Danca ücretsiz
Danca ses ve videoyu yapay zeka ile metin haline çevirin. Hızlı, doğru ve ücretsiz.
Nasıl Çalışıyor
- Git şuraya. Free.ai Transcriber
- Danca ses veya video dosyanızı yükleyin
- Yapay zekamız otomatik olarak Danca'ı tespit edip kopyalamış
- Transkriptinizi metin veya SRT altyazıları olarak indir
Danca Çeviri Özellikleri
- ✓faster-whisper tarafından destekleniyor (MIT lisanslı)
- ✓Otomatik Danca dili tespit
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC ve daha fazlasını destekler
- ✓Zaman damgaları ve altyazı ihraç (SRT)
- ✓Ücretli planlarda dosya boyutu sınırı yok
- ✓Özel ve güvenli -- dosyalar işlemden sonra silinir
Dil Özetleri
| Dil | Danca |
| ISO Kodu | da |
| AI Modeli | faster-whisper |
| Fiyatı | Özgür |
Daha fazla dil
Tüm dilleri gösterFAQ
Whisper large-v3-turbo Danca'i sağlam bir şekilde yönetir — referans ses üzerinde %7-15 kelime hata oranı. Adlı varlıklar, sayılar ve yoğun teknik sözlüklerde ara sıra yer değiştirmeleri bekleyin; transkripin büyük kısmı doğru olacaktır.(Tier B, 7-15% word error rate benchmark setlerinde - pazarlama iddialarından ziyade dürüst WER seviyelerini yayınlarız.)
Evet — Danca transkripsi önce günlük ücretsiz token havuzunuzdan çeker. Ses dakikada yaklaşık 50 token'a mal olur, bu yüzden anonim günlük havuz günde birkaç saat ses içerir. Giriş yapmış hesaplar daha büyük günlük 30.000 token havuzuna sahip olurlar. Bundan sonra, transkrip $1'dan başlayan token yüklemeleriyle kullanıldığında ödenir.
Danca transkriptleri dilin normal hecelemesiyle standart UTF-8'de geri döndürülür.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS ve WEBM doğrudan kabul edilir. Video için (MP4, MOV, MKV) ses parçasını Whisper'a göndermeden önce sunucu tarafında çıkarırız — kendi elinizle hiçbir şeyi dönüştürmenize gerek yoktur. Kaynak dilinden bağımsız olarak aynı boru hattı, Danca dahil.
Anonim yükleme sınırı dosya başına yaklaşık 500 MB'dir. Giriş yapmış hesaplar 2 GB'a kadar çıkabilir. Uzunluk sınırı katı değildir - uzun dosyalar otomatik olarak parçalara ayrılır (30 saniyelik pencereler örtüşerek) ve sürekli zaman damgalarıyla tek bir kopyaya geri dizilir. Çok saatlik Danca kayıtları (podcastlar, tam dersler, toplantılar) iyi çalışır.
Evet — her Danca transkripti için konuşmacı diarizasyonu varsayılan olarak aktiftir. Çıkış, röportajlar, panel tartışmaları ve çok taraflı toplantılar etiketlenerek, konuşmacı 1 / konuşmacı 2 / konuşmacı 3 olarak zaman damgalarıyla segmentlenir. Diarizasyon ayrı bir model üzerinde çalışır ve desteklediğimiz tüm dillerde aynı şekilde çalışır.
Evet — URL'yi YouTube için /transcribe/youtube/ veya podcast feedleri için /transcribe/podcast/'e yapıştırın (Apple, Spotify, RSS). Sesleri indirip, Whisper'da language=da ile çalıştırıyoruz ve zaman damgaları ve konuşmacı etiketleriyle transkripti geri gönderiyoruz. Tipik Danca içeriği: dersler, röportajlar, sesli notlar ve Danca'deki YouTube içeriği hepsi işe yarar — URL'yi /transcribe/youtube/'a yapıştırın veya dosyayı doğrudan yükleyin.
Whisper dakika başına yaklaşık 50 token'a mal olur, yani bir saatlik bir kayıt ~3,000 token'a mal olur. Çoğu kullanıcı hiçbir şey harcamaz — günlük ücretsiz 30,000 token kısa klipler, sesli notlar ve tek seferde podcast'ler için yeterlidir. Bunun ötesinde, transkripsyon $1'dan başlayan token yüklemeleriyle kullanıldığında ödenir.
Evet — hem segment-level (her ~10-30 saniye) hem de kelime-level zaman damgaları mevcuttur. VTT/SRT altyazılı ihracat için sözcük-level varsayılandır, böylece altyazılar satır satır senkronize olur. API'de, talebin bedeninde timestamps="word" ayarlanır. Danca transkriptleri dilin normal hecelemesiyle standart UTF-8'de geri döndürülür.
Evet. Ses (çok parçalı/form-data, alan adı "file") ile language=da ile /v1/transcribe/'a POST yap — veya Whisper'ın otomatik tespit etmesi için dil parametresini bırakın. Transkrip, segmentler, zaman damgaları ve hoparlör etiketleriyle JSON geri döndürür. /api/'de tam referans ve SDK parçaları.
Evet — transkrip tamamlandığında, Tercüme'ye tıklayın veya metni /translate/'e yapıştırın. Danca desteklediğimiz diğer tüm dillerle (200+) eşleşir. Toplantı tutanakları için transkrip /summarize/'e gönderilir; dublaj için hedef dilde ses çıkarmak için /voice/tts/'e gönderilir.
Whisper yüz binlerce saatlik gerçek dünya sesleri üzerinde eğitilmiştir, bu yüzden arka plan gürültüsüne ve Danca üzerindeki telefon kaliteli kayıtlara tolerans gösterir. En iyi sonuçlar için temiz ses sağlayın (kulaklık mikrofonu, müzik yatağı yok) — bu seviyede gürültü temel hata oranını arttırır.Eğer bir transkrip kullanılamaz hale gelirse, dosya ile contact@free.ai e-posta gönderin - tokenleri geri ödeyeceğiz ve farklı bir motorun sesinizi daha iyi yönetebileceğini göreceğiz.