mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 توکي call
mxbai-embed-large-v1 ده a :نوي_ جوړه له خوا mixedbread.ai. په Semantic search, clustering, similarity. قوي. په Free.ai GPUs کې ځان کوربه - ستاسو د ورځني ټوکن پوټ (100 ټوکنونه په اړيکنيو کې) په وړاندې وړیا چلیږي. د Apache 2.0 لاندې خپور شو - د سوداګریزو کارولو په Free.ai اجازه ورکړل.
ډېرې پوښتنې
mxbai-embed-large-v1 متن په یو کثافت وکتور (د floats لیست) کې بدلوي چې معنی یې نیولې. د semantic لټون، ډلبندۍ، وړاندیز، د راټولولو-افزایش نسل (RAG) لپاره یې وکاروئ، او هر ډول دنده چیرته چې "دا متن د دې متن سره ورته دی" مهم دي.
د ماډل په اړه د 384، 768، 1024، یا 1536 ځانګړي ابعاد دي. BGE-M3 د 1024-dim خپروي؛ OpenAI Ada د 1536 خپروي. د API ځواب کې د ابعاد شامل دي نو ستاسو وکتور DB د ښي شاخص غوره کوي.
عصري embedding ماډلونه (په شمول د Free.ai د ډېرو انتخابونو) په 100 + ژبو روزل شوي دي. د کراس- ژبه د ترلاسه کولو کارونه - په انګليسي ژبه کې لټون، په هسپانوي کې د سندونو د لوبې.
512 to 8,192 tokens depending on the model. Longer inputs are truncated - chunk long documents into paragraphs before embedding.
mxbai-embed-large-v1 زموږ په خپلو GPUs کې چلیږي او د ارزانه وسیلو څخه دی - د ~ 100 ټوکنونو په اړه د هرې اړیکې په اړه ستاسو د ورځني وړیا پوښ څخه راټول شوي. $ 5 = 200K ټوکنونه.
هو - POST د strings لیست ته / v1 / embeddings / او mxbai-embed-large-v1 په ورته ترتیب کې د vector لیست بیرته. د هر غوښتنې لپاره د 2,048 پورې د ډله اندازه.
د تلواله L2-normalized - cosine ورته والی = ټکی محصول. د پاس `normalize = غلط` که تاسو د يو مختلف واټن متريک خام وکتورونه غواړئ.
هر - Pinecone، Weaviate، Qdrant، Chroma، pgvector، FAISS، LanceDB. mxbai-embed-large-v1 د ساده JSON اوبه بیرته راځي؛ د DB هیڅکله د ماډل نه ګوري.
هو - د / v1 / embeddings / سره د ماډل سره POST "mxbai-embed-large-v1". د OpenAI-متوافق ځواب شکل، نو د اوسني پیرودونکي کتابتونونه کار کوي. /api / بشپړ حواله لري.
د ځان کوربه شوي ماډلونه زموږ په GPUs کې ستاسو متن ساتي او د زنګ وروسته یې لرې کړئ. د DPA سره د پریمیم له لارې. موږ ستاسو د انټرنیټونو پرمخ نه ځو.
د ځان کوربه کولو لپاره د لنډ متن لپاره د 100-500ms لپاره د 100-500ms لپاره. د ګروپ غږونه په خطي ډول اندازه کیږي - د 1,000 ټوټې په 2-10 ثانیو کې بشپړ شوي.
هو - Free.ai د embeddings د سوداګریزو کارولو د مرستو. د تولید د لټون، RAG پایپ لاینونه، د سپارښتنو د سیستمونو سره د نه د پر-ويکتور د شاهي جوړ کړي.