ugemellt Konts hunn bis zu 2 GB. D'Dauer ass keng strikt Limit - laang Dateien ginn automatesch a Stécker geschnidden (30-Sekonnen-Fënsteren mat Iwwerlappung) an an eng eenzegaarteg Transkriptioun mat kontinuéierleche Zäitstempelen zesummegesat. Méi Stonne laang Däitsch Opnamen (Podcasts, ganz Virlesungen, Meetings) funktionnéieren gutt.
Ja - Sprecher- Diariséierung ass standardméisseg fir all Däitsch Transkript aktivéiert. D' Ausgab gëtt segmentéiert als Sprecher 1 / Sprecher 2 / Sprecher 3 mat Zäitstempelen, sou datt Interviewen, Paneldiskussiounen a Multi-Party-Meetings mat Labelen zréckkommen. Diariséierung leeft op engem separate Modell a funktionnéiert déiselwecht fir all Sproochen déi mir ënnerstëtzen.
Ja - fügt d'URL an /transcribe/youtube/ fir YouTube oder /transcribe/podcast/ fir Podcast Feeds (Apple, Spotify, RSS) an. Mir lueden den Audio erof, lafen et duerch Whisper mat language=de, a ginn d'Transkriptioun mat Zäitstempelen a Sprecherlabelen zréck. Typesche Däitsch Inhalt: Podcasts, Lectures, Interviewen an YouTube Inhalter an Däitsch sinn déi meescht üblech Workloads déi mir gesinn.
Whisper kascht ongeféier 50 Token pro Minutt Audio, also ass eng Stonn Opnam ~3.000 Token. Déi meescht Benotzer ginn näischt aus - de gratis alldeegleche Pool vu 30.000 Token deckt kuerz Clips, Stëmmnotizen an eenzeg Podcasts. Dobäi ass Transkriptioun pay-as-you-go, mat Token Top-ups vun $1.
Ja — souwuel Zäitstempel op Segment-Niveau (all ~10-30 Sekonne) wéi och op Wierder-Niveau sinn verfügbar. Wierder-Niveau ass standard fir VTT/SRT Ënnertitelen ze exportéieren, sou datt d'Ënnertitelen Zeil fir Zeil synchroniséiert ginn. Op der API setzt timestamps="word" am Ufro-Körper. Däitsch Transkriptiounen ginn am Standard UTF-8 mat der normaler Schreifweis vun der Sprooch zréckginn.
Ja. POST Audio (multipart/form-data, Feldnumm "file") op /v1/transcribe/ mat language=de - oder läschen de Sproochparameter fir Whisper automatesch ze erfannen. Gitt JSON mat der Transkriptioun, Segmenter, Zäitstempelen, a Speakerlabels zréck. Voll Referenz an SDK Schnëtzele bei /api/.
Ja — wann d'Transkriptioun fäerdeg ass, klickt op Iwwersetzen oder fügt de Text an /translate/. Däitsch passt mat all anere Sproochen déi mir ënnerstëtzen (200+). Fir Meetingprotokoller gëtt d'Transkriptioun duerch /summarize/ gepippt; fir Synchroniséierung gëtt et un /voice/tts/ geschéckt fir Audio an der Zilsprooch ze maachen.
Whisper ass op 680K Stonnen un lauten realen Audio trainéiert, sou dass Däitsch Transkriptioun robust ass géint Hannergrondlaut, Musekbetten, an Telefons-Qualitéitsaufnahmen. Ernsthaft Clipping oder méi iwwerlappend Lautsprecher wäerten nach ëmmer d'Genauegkeet beaflossen. If a transcript comes back unusable, email contact@free.ai with the file - we will refund the tokens and look at whether a different engine handles your audio better.