Kantonca ücretsiz
Kantonca ses ve videoyu yapay zeka ile metin haline çevirin. Hızlı, doğru ve ücretsiz.
Nasıl Çalışıyor
- Git şuraya. Free.ai Transcriber
- Kantonca ses veya video dosyanızı yükleyin
- Yapay zekamız otomatik olarak Kantonca'ı tespit edip kopyalamış
- Transkripinizi metin veya SRT altyazıları olarak indir
Kantonca Çeviri Özellikleri
- ✓Faster-whisper tarafından destekleniyor (MIT lisansı)
- ✓Otomatik Kantonca dili tespit
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC ve daha fazlasını destekler
- ✓Zaman damgaları ve altyazı ihraç (SRT)
- ✓Ücretli planlarda dosya boyutu sınırı yok
- ✓Gizli ve güvenli -- dosyalar işlemden sonra silinir
Dil Ayrıntıları
| Dil | Kantonca |
| ISO Kodu | yue |
| AI Modeli | Hızlı fısıltı |
| Fiyatı | Özgür |
Daha fazla dil
Tüm Dilleri GösterFAQ
Kantonca Whisper için daha az kaynaklı bir dildir — large-v3-turbo %25 kelime hata oranının üzerinde, bazen çok daha üstündedir. Çeviri arama ve özet için yararlıdır ama yayına hazır olarak değerlendirilmemelidir. Kantonca için daha doğru bir motor mevcut olursa otomatik olarak kablolanır.(Tier D, over 25% word error rate benchmark setlerinde - pazarlama iddialarından ziyade dürüst WER seviyelerini yayınlarız.)
Evet — Kantonca transkripsiyonu önce günlük ücretsiz token havuzunuzdan çeker. Ses dakikada yaklaşık 50 token'a mal olur, bu yüzden anonim günlük havuz günde birkaç saat ses kapsar. Giriş yapmış hesaplar daha büyük bir havuz ve 10.000 kayıt token'ı alır. Bunun ötesinde, 1 $ 750.000 token (~250 saat ses) satın alır.
Kantonca transkriptleri dilin normal hecelemesiyle standart UTF-8'de geri döndürülür.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS ve WEBM doğrudan kabul edilir. Video için (MP4, MOV, MKV) ses parçasını Whisper'a göndermeden önce sunucu tarafında çıkarırız — kendi elinizle hiçbir şeyi dönüştürmenize gerek yoktur. Kaynak dilinden bağımsız olarak aynı boru hattı, Kantonca dahil.
Anonim yükleme sınırı dosya başına yaklaşık 500 MB'dir. Giriş yapmış hesaplar 2 GB'a kadar çıkabilir. Uzunluk sınırı katı değildir - uzun dosyalar otomatik olarak parçalara ayrılır (30 saniyelik pencereler örtüşerek) ve sürekli zaman damgalarıyla tek bir kopyaya geri dizilir. Çok saatlik Kantonca kayıtları (podcastlar, tam dersler, toplantılar) iyi çalışır.
Evet — her Kantonca transkripti için konuşmacı diarizasyonu varsayılan olarak aktiftir. Çıkış, röportajlar, panel tartışmaları ve çok taraflı toplantılar etiketlenerek, konuşmacı 1 / konuşmacı 2 / konuşmacı 3 olarak zaman damgalarıyla segmentlenir. Diarizasyon ayrı bir model üzerinde çalışır ve desteklediğimiz tüm dillerde aynı şekilde çalışır.
Evet — URL'yi YouTube için /transcribe/youtube/ veya podcast feedleri için /transcribe/podcast/'e yapıştırın (Apple, Spotify, RSS). Sesleri indirip, Whisper'da language=yue ile çalıştırıyoruz ve zaman damgaları ve konuşmacı etiketleriyle transkripti geri gönderiyoruz. Tipik Kantonca içeriği: dersler, röportajlar, sesli notlar ve Kantonca'deki YouTube içeriği hepsi işe yarar — URL'yi /transcribe/youtube/'a yapıştırın veya dosyayı doğrudan yükleyin.
Whisper, ses dakikası başına 50 token'a mal oluyor, yani bir saatlik bir kayıt yaklaşık 3.000 token'a mal oluyor. 1 dolar 750.000 token satın alır, bu da dolar başına yaklaşık 250 saat ses anlamına geliyor. Çoğu kullanıcı hiçbir şey harcamaz - günlük ücretsiz havuz kısa klipler, sesli notlar ve tek seferde podcast'leri kapsar.
Evet — hem segment-level (her ~10-30 saniye) hem de kelime-level zaman damgaları mevcuttur. VTT/SRT altyazılı ihracat için sözcük-level varsayılandır, böylece altyazılar satır satır senkronize olur. API'de, talebin bedeninde timestamps="word" ayarlanır. Kantonca transkriptleri dilin normal hecelemesiyle standart UTF-8'de geri döndürülür.
Evet. Ses (çok parçalı/form-data, alan adı "file") ile language=yue ile /v1/transcribe/'a POST yap — veya Whisper'ın otomatik tespit etmesi için dil parametresini bırakın. Transkrip, segmentler, zaman damgaları ve hoparlör etiketleriyle JSON geri döndürür. /api/'de tam referans ve SDK parçaları.
Evet — transkrip tamamlandığında, Tercüme'ye tıklayın veya metni /translate/'e yapıştırın. Kantonca desteklediğimiz diğer tüm dillerle (200+) eşleşir. Toplantı tutanakları için transkrip /summarize/'e gönderilir; dublaj için hedef dilde ses çıkarmak için /voice/tts/'e gönderilir.
Whisper'ın gürültü eğitimi bu seviyede daha az yardımcı olur — sıkıntı eğitim sırasında Whisper'ın gördüğünü gürültü değil Kantonca ses miktarıdır. Temiz stüdyo sesi hâlâ gürültülü sesleri yenebilir, ama hiçbiri yüksek kaynaklı bir dilde elde edeceğiniz doğruluğa ulaşamaz.Eğer bir transkrip kullanılamaz hale gelirse, dosya ile contact@free.ai e-posta gönderin - tokenleri geri ödeyeceğiz ve farklı bir motorun sesinizi daha iyi yönetebileceğini göreceğiz.