Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 tokens per call
Nomic Embed v2 an embedding model tərəfindən yaradılmışdır. Ən yaxşısı isə "Freak" idi. Free.ai GPU-larda öz-özünə host edilmişdir — gündəlik token pulunuza qarşı pulsuz işləyir (100 tokens Zəng başına). Apache 2.0 altında buraxılmışdır — Free.ai-də kommersiya istifadəsi icazəlidir.
API vasitəsilə istifadə et
OpenAI-ya uyğun REST API. Açar yaradın və bu modeli saniyələr ərzində çağırın.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nomic-embed-v2","prompt":"your prompt here"}'Tez-tez Sorulan Sual
Nomic Embed v2 mətni mənanı daşıyan sıx vektora (floatların siyahısına) çevirir. Bunu semantik axtarış, qruplaşdırma, tövsiyə, tapılma-artırılmış yaradılma (RAG) və "bu mətn bu mətnə bənzəyirmi"nin əhəmiyyətli olduğu hər hansı bir iş üçün istifadə edin.
Tipik ölçülər modelə bağlı olaraq 384, 768, 1024, ya da 1536-dır. BGE-M3 1024-dim çıxarır; OpenAI Ada 1536 çıxarır. API cavabı ölçüləri daxil edir, buna görə də vektor DB doğru indeksi seçir.
Müasir daxiletmə modelləri (Free.ai-də çoxlu seçimlər daxil) 100-dən çox dildə öyrədilmişdir. Dilli-dilli tapmaq işləyir - ingiliscə axtarır, ispan dilində sənədləri uyğunlaşdırır.
Modelə bağlı olaraq 512-dən 8,192-ə qədər token. Uzun girişlər kəsilir - uzun sənədlər daxil etməzdən əvvəl paraqraflara bölünür.
Nomic Embed v2 öz GPU-larımızda işləyir və ən ucuz alətlər arasındadır — gündəlik pulsuz pulunuzdan çəkilən hər zəng üçün ~100 token. $5 = 200K token.
Bəli — /v1/embeddings/-ə string siyahısını POST et və Nomic Embed v2 eyni ardıcıllıqla vektorların siyahısını geri qaytarır. İstəyişin həcmi 2,048-ə qədərdir.
Ön qurğulu olaraq L2-normallaşdırılmış - kosinus oxşarlığı = nöqtə məhsulu. Əgər fərqli məsafə metrikası üçün xam vektorlar istəyirsinizsə `normalize=false`-i keçin.
Hər hansı — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 sadə JSON floatları geri qaytarır; DB heç vaxt model görmür.
Bəli — POST to /v1/embeddings/ with model="Nomic Embed v2". OpenAI-ə uyğun cavab şəkli, mövcud müştəri kitabxanaları dəyişməz işləyir. /api/ tam istinaddır.
Öz-özünə host edilən modellər mətninizi GPU-larda saxlayır və zəng geri gəldikdən sonra onu atırlar. Premium DPA ilə keçid edir. Biz sizin girişlərinizi öyrənmirik.
Öz-özünə yerləşdirmə zamanı qısa mətn üçün 100ms-dən aşağı, premiumda 100-500ms. Baç zənglər təxminən düzbucaqlı ölçülür - 1000 parça 2-10 saniyədə tamamlanır.
Bəli — Free.ai embeddings-in kommersiya istifadəsini təmin edir. Proqram axtarışı, RAG boru kəmərləri, vektorlara görə royaltisiz tövsiyə sistemləri inşa edin.