Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 Token pro call
D'Fréijoer ass d'Joer vum Fréijoer (fr.: printemps) an d'Wanter d'Joer vum Fréijoer (fr.: hiver). Den Haaptuert ass Saint-François-de-Sales. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens pro Opruff). D'Lizenz ass ënner der Apache 2.0 publizéiert ginn, déi op Free.ai autoriséiert ass.
Iwwer API benotzen
OpenAI-kompatibel REST API. Generéiert e Schlëssel an rufft dat Modell an e puer Sekonnen op.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nomic-embed-v2","prompt":"your prompt here"}'Häufig gestallte Froen
Nomic Embed v2 konvertéiert Text an e kompakte Vektor (eng Lëscht vu Floats) deen d'Bedeitung erfaasst. Benotzt et fir semantisch Sich, Clustering, Empfehlungen, RAG (Retrieval-Augmented Generation) an all Aufgab wou "is this text similar to that text" wichteg ass.
D'Dimensioune sinn 384, 768, 1024 oder 1536, ofhängeg vum Modell. BGE-M3 gëtt 1024-dim aus; OpenAI Ada gëtt 1536 aus. D'API-Äntwert enthält d'Dimensioun, sou datt Är Vektordatenbank de richtegen Index wielt.
Modern Embedding Modeller (inklusiv déi meescht Optiounen op Free.ai) sinn op 100+ Sproochen trainéiert. Cross- Sprooch-Retrieval schafft — Sich op Englesch, Match Dokumenter op Spuenien.
512 bis 8192 Token, ofhängeg vum Modell. Längere Dokumenter ginn ofgekënnegt - laang Dokumenter ginn an Absätz getrennt ier se agebett ginn.
De Präis vun engem Exemplar ass ongeféier 100 US-Dollar, an et gëtt och e Versioun mat 1000 Exemplairen, déi 100 US-Dollar kascht.
Ja — POST eng Lëscht vu Strings op /v1/embeddings/ an Nomic Embed v2 gëtt eng Lëscht vu Vektoren an der selwechter Reiefolleg zréck. Batch Gréisst bis zu 2.048 pro Ufro.
Standardméisseg L2-normaliséiert — Cosinus-Gläichheet = Punktprodukt. Passéiert 'normalize=false', wann Dir rau Vektoren fir eng aner Distanzmetrik wëllt.
Any — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 returns plain JSON floats; the DB never sees the model.
D'Adress ass: 10 rue de la Liberté, 1000 Luxembourg, Luxembourg (Lëtzebuerg) D'Bibliothéik ass op der 1. an der 2. Etapp vum Projet gebaut ginn, an d'Bibliothéik ass op der 3. an der 4. Etapp gebaut ginn.
Self-hosted Modeller halen Äre Text op eise GPUen a verléieren et no der Uruffréckzuch. Premium passt duerch mat engem DPA. Mir trainéieren net op Är Inputen.
D'Spill ass op 100-150 Säiten an 100-200 Biller opgebaut, déi an enger 10-Sekonnen-Spillzäit gespillt kënne ginn.
Ja — Free.ai erlaabt kommerziell Benotzung vun Embeddings. Baue Si Produktiounssichen, RAG Pipelines, Empfehlungssystemer ouni pro- Vektor Lizenzgebühr.