mxbai-embed-large-v1

Free.ai (self-hosted) · embeddings · ~100 توکي په call
~100 توکي په call

mxbai-embed-large-v1 د a نغوتې لخوا جوړ شوی mixedbread.ai. په Semantic search, clustering, similarity. کې تر ټولو قوي. په Free.ai GPUs کې ځان کوربه - ستاسو د ورځني ټوکن پوټ (100 ټوکنونه په اړيکنيو کې) په وړاندې وړیا چلیږي. د Apache 2.0 لاندې خپور شوی - د سوداګرۍ کارولو لپاره اجازه ورکړل شوې Free.ai.

د API له لارې کارول

OpenAI-متوافق REST API. د کیلي تولید او په ثانیو کې دا ماډل ووایاست.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'
لاسوندونه API کيلۍ ترلاسه کول

ډېرې پوښتنې

mxbai-embed-large-v1 متن په یو کثافت وکتور (د بادونو لیست) بدلوي چې معنی یې نیولې. د سیمنټیک لټون، کلستر، وړاندیز، د راټولولو زیاتوالی نسل (RAG) لپاره یې وکاروئ، او هر هغه کار چې "دا متن د دې متن سره ورته دی" مهم دی.

د ماډل په اړه د 384، 768، 1024، یا 1536 ځانګړي ابعاد دي. BGE-M3 د 1024-dim خپروي؛ OpenAI Ada د 1536 خپروي. د API ځواب کې د ابعاد شامل دي نو ستاسو وکتور DB د ښي شاخص غوره کوي.

عصري embedding ماډلونه (په شمول د Free.ai په اړه ډیری اختیارونه) د 100 + ژبو کې روزل شوي. د کراس ژبې ترلاسه کولو کارونه - په انګلیسي کې لټون، په هسپانوي کې د سندونو مطابقت.

512 ته 8،192 توکي د ماډل پورې اړه لري. اوږدې ننوتې لنډ شوي - د embedding څخه مخکې په فقرو کې اوږدې اسناد.

mxbai-embed-large-v1 زموږ په خپلو GPUs کې چلیږي او د ارزانه وسیلو څخه دی - د ~ 100 توکو په اړه د هرې ورځې څخه د وړیا پوښ څخه راټول شوي. $ 5 = 200K توکو.

هو - د / v1 / embeddings / او mxbai-embed-large-v1 ته د تارونو لیست پوسټ کړئ په ورته ترتیب کې د وکتورونو لیست بیرته راځي. د هر غوښتنې لپاره تر 2,048 پورې اندازه اندازه.

L2-normalized په تلواله - cosine ورته = ټکی محصول. د `normalize = false` پاس که تاسو د يو مختلف واټن متريک خام وکتورونه غواړئ.

هرڅه - Pinecone، Weaviate، Qdrant، Chroma، pgvector، FAISS، LanceDB. mxbai-embed-large-v1 د ساده JSON فلوټونه بیرته ستنوي؛ DB هیڅکله ماډل نه ګوري.

هو - د / v1 / embeddings / سره د POST سره د ماډل "mxbai-embed-large-v1". د OpenAI-متوافق ځواب شکل، نو د موجوده پیرودونکي کتابتونونه کار کوي. / api / بشپړ حواله لري.

د ځان کوربه شوي ماډلونه ستاسو متن زموږ په GPUs کې وساتئ او د زنګ وروسته یې لرې کړئ. د DPA سره د پریمیم له لارې تیریږي. موږ ستاسو د انټرنیټونو پرمخ نه ځو.

د ځان کوربه کولو لپاره د لنډ متن لپاره د 100-500ms لپاره د 100-500ms لپاره. د ګروپ غږونه په خطي ډول اندازه کیږي - د 1,000 ټوټې په 2-10 ثانیو کې بشپړ شوي.

هو - Free.ai د embeddings سوداګریز کارولو ته اجازه ورکوي. د تولید لټون، د RAG پایپ لاینونه، د وړاندیز سیسټمونه پرته له کوم پر وکتور رییلټ سره.

Free.ai مینه؟ خپل ملګرو ته ووایاست!

دا مخ کچول