Տարբերակ
Ցուցադրել
Lance 3B (unified) is a Օգտագործողի մոդել built by ByteDance. Ֆրանսիայի ազգային հավաքականի կազմում Ֆրանսիայի առաջնությունում (ֆր.՝ Ligue 1). Free.ai GPU-ների վրա ինքնուրույն տեղադրված — աշխատում է անվճար ձեր օրական token pool-ի դեմ (100 tokens օգտագործման համար). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
Օգտագործել API- ի միջոցով
curl https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-d '{"model":"lance-3b"}'
Համեմատել
Հաճախ տրվող հարցեր
Lance-ը ByteDance-ի 2025-ի բնական միասնական բազմմոդալ մոդելն է — 3B ակտիվ պարամետրեր Apache 2.0-ի ներքո։ Միայն մեկ քաշային խմբով կարելի է իրականացնել չորս գործողություն՝ տեքստը→նկարը (768×768), պատկերը-խմբագրել (768×768), տեքստը→վիդեոն (480p, մինչև 121 ֆորմատ ≈ 5 վայրկյան), և պատկեր+վիդեո հասկանալ (VQA, վերնագրեր)։ Գործարկվել է Qwen-ից ծագում ունեցող LLM-ի սկզբունքների վրա՝ Wan-Video VAE-ով և Qwen.5-VL ViT-ով։ Հյուրընկալվում է Free.ai-ի H200-ում առանց վերին ալիքի ապահովողի, առանց API-ի նշման և առանց ձեր տոկենային հաշվից ավել կոչերի վճարների։
Ամենատարածված բաց շտեմարանները ընտրում են ամենատարածված մասնագետին յուրաքանչյուր մակերեսի համար՝ SDXL կամ FLUX` սկզբնական պատկերի ստեղծման համար, Qwen-Image-Edit` խմբագրման համար, Wan 2.2` վիդեո համար, Qwen.5-VL` տեսողական լեզվի համար։ Lance-ը մի փոքր փոխանակում է յուրաքանչյուր գործողության որակը յուրաքանչյուր գործողության համընկնման համար. նույն ներքին ներկայացումը սնուցում է յուրաքանչյուր ելք, այնպես որ պատկերը, որը դուք ստեղծում եք և հետո խմբագրում, պահպանում է իր ոճը, իսկ VQA-ն, որը մոդելը տալիս է վիդեոյի մասին, համապատասխանում է լեզվի մոդելի նույն ստուգման կետում։ Հնարավոր է օգտագործել հետազոտությունների և ցուցադրությունների համար, որոնք օգտվում են մեկ համընկնող մոդելից, քան չորս մոդելներից բաղկացած ցանցի փոխարեն։
Ընտրեք Lance- ը, երբ ցանկանում եք միասնական ոճ պատկերի + խմբագրման + տեսանյութի համար մեկ մոդելից, դուք նախատիպ եք ստեղծում բազմակողմանի գործողությունների համար և «մի մոդելի» անկյունը կարևոր է, կամ էլ ձեզ անհրաժեշտ է թույլատրելի լիցենզիա միասնական աշխատանքային հոսքի համար։ Ընտրեք մասնագետներին, երբ ցանկանում եք բարձրորակ raw պատկերի գեներացիա (FLUX. 2 Klein > Lance at >768²), երկար / բարձրորակ տեսանյութ (Wan 2. 2 TI2V- 5B կամ HunyuanVideo > Lance at >480p), կամ արագ VQA զրույցներում (Qwen 2. 5- VL միշտ տաք է H200- ում, Lance- ը պետք է սառը բեռնել)։
Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկարը։ Ստեղծեք պրոցեսորը և մուտքագրեք նկար
2015-05-25-ին։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։ Վերցված է 2015-05-25 «Անկախության 25-ամյակին նվիրված ցուցահանդես» (PDF)։
Տեսանյութի ստեղծումը և խմբագրումը կատարվում է 768×768 ռեժիմով։ Տեսանյութի ստեղծումը կատարվում է 480p ռեժիմով (որպես կանոն՝ 480×848 գեղանկար) և սահմանափակվում է 121 ֆորմատով (~5 վայրկյան 24 ֆորմատով վայրկյանում)։ Լանսը սովորել է այս ռեժիմով։ Ավելի բարձր ռեժիմի համար անհրաժեշտ է մոդելի փոփոխություն (փորձեք /image/upscaler/ պատկերների համար կամ /video/upscaler/ տեսանյութերի համար)։
Janus (DeepSeek) և Show-o-ն բաժանում են հասկացողությունը և սերմնաբջիջների ստեղծումը առանձին գլխիկների վրա, որոնք գտնվում են միասնական սկզբունքների վրա։ Lance-ն ավելի ամուր է միավորված՝ սերմնաբջիջների ստեղծում+հասկանալի գլխիկների մի ամբողջություն է, որն ունի ակնհայտ գործողության նշաններ։ Emu3-ը (BAAI) ամեն ինչ նշանավորում է որպես առանձին նշաններ, ներառյալ պիքսելներ, ինչը տալիս է ավելի մաքուր ինքնակրկնօրինակման սերմնաբջիջներ, բայց ցածր որակ՝ չափազանց արագ հաշվարկների դեպքում։ Lance-ի արագությունը 4-գործողության 3B ակտիվ պարամետրերի շրջանակում է, ինչպես նաև Wan-ից ստացված VAE-ն, որը վիդեոները կառավարում է բնական կերպով (Janus-ն և Show-o-ն միայն պատկերներ են կառավարում)։
Apache 2.0 — և՛ արժեքները (huggingface.co/bytedance-research/Lance), և՛ GitHub ռեպո (github.com/bytedance/Lance)։ Ոչ մի տարածքային սահմանափակում, ոչ մի MAU սահմանափակում, ոչ մի ոչ առևտրային երթևեկություն, ոչ մի միայն հետազոտական կետը։ Էքստրաքցիաներ կարող եք օգտագործել առևտրային նպատակներով՝ առանց որևէ արտոնագրի կամ պահանջների, բացի ստանդարտ Apache 2.0 լիցենզիայի տեքստից։
40 ԳԲ նվազագույնը ByteDance-ի README-ի համար։ 3B ակտիվ պարամետրերը կեղծ են՝ ամբողջ Qwen LLM + Wan VAE + Qwen.5-VL ViT-ը միասին տեղադրված են հիշողության մեջ։ Ինքնատիրական սերվերի համար ձեզ անհրաժեշտ է մեկ A100 80 ԳԲ, A6000 48 ԳԲ կամ H100/H200 սարքը, որը պետք է ունենա առնվազն 40 ԳԲ ազատ տարածք։ Մենք այն աշխատեցնում ենք մեր H200-ի վրա (141 ԳԲ ընդհանուր), բայց այն դեռևս դուրս է հանում մնացած բեռնված մոդելները մեկ զանգի համար, քանի որ այն ամենամեծ մեկ վայրկյանի սարքն է տուփում։
Այո — POST JSON կամ multipart դեպի /v1/multimodal/lance/ api.free.ai-ում {task: "t2i" | "image_edit" | "t2v" | "vqa", prompt: "...", image: <upload> or image_url: "/static/outputs/..."}. Բեռնողի ավտատիրությունը մշակողի API-ի կետերի միջոցով։ Պատասխանը ներառում է job_id, output URL, և share_token։ /api/-ում կան curl օրինակներ գործողության համար։
Մենք նշում ենք Lance- ը որպես փորձարկվող, քանի որ սառը բեռնման ժամանակը նշանակում է, որ այն լավ չի համապատասխանում մեծ ծավալի հոսքի համար — յուրաքանչյուր զանգը հեռացնում է տաք ջոկատը և վերբեռնում։ Մենք կարող ենք ավելացնել « տաք Lance » մակարդակ ավելի ուշ, եթե օգտագործումը արժանի է հատուկ սլոտի, կամ մենք կարող ենք ավելացնել երկրորդ H200 հատուկ միավորված մոդելների համար։ Այժմ այն հասանելի է նույն տոկենային տնտեսության վրա, ինչ Free.ai- ի մնացած ինքնուրույն մոդելները առանց ավելորդ վճարի, պարզապես բարձրացնելով մեկ զանգի տոկենային արժեքը, որը արտացոլում է պատուհանային ժամացույցի GPU ժամանակը։
Տեղադրված պատկերները պատկերների խմբագրման և VQA-ի համար անմիջապես անհետանում են աշխատանքի ավարտից հետո։ Գործողության արդյունքում ստացված ելքերը պահվում են մեր CDN-ում 24 ժամ (7 օր վճարովի օգտատերերի համար), որպեսզի կարողանաք կրկին ներբեռնել /account/?tab=history-ից։ ByteDance-ի հետ ոչինչ չի փոխանակվում, քաշի արժեքները տեղականորեն աշխատում են մեր սարքավորումներում։ Ամբողջական տեղեկությունները /privacy/-ում են։