Özgür Katalanca transkripsiyonu
AI ile Katalanca ses ve videoyu metin haline çevir. Hızlı, doğru ve ücretsiz.
Nasıl Çalışıyor
- Git Free.ai Transcriber
- Katalanca ses veya video dosyasını yükle
- Yapay zekamız otomatik olarak Katalanca'i tespit edip kopyalar.
- Transkriptinizi metin veya SRT altyazıları olarak indir
Katalanca Çeviri Özellikleri
- ✓faster-whisper tarafından destekleniyor (MIT lisanslı)
- ✓Otomatik Katalanca dil tespiti
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC ve daha fazlasını destekler
- ✓Zaman damgaları ve altyazı ihraç (SRT)
- ✓Ücretli planlarda dosya boyutu sınırı yok
- ✓Özel ve güvenli -- dosyalar işlemden sonra silinir
Dil Özetleri
| Dil | Katalanca |
| ISO Kodu | ca |
| AI Modeli | faster-whisper |
| Fiyatı | Özgür |
Daha fazla dil
Tüm dilleri gösterFAQ
Whisper large-v3-turbo Katalanca üzerindeki en yüksek doğruluk seviyesine ulaştı — standart referanslarda %7'lik kelime hata oranının altında. Pratikte bu, temiz stüdyo sesi neredeyse mükemmel geri gelir ve konuşma sesi minimum temizlikle kullanılabilir demektir.(Benchmark setlerinde Tier A, under 7% word error rate - pazarlama iddialarından ziyade dürüst WER seviyelerini yayınladık.)
Evet - Katalanca transkripsyonu önce günlük ücretsiz token havuzunuzdan çekiyor. Ses dakikada yaklaşık 50 token'a mal oluyor, bu yüzden anonim günlük havuz günde birkaç saat ses içeriyor. Kayıtlı hesaplar daha büyük günlük 30.000 token havuzuna sahip. Bundan sonra, transkripsyon $1'dan başlayan token yüklemeleriyle kullanıldığında ödenir.
Katalanca transkriptleri standart UTF-8 ile dilin normal hecelemesiyle geri döndürülür.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS ve WEBM doğrudan kabul edilir. Video için (MP4, MOV, MKV) Whisper'e göndermeden önce sunucu tarafında ses parçasını çıkarırız - kendi elinizle hiçbir şeyi dönüştürmenize gerek yok. Kaynak dilinden bağımsız aynı boru hattı, Katalanca dahil.
Anonim yükleme sınırı dosya başına yaklaşık 500 MB'dir. Giriş yapmış hesaplar 2 GB'a kadar çıkabilir. Uzunluk sınırı katı değildir - uzun dosyalar otomatik olarak parçalara ayrılır (30 saniyelik pencereler örtüşerek) ve sürekli zaman damgalarıyla tek bir kopyaya geri dizilir. Çok saatlik Katalanca kayıtları (podcastlar, tam dersler, toplantılar) iyi çalışır.
Evet - konuşmacı diarization varsayılan olarak her Katalanca transkript için aktiftir. Çıkış, konuşmacı 1 / konuşmacı 2 / konuşmacı 3 olarak zaman damgalarıyla bölümlenir, böylece röportajlar, panel tartışmaları ve çok taraflı toplantılar etiketlenerek geri gelir. Diarization ayrı bir model üzerinde çalışır ve desteklediğimiz tüm dillerde aynı şekilde çalışır.
Evet - URL'yi YouTube için /transcribe/youtube/ veya podcast feedleri için /transcribe/podcast/'e yapıştır. Sesleri indiriyoruz, language=ca ile Whisper'de çalıştırıyoruz ve zaman damgaları ve konuşmacı etiketleriyle metin çevirisini geri gönderiyoruz. Tipik Katalanca içeriği: dersler, röportajlar, sesli notlar ve YouTube içeriği Katalanca'de hepsi çalışıyor - URL'yi /transcribe/youtube/'a yapıştırın veya dosyayı doğrudan yükleyin.
Whisper, ses dakikası başına 50 token'a mal oluyor, yani bir saatlik bir kayıt ~3,000 token'a mal oluyor. Çoğu kullanıcı hiçbir şey harcamaz - günlük ücretsiz 30,000 token kısa klipler, sesli notlar ve tek seferde yayınlanan podcast'leri kapsıyor. Bunun ötesinde, transkripsyon, 1 $'dan başlayan token yüklemeleriyle, kullandığınızda ödeniyor.
Evet - hem bölüm seviyesi (her ~10-30 saniye) hem de kelime seviyesi zaman damgaları mevcuttur. VTT/SRT altyazılı ihracatında sözcük seviyesi varsayılandır, böylece altyazılar satır satır senkronize olur. API'de, istek bedeninde timestamps="word"'ı ayarlayın. Katalanca transkriptleri standart UTF-8 ile dilin normal hecelemesiyle geri döndürülür.
Evet. /v1/transcribe/'e language=ca ile POST ses (çok parçalı/form-data, alan adı "file") - ya da Whisper'nin otomatik tespit etmesi için dil parametresini bırakın. Transkrip, segmentler, zaman damgaları ve ses etiketleriyle JSON geri döndürür. /api/'de tam referans ve SDK parçaları.
Evet - çeviri tamamlandığında, Tercüme'ye basın veya metni /translate/'e yapıştırın. Katalanca desteklediğimiz diğer dillerle (200'den fazla) eşleşir. Toplantı tutanakları için çeviri /summarize/'e gönderilir; dublaj için hedef dilde ses çıkarmak için /voice/tts/'e gönderilir.
Whisper 680K saat gürültülü gerçek dünya sesleri üzerinde eğitilmiştir, bu yüzden Katalanca transkripsiyonu arka plan gürültüsüne, müzik yatağına ve telefon kaliteli kayıtlara dayanıklıdır. Şiddetli kesintiler veya çoklu üst üste konulan hoparlörler doğruluğu hala etkileyecektir.Eğer bir transkript kullanılamaz hale gelirse, dosya ile contact@free.ai e-posta gönderin - tokenleri geri ödeyeceğiz ve farklı bir motorun sesinizi daha iyi yönetip yönetmediğine bakacağız.