GOT-OCR v2
Free.ai
·
ocr
·
~500 tokens per page
GOT-OCR v2 an OCR modeli. Dış modellerden yönlendirildi - ~500 tokenleri Sayfa başına (% 50 üst maliyet üzerinde markup).
API üzerinden kullan
OpenAI uyumlu REST API. Bir anahtar oluştur ve bu modeli saniyeler içinde çağır.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'Sık Sorulan Sorular
GOT-OCR v2 resimlerden ve PDF'lerden metin çıkarır. Bir belgenin taranan sayfasını, ekran görüntüsünü veya fotoğrafını yükleyin ve GOT-OCR v2 metni geri getirir - satır kesimleri ve (yapılabilir motorlarda) tablolar, formüler ve yapıyı koruyarak.
GOT-OCR v2 düzinelerce yazıyı destekler - Latin, Kiril, CJK, Arapça, Devanagari ve daha fazlası. /ocr/ girişi motor başına tam dil listesine sahiptir.
Evet temiz baskı stili el yazması için; iğneleyici ve kısaltma daha zordur. TrOCR ve modern transformatör tabanlı motorlar el yazması üzerinde miras Tesseract'tan daha iyidir.
Dizaynı bilinen motorlar (GOT-OCR, Marker, Florence-2) Markdown/HTML tabloları ve formüle LaTeX geri döndürür. Sade metin motorları yapısız metin geri döndürür - bu modelin çıkış modunu kontrol edin.
GOT-OCR v2, premium OCR motorudur. Sayfa başına yaklaşık ~500-1,500 token, üretimden önce canlı olarak gösterilir. Kendine ev sahipliği yapan OCR, günlük 30,000 token havuzunuzda ücretsiz çalışır; premium modelleri, $1'den başlayan yüklemelerle, kullandığınızda ödenir.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP, 50 MB'ye kadar tek ve çok sayfalı PDF'ler. Eğri veya dönmüş sayfalar çıkarmadan önce otomatik olarak düzeltilmektedir.
Karakter doğruluğu genellikle temiz baskı sayfalarında %98'den fazladır, düşük çözünürlüklü fotoğraflarda düşme, şiddetli biçimde eğri taramalar veya alışılmadık yazı tipleri. Doğruluk önemli olduğunda /ocr/compare/ üzerindeki motorları karşılaştırın.
Evet - /batch/ bir resim/PDF dizini kabul eder. Her çıkarma /account/?tab=history'ye düşer. Dizin ağacı koruması için API'yi kullanın.
Evet - Dosyayı model="GOT-OCR v2" ile /v1/ocr/'a POST edin. JSON ile metin + (sağlandıkça) düzenleme + kelime seviyesi sınır kutuları geri döndürür. /api/ tam referansa sahiptir.
Kendine ev sahipliği yapan modellerde dosyanız GPU'larımızda kalır; premium modellerde DPA ile geçiş yapılır. Belgeler paylaşım penceresinden sonra silinir. Girişleriniz üzerine eğitim vermeyiz.
Evet - Free.ai çıkarılan metinlerin ticari kullanımına izin veriyor. Kaynak belgeye sahip olma hakkınız var.
Sayfa başına tipik olarak 1-5 saniye. Tasarım bilinci motorları (tablolar, matematik) daha uzun sürer. Çok sayfalı PDF'ler yaklaşık doğrusal olarak ölçeklenir.