D'Serie besteet aus 12 Episoden an engem Duerchgang.
Laden Sie ein Referenzbild hoch, wählen Sie einen Konditionierungstyp, schreiben Sie eine Eingabeaufforderung. Die KI behält die Struktur Ihrer Referenz (Linien, Pose, Tiefe, etc.) bei und rendert neue Inhalte in jedem Stil. Unterstützt von ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, vollständig kommerziell-benutzungsfreundlich.
Resultat
Wéi ControlNet funktionnéiert
ControlNet erlaabt Iech d'Bildgeneréierung mat der Struktur vun engem Referenzbild ze steuern anstatt nëmmen op d'Textprompt ze vertrauen. E Virprozessor liest Är Referenz an extrahéiert e eenzege Konditiounssignal - seng Ränner, seng Déiftkaart, de Poseskelett vun enger Persoun, asw. De Diffusionsmodell gëtt dann op dat Signal verschloss, während d'Prompt iwwer Stil, Faarwen, Beliichtung a Sujet entscheet. D'Resultat behält déi exakt Kompositioun déi Dir agefüügt hutt, awer gesäit wéi eppes komplett Neies aus.
Dësen Tool gëtt vun ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) ënnerstëtzt — e eenzege Modell, deen all 12 Konditiounstypen ënnendrënner verstanen huet, sou datt Dir tëscht hinnen aus engem Auswieler wechseln kënnt ouni all Kéier e verschiddene Netzwierk ze laden. Et ass voll kommerziell-frëndlech: behalen, verkafen oder änneren wat Dir generéiert.
D'12 Stären am Stärebild
Kanne
Erkennung vu knaschtege Ränner. Bescht fir scharf Konturen a sauber Linien ze behalen.
Déift
3D- Déiftkaart. Behält d'räumlech Layout - wat ass no a wat ass wäit.
Positioun
OpenPose-Körperskelett. Lockt d'Positioun vun der Figur an de Glidder.
Scribble
D'Skulptur ass aus der Zäit vun der Renaissance.
Segmentatioun
Regiounkaart mat Faarfcode. Weist all Regioun vun der Szen enger Klass zou.
Normal
Normal-Uewerfläch-Kaart. Behält déi fein 3D-Uewerfläch-Orientéierung an d'Uewerfläch-Uewerflächen.
Linien
D'Iddi ass, d'Liicht op eng Manéier ze verdeelen, déi et ideal mécht.
Soft-Edge
D'Grenz tëscht de verschiddene Forme gëtt duerch d'Form vum Kanten markéiert.
MLS
Segmenter mat enger geneeër Linie. Fir Architektur, Interieur a Produktfotoen.
Kachel
D'Struktur vun der Uewerfläch ass e Problem fir d'Astronomen.
Inmaint
D'Rekonstruktioun vun der Figur ass net nëmmen eng Rekonstruktioun.
Repaint / Outpaint
Et gëtt och eng Rei vun anere Stären, déi an der Géigend vun der Sonn entstinn.
Dräi Schrëtt
- Laden Sie ein Referenzbild hoch — eine Foto, eine Skizze, einen Screenshot, alles mit der Struktur, die Sie behalten möchten.
- Wielt de Konditiounstyp deen Iech wichteg ass (Positioun fir eng Figur, Déift fir eng Szen, Liicht oder Liniär fir eng kloer Kontur).
- Schreift eng Ufro, déi de Look beschreift, deen Dir wëllt a generéiert. Erhéicht d' Kontrollstärke fir der Referenz méi nozekommen, reduzéiert se fir méi kreativ Fräiheet.
D'Serie besteet aus 12 Episoden an engem Duerchgang. — FAQ
E eenzegt Tool, dat all 12 Konditiounstypen aus dem ControlNet-Union SDXL ProMax Modell - canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentation, and tile - erkläert. Wielt e Konditiounstyp, setzt e Referenzbild, schreiwt eng Ufro, an SDXL rendert e neit Bild, dat der Struktur vun Ärer Referenz folgt.
img2img malt direkt iwwer d'Input - Faarwen, Ränner, an Geometrie mat der Prompt gemëscht. ControlNet weist d'Faarwen ewech an behält nëmmen d'gewielt Struktursignal (Linnen, Pose Skelett, Déiftkaart, asw.). Dat erlaabt Iech den Inhalt radikal ze tauschen an d'Kompositioun solide ze halen. Vill méi staark strukturell Kontroll wéi img2img.
Canny / lineart fir eng sauber Linienaarbecht. Anime- lineart fir eng Linienaarbecht am Anime- Stil. Scribble / soft- edge / HED fir gro Sketcher a Doodles. Pose fir eng Kierperpositioun vun enger Foto ze kopéieren. Deep fir d' Szenegeometrie / 3D- Layout ze behalen. MLSD fir d' genee Linnen (Architektur / Interieur) ze behalen. Normal fir d' Uewerfläch Orientatioun a Volumen ze behalen. Segmentatioun fir Regioune ze behalen. Tile fir Variatiounen vun engem existente Bild ze verfeinen oder ze erhéijen.
D'ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) packt all 12 Conditioning-Netzwierker an eng eenzeg 2,5 GB-Gréisst. Al Deploymenter hunn e separaten ~2,5 GB-Gréisst pro Typ erofgelueden - den Ëmschalten tëscht canny a pose bedeit e kalten Start. D'Union-Modell laadt eemol a bleift waarm, sou datt all Conditioning-Typ an enger Subsekonn no dem éischten Opruff ass.
Ja. ~1.200 Token pro Render (1.000 Basis SDXL + 20% ControlNet Konditiounszouschlag). Ugemeldete Benotzer kréien 30.000 gratis Token all Dag — ongeféier 25 Konditiounsrender pro Dag gratis. Anonyme: 2.500 Token/Dag (~2 Render).
Ja — de Schieber fir d'Stärke vun der Kontroll (Standard 0,7) bestëmmt wéi strikt d'Ausgabe Ärer Referenz folgt. 1,0 = strikt (d'Ausgabe gesäit aus wéi eng nei Render vun Ärer Referenz). 0,4 = locker (Prompt huet méi Fräiheet). Verléiert et fir kreativ Variatioun, erhéicht et wann d'Genauegkeet wichteg ass.
Standard 512x512. SDXL Standard Proportiounen — 768x1024 portrait, 1024x768 landscape, 1024x1024 square — all funktionnéieren. Grouss Ausgäng verbrauchen méi VRAM an Token; den H200 ënnerstëtzt bis zu 1024x1024 komfortabel.
Referenzbiller ginn direkt veraarbecht, d'Konditioune ginn extrahéiert, an da gëtt d'Referenzdatei geléist. Nëmme d'Prompt + d'Ennbild bleiwen op /account/?tab=history. Net fir Training benotzt. /privacy/ fir d'ganz Politik.
ControlNet-Union SDXL ProMax ass ënner Apache 2.0 verëffentlecht — komplett permissiv, och fir kommerziell Notzung. SDXL Basis ass OpenRAIL++. Beide erlaben kommerziell Notzung; Är generéiert Biller sinn Är fir kommerziell Notzung ouni Lizenzgebühren.
D'selwechte Modell, déi selwecht Qualitéit, déi selwecht Konditionéierungssignaler. ComfyUI an A1111 brauchen eng lokal Grafikprozessor mat 12+ GB VRAM plus Setup. Mir lafen et op enger gedeelter Infrastruktur mat engem generéise gratis Pool - keng Installatioun, keng GPU néideg.
Den éischten Opruff lued d'Union-Gewiicht (~2,5 GB) an de GPU-Cache erof an erhëtzt d'SDXL-Pipeline. Erwaart 30-60 Sekonnen op der alleréischter Ufro no engem Deployment oder LRU-Evacuation. Nofolgend Oprufe bei typescher Belaaschtung kommen an 4-7 Sekonnen zréck.
Ja — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (or model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<one of: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, optional control_strength (0.1-1.5). Bearer auth, 10K free tokens/month. /api/ has curl examples.