Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 tokens per call
Nomic Embed v2 an embedding model tarafından inşa edilmiştir. En güçlüsü Retrieval augmented generation with flexible vector sizes.'de. Free.ai GPU'da kendi başına konumlandırılmış — günlük token havuzunuza karşı ücretsiz çalışır (100 tokens Çağrı başına). Apache 2.0 altında yayınlanmıştır — Free.ai üzerinde ticari kullanıma izin verilmiştir.
API üzerinden kullan
OpenAI uyumlu REST API. Bir anahtar oluştur ve bu modeli saniyeler içinde çağır.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nomic-embed-v2","prompt":"your prompt here"}'Sıkça Sorulan Sorular
Nomic Embed v2 metinleri anlamları yakalayan yoğun bir vektöre (sunucuların bir listesi) dönüştürür. Bunu anlamsal arama, kümeleme, tavsiye, geri alma-artırılmış üretim (RAG) ve "bu metin o metne benziyor mu"nun önem taşıdığı herhangi bir görev için kullanın.
Tipik boyutlar modelden bağımsız olarak 384, 768, 1024 veya 1536'dır. BGE-M3 1024-dim çıkarır; OpenAI Ada 1536 çıkarır. API cevabı boyutu içerir, böylece vektör veritabanınız doğru indeksi seçer.
Modern gömme modelleri (Free.ai üzerindeki çoğu seçeneği içeren) 100'den fazla dilde eğitilmiştir. Diller arası geri alma çalışmaları — İngilizce arama, İspanyolca belgelerle eşleşme.
Modele bağlı olarak 512 ile 8192 arasında token. Daha uzun girdiler kesilir — uzun belgeler gömülmeden önce paragraflara bölünür.
Nomic Embed v2 kendi GPU'larımızda çalışır ve en ucuz araçlardan biridir - günlük ücretsiz havuzunuzdan çekilen her çağrı için ~100 token. $5 = 200K token.
Evet — /v1/embeddings/'e bir dizi listesi POST eder ve Nomic Embed v2 aynı sırayla bir vektör listesi geri verir. İstek başına 2,048'e kadar grup büyüklüğü.
Varsayılan olarak L2-normalize — kosinus benzerliği = nokta ürünü. Farklı bir uzaklık metrik için ham vektörler istiyorsanız `normalize=false`yi geçin.
Herhangi — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 sahte JSON floats geri verir; DB model hiç görmez.
Evet — POST to /v1/embeddings/ with model="Nomic Embed v2". OpenAI-uyumlu cevap şekli, böylece mevcut istemci kütüphaneleri değişmeden çalışır. /api/ tam referansa sahiptir.
Kendine hizmet eden modellerde metin GPU'larımızda saklanır ve çağrı geri geldikten sonra atılır. Premium DPA ile geçiş yapar. Girişleriniz üzerinde eğitim yapmayız.
Kendi başına konumlandırılmış kısa metin için 100ms altında, premium için 100-500ms. Parti çağrıları yaklaşık olarak doğrusal olarak ölçeklenir - 1000 parça 2-10 saniye içinde tamamlanır.
Evet, Free.ai ticari kullanım için izin veriyor. üretim arama, RAG boru hatları, vektör başına ücretsiz öneri sistemleri inşa et.