gruzin dili boş
gruzin dili audio we videony AI bilen metin'e geçir. Tiz, dogry we bellige al
Nädip işleýär
- _Git Free.ai Transcriber
- Upload your gruzin dili audio or video file
- Biziň AI-miz gruzin dili-i awtomatik tapyp ony ýazýar
- Siziň transkriptiňizi metin ýa-da SRT subtitleler hökmünde ýükläň
gruzin dili Öňki
- ✓faster-whisper tarapyndan işledildi (MIT lisenziýaly)
- ✓gruzin dili dili otomatlykça tap
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC we başgalary goldaýar
- ✓Zaman damgalary we subtitle eksport (SRT)
- ✓Faýl ululyk çäkleri ýok
- ✓Özüne we howpsuz -- faýllary işlemeden soň poz
Dil Täzelikleri
| Dil | gruzin dili |
| ISO Kody | ka |
| Model | faster-whisper |
| _Baj | _Boş |
Diller
Ehli Dilleri GörkezGynançly Soraglar
gruzin dili Whisper üçin az-resursly dildir — large-v3-turbo 25% söz hatasy derejesinden ýokary, bazen has ýokary. Transkript gözlemek we gist üçin peýdalydyr emma çap etmek üçin taýyn hasaplanmaly däl. Eger gruzin dili üçin has ýokary-dogrylykly enjam elýeterli bolsa biz ony awtomatiki bir şekilde goşarys.(Tier D, over 25% word error rate on benchmark sets - we publish honest WER tiers rather than marketing claims.)
Eý — gruzin dili transkriptiň öňki günki azat token polýusyndan çek. Ses minutda 50 tokeni satyn alar, şuňa görä anonim gündelik polýus günde bir näçe sagat ses satyn alar. Ýatdan hasaplar 30,000 tokeni satyn alar. Bundan soňra transkriptiň ulanyşyň üçin töleg ediljekdir, $1 töleg bilen.
gruzin dili transkriptler standart UTF-8 bilen dilin kadaly elipbiýinde dogrylaşar.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, we WEBM dogrydan kabul edilýär. Video üçin (MP4, MOV, MKV) biz ses çyzygyny serwer tarapdan çykaryp ony Whisper'e iberýäris — siz hiç zat öz eliňiz bilen üýtgetmäge mätäç dälsiňiz. gruzin dili bilen birmeňzeş çyzgy çeşme diline garamazdan kabul edilýär.
Anonym ýüklemek faýl üçin takmynan 500 MB çäklendirýär. Ýatdan çykan hasaplar 2 GB çenli ýetip biler. Uzaklyk çäklendirme däl - uzak faýllar awtomatiki bölüp alynýar (30 sekuntlyk äpişgeler bir birini örtüp) we dowamly wagt möhürleri bilen bir transkripte birikdirilýär. Birden köp sagatlyk gruzin dili ýazgylar (podkastlar, doly leksiýalar, duşuşyklar) gowy işleýär.
Eý — her bir gruzin dili transkript üçin sözleýji diaryzasiýa öň bellenen ýaly işleýär. Çykyş 1-nji sözleýji / 2-nji sözleýji / 3-nji sözleýji ýaly wagt möhürleri bilen bölüp çykarylýar, şeýlelik bilen söhbetdeşlikler, panel gürrüňler we köpçülikleýin duşuşyklar etiketlenipdir. Diaryzasiýa başga bir modelde işleýär we biz goldaýan ähli dillerde birmeňzeş işleýär.
Eý — URL-i /transcribe/youtube/ içine YouTube üçin ýa-da /transcribe/podcast/ içine podcast feeds (Apple, Spotify, RSS) üçin goýaň. Biz sesni ýükläp, ony Whisper bilen language=ka bilen işledýäris, we wagt möhürleri we sözleýji taglary bilen transkripti gaýtarýarys. Tipik gruzin dili mazmuny: leksiýalar, söhbetdeşlikler, ses ýazgylary we YouTube mazmuny gruzin dili içinde ähli iş — bir URL'i /transcribe/youtube/'e goýdy ýa-da faýly göçürdi.
Whisper her minutda 50 tokeni satyn alýar, şuňa görä bir sagat ýazmak ~3,000 tokeni satyn alýar. Çokça ulanyjylar hiç zat sarp etmeýärler - gündelik 30,000 tokeniň mugt pooly gysga klipleri, ses ýazgylary we bir gezek podcastleri öz içine alýar. Bundan başga, transkripsiýa $1-dan başlap tokeniň artmagy bilen, gitdigiçe töleg edilýär.
gruzin dili transkriptler standart UTF-8 bilen dilin kadaly elipbiýinde dogrylaşar.
Eý. POST audio (multipart/form-data, field name "file") to /v1/transcribe/ with language=ka — or leave the language parameter out to let Whisper auto-detect. Returns JSON with the transcript, segments, timestamps, and speaker labels. Full reference and SDK snippets at /api/.
Eý — transkripsiýa tamamlanandan soň, Terjime düwmesini basyp ýa-da metini /translate/-e goýdyň. gruzin dili biz goldaýan her bir dil bilen (200+) deňleşýär. Duşuşyk minutlary üçin transkripsiýa /summarize/-den geçýär; dublaj üçin ony /voice/tts/-e iberiň audiony maksat dilinde görkezmek üçin.
Whisper's noise training less helps at this level - the bottleneck is the amount of gruzin dili audio Whisper saw during training, not noise. Clean studio audio still beats noise audio, but neither will reach the accuracy you would get on a high-resource language.Eger bir transkripsiýa ulanylmazlyk bilen gaýdyp gelse, contact@free.ai e-poçta bilen faýly iberiň — biz tokeni yzyna gaýtaryp bereris we başga bir enjamyň siziň audioňyzy has gowy işledip biljekmigine serederis.